Sistemas Hibridos Neuro Fuzzy
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1. Estimativa da produtividade de trigo em função da adubação nitrogenada utilizando modelagem neuro fuzzy
Atualmente, novas técnicas de processamento de dados, tais como redes neurais, lógica nebulosa (fuzzy) e sistemas híbridos, são utilizadas para elaborar modelos de predição em sistemas complexos e estimar parâmetros desejados. Neste artigo investigou-se a habilidade de se desenvolver um modelo de inferência adaptativo neuro fuzzy para estimação da
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2014-02
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2. Sobre a aplicação de sistemas inteligentes para diagnóstico de falhas em máquinas de indução - uma visão geral
Muitas pesquisas estão sendo desenvolvidas buscando nos sistemas inteligentes soluções para diagnosticar falhas em máquinas elétricas. Estas falhas envolvem desde problemas elétricos, como curto-circuito numa das fases do estator, ate problemas mecânicos, como danos nos rolamentos. Dentre os sistemas inteligentes aplicados nesta área, destacam-se as
Sba Controle & Automação. Publicado em: 2012-10
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3. Controlador supervisório inteligente para sistemas híbridos eólico-diesel-bateria de pequeno porte. / An intelligent supervisory controller for wind-diesel-battery systems.
This work presents the development and simulation results of an Intelligent Supervisory Controller for hybrid power systems. The controller uses artificial intelligence techniques, based on artificial neural networks and neuro-fuzzy logic, to forecast both wind power and load, and to take optimal dispatch decisions for hybrid power systems. The main controll
Publicado em: 2007
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4. Prediction of time series using architecture based on neuro-fuzzy systems. / Predição não-linear de séries temporais usando sistemas de arquitetura neuro-fuzzy.
This master dissertation has as main objetive applies systems of neuro-fuzzy architecture for functions prediction in serie times. The architecture carried out is the Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). This architecture is a kind of Fuzzy Inference Systems (FIS) implemen- tation under a paradigm of arti¯cial neural networks. Making use of techno
Publicado em: 2006
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5. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, FUZZY LOGIC AND NEURO-FUZZY SYSTEM IN THE ROLE OF SHORT TERM LOAD FORECAST / REDES NEURAIS ARTIFICIAIS, LÓGICA NEBULOSA E SISTEMAS NEURO-FUZZY NA PREVISÃO DE CARGA ELÉTRICA EM CURTO PRAZO
This thesis examines the performance of computational intelligence in short term load forecasting. The main objective of the work was to propose and evaluate neural network, fuzzy logic, neurofuzzy and hybrid systems in the role of short term load forecast, considering some variables that affect the load behavior such as temperature, comfort indexes and cons
Publicado em: 1999