Comparação de métodos de imputação única e múltipla usando como exemplo um modelo de risco para mortalidade cirúrgica

INTRODUÇÃO: A perda de informações é um problema frequente em estudos realizados na área da Saúde. Na literatura essa perda é chamada de missing data ou dados faltantes. Através da imputação dos dados faltantes são criados conjuntos de dados artificialmente completos que podem ser analisados por técnicas estatísticas tradicionais. O objetivo desse artigo foi comparar, em um exemplo baseado em dados reais, a utilização de três técnicas de imputações diferentes. MÉTODO: Os dados utilizados referem-se a um estudo de desenvolvimento de modelo de risco cirúrgico, sendo que o t...

• Assuntos:

  • Métodos de imputação
  • Imputação múltipla
  • Dados faltantes
  • Não-resposta ao acaso