Takagi Sugeno Fuzzy Model
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1. A Takagi-Sugeno fuzzy model for predicting the clean rock joints shear strength
Abstract It is well known that learning about the mechanical behavior of a fractured rock mass depends on the shear behavior of its discontinuities. Several studies have shown that the shear behavior of unfilled rock discontinuities depends on their boundary conditions, roughness characteristics and the properties of the joints walls. Currently, there are se
REM, Int. Eng. J.. Publicado em: 2019-06
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2. Black-Box Fuzzy Identification of a Nonlinear Hydrogen Fuel Cell Model
RESUMO Uma identificação fuzzy da dinâmica de um sistema é desenvolvida com dados gerados por um simulador de uma célula de combustível de hidrogênio. Os dados obtidos são do tipo de entrada única - sáıda única, sem conhecimento prévio do modelo do sistema, e mostrando um comportamento não-linear. A escolha do método fuzzy para identificação
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-12
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3. Controle preditivo baseado em modelo neuro-fuzzy de sistemas não-lineares aplicado em sistema de refrigeração = : Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant / Model predictive control based on neuro-fuzzy nonlinear systems applied to a refrigeration plant
Refrigeration systems can be found in many different branches of industry and are characterized as great energy consumers with considerable non-linear behavior. Several studies have been developed to promote the reduction of energy costs and to minimize the effects of nonlinearities in these systems. The use of automation and process control, particularly th
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/07/2012
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4. Generalized Model for the Boost Converter through Takagi-Sugeno Fuzzy System / Modelagem exata do Conversor CC-CC Boost via Modelos Fuzzy Takagi-Sugeno
Neste trabalho é proposta uma modelagem do conversor não-linear CC-CC Boost utilizando a forma generalizada dos sistemas fuzzy Takagi Sugeno (TS). A modelagem desenvolvida também é chamada de forma exata, a qual permite o projeto de sistemas de controle sem a necessidade da linearização em torno do ponto de operação. Utilizando a modelagem proposta n
Publicado em: 2009
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5. Modelagem e controle preditivo utilizando multimodelos / Modeling and predictive control using multi-models
o interesse na utilização de algoritmos de controle sofisticados cresce no meio industrial devido à necessidade de melhor qualidade dos produtos produzidos. Uma abordagem que vem ganhando destaque é a utilização de sistemas de controle não-linear que modelam os sistemas por meio de multimodelos lineares. Neste contexto, este trabalho apresenta a model
Publicado em: 2007
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6. Fuzzy pole placement based on piecewise Lyapunov functions / Controle fuzzy via alocação de pólos com funções de Lyapunov por partes
This work presents a controller design method for fuzzy dynamic systems based on piecewise Lyapunov functions with constraints on the closed-loop pole location. The main idea is to use switched controllers to locate the poles of the system to obtain a satisfactory transient response. The pole placement strategy allows to specify the performance in terms of t
Publicado em: 2006
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7. Modelagem de sistemas dinamicos não lineares utilizando sistemas fuzzy, algoritmos geneticos e funções de base ortonormal / Modeling of nonlinear dynamics systems using fuzzy systems, genetic algorithms and orthonormal basis functions
This work introduces a methodology for the generation and optimization of Takagi-Sugeno (TS) fuzzy models with Orthonormal Basis Functions (OBF) for nonlinear dynamic systems based on a genetic algorithm. Orthonormal basis functions have been used because they provide models with properties like absence of output feedback and the possibility to reach a reaso
Publicado em: 2006
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8. Modeling and predictive hybrid control by fuzzy logic for polymerization processes / Modelagem e controle hibrido preditivo por logica fuzzy de processos de polimerização
A síntese de controladores representa uma importante vertente dos desenvolvimentos atuais no campo da pesquisa acadêmica e industrial. Um controlador bem projetado pode significar sucesso no que se refere aos objetivos de produção, sendo gerados materiais com as especificações desejadas e proporcionando que o sistema opere sob certas restrições, leva
Publicado em: 2006
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9. An agent for electronic simultaneous heterogeneous auctions with inter-related goods / Um agente para leilões eletronicos simultaneos heterogeneos com bens inter-relacionados
Software agents play an important role in the electronic commerce because they allow negotiation and increase the degree of automation. To reach theil
Publicado em: 2006
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10. Identificação multivariavel de um processo de incineração de residuos liquidos utilizando modelos nebulosos Takagi-Sugeno / Multivariable identification of liquid residue incineration process using Takagi-Sugeno fuzzy models
This work is concerned with the problem of multivariable identification of liquids residues incineration process that is a complex part of utilities unit in BASF SA. Company, located in Resende-RJ. For future works, we intend use this identification in an intelligent controller design. The choice of this process was motivated by the potential of improvement
Publicado em: 2005
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11. Modelagem de series temporais discretas utilizando modelo nebuloso Takagi-Sugeno / Discrete time series modelling using Takagi-Sugeno fuzzy model
Este estudo primeiramente investiga fundamentos teóricos para análise, desenvolvimento e implementação de algoritmos para modelagem de dados de sistemas dinâmicos e de séries temporais com a finalidade de predição. As séries temporais utilizadas são baseadas em dados reais retirados da literatura. A grande vantagem de se modelar uma série temporal
Publicado em: 2005
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12. Propostas de metodologias para identificação e controle inteligentes
This thesis presents proposals of methodologies for intelligent identification and control. A methodology tor nonlinear dynamic discrete time systems identification, based on the instrumental variable method and Takagi-Sugeno fuzzy model, is presented. In this methodology, which is an extension of the standard instrumental variable method, the chosen instrum
Publicado em: 2005