Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas

Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umidade relativa do ar do período de 31/05/2002 a 31/12/2014, e comparadas com os resultados obtidos por modelos de Regressão Linear Múltipla (RLM) e Média das regiões (MD), e ainda confrontados com os dados registrados. Para analisar os v...

• Assuntos:

  • preenchimento de falhas
  • dados meteorológicos
  • Rede Neural Artificial (RNA)
  • Perceptron de Múltiplas Camadas (MLP)
  • Regressão Linear Múltipla (RLM)