Support Vector Machines Classifier
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1. Predico do Câncer de Mama com Aplicação de Modelos de Inteligência Computacional
RESUMO O uso de modelos para diagnóstico auxiliado por computador (CAD) tem sido proposto para auxiliar na detecção e classificação do câncer de mama. Neste trabalho, avaliou-se o desempenho dos modelos de rede neural de perceptrons de múltiplas camadas e máquina de vetores de suporte não linear para classificar nódulos de câncer de mama. Dez cara
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
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2. Algoritmos Evolutivos aplicados ao Classificador baseado em Segmentos de Reta / Evolutive Algorithms applied to the Straight Line Segment Classifier
During the past years, the use of machine learning techniques have become into one of the most frequently performed tasks, due to the large amount of pattern recognition applications such as: voice recognition, text classification, face recognition, medical image diagnosis, among others. Thus, a great number of techniques dealing with this kind of problem ha
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/07/2012
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3. Monitoramento da cobertura do solo no entorno de hidrelétricas utilizando o classificador SVM (Support Vector Machines). / Land cover monitoring in hydroelectric domain area using Support Vector Machines (SVM) classifier.
A classificação de imagens de satélite é muito utilizada para elaborar mapas de cobertura do solo. O objetivo principal deste trabalho consistiu no mapeamento automático da cobertura do solo no entorno da Usina de Lajeado (TO) utilizando-se o classificador SVM. Buscou-se avaliar a dimensão de áreas antropizadas presentes na represa e a acurácia da cl
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/12/2011
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4. Algoritmo de aprendizado supervisionado - baseado em máquinas de vetores de suporte - uma contribuição para o reconhecimento de dados desbalanceados / Supervised learning Algorithm - Based on Support Vector Machines - A Contribution to the Recognition of Unbalanced Data
The machine learning in datasets that have unbalanced classes, has received considerable attention in the scientific community, because the traditional classification algorithms dont provide a satisfactory performance. This low performance can be explained by the fact that the traditional techniques of machine learning consider that each class present in the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/09/2011
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5. Um estudo sobre métodos de Kernel para classificação e agrupamento de dados
The learning machines project involves modelling a set of samples based on the mapping performance of the input-output pairs. The group of samples submitted to training provides information for determining the parameters of the model. And the validation and/or test group evaluates the performance of the classifier on its generalization ability. However, the
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/08/2009
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6. Combinação de múltiplos classificadores para reconhecimento de face humana
Lately, the human face object has been exploited by the advent of systems involving biometrics, especially for applications in security. One of the most challenging applications is the problem of human face recognition, which consists of determining the correspondence between an input face and an individual from a database of known persons. The process of fa
Publicado em: 2009
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7. Wavelets, LPC and LS-SVM applied for analysis and identification of pathological voice signals / Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas
Neste trabalho, foram utilizadas as vantagens da ferramenta matemática de análise temporal e espectral, a transformada wavelet discreta (DWT), além dos coeficientes de predição linear (LPC) e do algoritmo de inteligência artificial, Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM), para aplicações em análise de sinais de voz e classificação de vozes
Publicado em: 2008
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8. Aprendizado transdutivo baseado em teoria da informação e teoria do aprendizado estatístico
The machine learning problem is most frequently proposed and solved under the inductive inference paradigm, based on classical inductive principles such as the Empirical Risk Minimization (ERM) and Structural Risk Minimization (SRM). These principles are based on the attempt to create a learning rule given some finite training data. They rely on two assumpti
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/07/2007
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9. Projeto e implementação de circuitos classificadores digitais com controle da generalização baseado na regra do vizinho-mais-próximo modificada
This work aims at the implementation of classifying binary patterns with digital circuits in order to get a embedded system with the following features: portability, on-line training, operating in real time and with capacity of generalization. The proposed method makes use of training data filtering (or selection) before digital circuit synthesis. It is prop
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 22/02/2006
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10. Uma metodologia de projetos para circuitos com reconfiguração dinâmica de hardware aplicada a support vector machines. / A design methodology for circuits with dynamic reconfiguration of hardware applied to support vector machines.
Systems based on general-purpose processors are characterized by a flexibility to design changes, although with a computational performance below those based on optimized dedicated circuits. The implementation of algorithms in reconfigurable devices, known as Field Programmable Gate Arrays, FPGAs, offers a solution with a trade-off between the processors fle
Publicado em: 2006