AVALIAÇÃO DO TAMANHO DE AMOSTRAS DE TREINAMENTO PARA REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA DE IMAGENS UTILIZANDO DADOS ESPECTRAIS E LASER SCANNER

Técnicas de Sensoriamento Remoto tem ganhado especial interesse, uma vez que podem ser utilizadas para o monitoramento de sistemas e fenômenos em escala local ou global, de maneira contínua temporal e espacialmente. Redes Neurais Artificias estão entre os métodos que são capazes de trabalhar com grande quantidade de dados, com diversas características e sofrer pouca influência de ruídos. Desta forma, fez-se o uso de Redes Neurais Artificiais com o propósito de classificar dados de sensoriamento remoto. Utilizou-se de dados de alta resolução espacial, como imagens espectrais de aero...

• Assuntos:

  • Sensoriamento Remoto
  • Classificação Digital de Imagens
  • Redes Neurais Artificiais
  • Imagens de Alta Resolução Espacial
  • Laser Scanner.