CLASSIFICAÇÃO DE SÍTIO PARA POVOAMENTOS DE EUCALIPTO UTILIZANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS BASEADA EM VARIÁVEIS AMBIENTAIS E DE MANEJO

RESUMO Vários métodos têm sido propostos para realizar a classificação de sítio para produção de madeira. No entanto, há necessidade frequente de se obter a capacidade produtiva do local antes mesmo do estabelecimento da floresta. Isto motivou a aplicação das Redes Neurais Artificiais (RNA) para classificação de sítio. Desta forma, o método tradicional da curva guia (CG) foi comparado com a RNA sem medidas do povoamento como variáveis preditivas. Além disso, diferentes configurações de RNA foram testadas. As variáveis utilizadas para treinamento da RNA foram: variáveis cli...

• Assuntos:

  • Plantios de árvores
  • Capacidade produtiva
  • Inteligência artificial
  • Qualidade de sítio