Spot Vegetation
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1. Sensoriamento remoto multiespectral na identificação e mapeamento das variáveis bióticas e abióticas do cafeeiro
RESUMO O sensoriamento remoto multiespectral apresenta-se como metodologia confiável e viável para auxiliar o produtor na decisão para melhores práticas de manejo, garantindo uma produção agrícola mais eficiente e sustentável. Objetivou-se, com este trabalho, identificar e mapear o estresse em lavoura cafeeira, causado por variáveis bióticas e abi�
Rev. Ceres. Publicado em: 06/06/2019
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2. Remote Sensing and Geostatistics Applied to Post-stratification of Eucalyptus Stands
ABSTRACT Brazil has many rural properties with unmanaged eucalyptus stands. These plantations are heterogeneous, presenting different tree sizes, advanced ages, and large wood volumes that can be quantified using forest inventories. The prediction error of dendrometric variables, mainly in highly heterogeneous areas, can be associated with inadequate forest
Floresta Ambient.. Publicado em: 30/07/2018
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3. SURFACE ENERGY BALANCE SYSTEM (SEBS) AND SATELLITE DATA FOR MONITORING WATER CONSUMPTION OF IRRIGATED SUGARCANE
ABSTRACT The objective of this research was to evaluate the water consumption of irrigated sugarcane areas using the Surface Energy Balance System (SEBS) driven by products derived from Meteosat Second Generation (MSG), SPOT/VEGETATION, Terra/MODIS satellite data and meteorological observations data from Minas Gerais State, Brazil. The actual evapotranspirat
Eng. Agríc.. Publicado em: 2016-12
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4. Técnicas de mineração de dados para identificação de áreas espectralmente homogêneas, utilizando perfis temporais de NDVI da cultura da soja no estado do Paraná
O objetivo deste trabalho foi agrupar, por semelhança, perfis temporais do produto NDVI decendial, obtido pelo sensor SPOT Vegetation, para os municípios produtores de soja no Estado do Paraná, na safra agrícola de 2005/2006. A Mineração de Dados é uma ferramenta valiosa que permite extrair conhecimento de uma base de dados, identificando padrões vá
Eng. Agríc.. Publicado em: 2013-06
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5. Séries temporais de NDVI do sensor SPOT Vegetation e algoritmo SAM aplicados ao mapeamento de cana‑de‑açúcar
O objetivo deste trabalho foi avaliar o mapeamento de área de cana‑de‑açúcar por meio de série temporal, de seis anos de dados do índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), oriundos do sensor Vegetation, a bordo do satélite "système pour l'observation de la Terre" (SPOT). Três classes de cobertura do solo (cana‑de‑açúcar, past
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2012-09
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6. Segmentação e classificação de imagens destinadas ao mapeamento digital do Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO) / Images segmentation and classification for digital mapping to the Parque Nacional da Serra dos Órgãos (PARNASO).
In the environmental point, the National Park of Serra dos Órgãos (PARNASO) is the more studied National Park in Brazil and is configured as an important Unit Conservation in the Rio de Janeiros state, because the environmental importance for the state. Located in four cities to the Serrana region: Teresópolis, Petrópolis, Magé and Guapimirim were evide
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/03/2011
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7. Estimativa de produtividade da cana-de-açúcar por meio de séries temporais de imagens spot vegetation
O atual sistema de previsão de safras para a cultura da cana-de-açúcar (Saccharum officinarum L.) usado no Brasil depende, em boa parte, de informações subjetivas, baseadas no conhecimento de técnicos do setor sucroalcooleiro e em informações sobre demanda de insumos na cadeia produtiva. Avaliou-se o uso de imagens decendiais de NDVI do sensor SPOT V
Scientia Agricola. Publicado em: 2011-04
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8. Geração automática de perfis temporais de NDVI a partir de imagens AVHRR/NOAA e SPOT/Vegetation.
O objetivo deste trabalho foi o de desenvolver um sistema para a geração automática dos perfis temporais de NDVI, produzindo saídas gráficas e tabulares do comportamento deste índice em um elevado número de áreas agrícolas, com a finalidade de gerar informação para modelos de previsão agrícola que considerem a informação espectral. Imagens AVH
SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SENSORIAMENTO REMOTO. Publicado em: 2011
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9. Mapeamento de culturas de verão no Estado do Paraná por meio de composições decendiais de NDVI do sensor spot vegetation
A busca por menor subjetividade em estimativas de área tem aumentado a utilização do sensoriamento remoto para monitoramento agrícola e previsão de safras, pois proporciona maior agilidade na aquisição de dados e menor custo em relação a métodos tradicionais de censos e pesquisas. Imagens de satélite de baixa resolução espacial e alta periodicid
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2011
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10. Mapeamento da fitofisionomia e do uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari mediante o uso de imagens TM/Landsat e HRV/SPOT.
Imagens TM/Landsat referentes a duas epocas do ano e HRV/SPOT foram utilizadas nos mapeamentos fitofisionomico e de uso da terra de parte da bacia do Alto Taquari (MS). Imagens analogicas foram dispostas sob a forma de composicoes coloridas (TM3B, TM4R e TM5G; HRVIB, HRV2R e HRV3G). Estas imagens foram interpretadas visualmente, procurando-se identificar os
Pesquisa Agropecuaria Brasileira. Publicado em: 2011
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11. Influência de diferentes coberturas orgânicas e inorgânicas na informação hiperespectral da camada superficial de Latossolos / Influence of different organic and inorganic coverage in spectral information of the surface layer of Oxisols
A necessidade de desenvolver técnicas mais rápidas e menos onerosas no estudo dos solos, não apenas no setor agrícola como ambiental, criou espaço para o desenvolvimento de novas tecnologias, entre elas o sensoriamento remoto, no entanto, faz-se necessário entender o impacto do manejo nas assinaturas espectrais dos objetos. Neste sentido, este trabalho
Publicado em: 2010
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12. Determining and mapping the beginning of summer crops cycle in the state of Parana through satellite imagery and rainfall data / Determinação e mapeamento de inicio do ciclo para culturas de verão no estado do Parana por meio de imagens de satelite e dados de precipitação
A agricultura está fortemente ligada às condições meteorológicas, tornando-se uma atividade de risco. Sendo assim, um sistema de monitoramento e previsão de safras é necessário para evitar grandes perdas. O monitoramento agrícola, aliado a estudos de varibilidade meteorológica, é de extrema importância, pois determina a melhor época em que deve
Publicado em: 2010