Sistema Especialista Fuzzy
Mostrando 1-12 de 27 artigos, teses e dissertações.
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1. Modelo fuzzy estimando tempo de internação por doenças cardiovasculares
ResumoPara prever o tempo médio de internações por doenças cardiovasculares relacionadas à exposição de poluentes do ar em São José dos Campos (SP), em 2009, foi construído um modelo linguístico fuzzy, baseado no método de Mamdani, com variáveis de entrada: material particulado, dióxido de enxofre, temperatura e vento, obtidos da CETESB, com du
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2015-08
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2. Diagnóstico preventivo de laminite em bovinos de leite
Esta pesquisa teve como objetivo desenvolver um sistema especialista baseado em inferência Fuzzy para prevenir a laminite em vacas leiteiras. O comprimento do casco, parâmetros nutricionais e propriedades do piso (rugosidade) foram utilizados para construir o sistema de inferência Fuzzy. A arquitetura do sistema especialista foi definida utilizando a Unif
Eng. Agríc.. Publicado em: 2014-06
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3. Diagnóstico automático de redes Profibus / Automatic diagnosis for Profibus networks
Esta tese propõe a utilização de sistemas inteligentes para, automaticamente, realizar diagnósticos e localizar falhas na instalação e na operação de redes de comunicação industrial que utilizam o protocolo Profibus DP. Para tais tarefas, uma série de análises é realizada a partir dos sinais transmitidos pela camada física, de telegramas transm
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 19/09/2012
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4. HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS / SISTEMA HÍBRIDO DE EXTRAÇÃO DE REGRAS APLICADO A DIAGNÓSTICO DE TRANSFORMADORES
Este trabalho tem como objetivo construir um classificador baseado em regras de inferência fuzzy, as quais são extraídas a partir de máquinas de vetor suporte (SVMs) e ajustadas com o auxílio de um algoritmo genético. O classificador construído visa a diagnosticar transformadores de potência. As SVMs são sistemas de aprendizado baseados na teoria do
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/09/2012
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5. Estudo da progressão da diabetes e da neuropatia periférica: classificação da severidade e caracterização cinética da locomoção / Study of the progression of diabetes and peripheral neuropathy: classification of the severity and kinetic characterization of locomotion
Esta tese assumiu a premissa de que a neuropatia periférica é um sinal de piora da diabetes, além de levantar a questão de que estudos prévios sobre a biomecânica da marcha de diabéticos não têm distinguido os graus de progressão da diabetes nos grupos estudados. Neste contexto, não é possível identificar as diferenças nos padrões de geração
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2012
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6. Procedimento fuzzy aplicado à avaliação da insalubridade em atividades agrícolas
Diante do alto grau de mecanização a que as atividades agrícolas estão sendo submetidas, objetivou-se, com esta pesquisa, desenvolver um modelo fuzzy capaz de avaliar e classificar o nível de insalubridade em diversos ambientes de trabalho. O modelo desenvolvido tem como variáveis de entrada: o índice de bulbo úmido e temperatura de globo (IBUTG, °C
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2012-06
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7. Sistema fuzzy para a predição da temperatura cloacal de frangos de corte
A temperatura cloacal (TC) de frangos de corte é um importante parâmetro para classificar a sua condição de conforto, portanto, a sua predição pode ser usada no suporte à decisão de acionamento de sistemas de climatização. Objetivou-se com a presente pesquisa desenvolver e validar um sistema, utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy para predição
Ciência Rural. Publicado em: 2012
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8. Automação da detecção de fraudes em sistemas de medição de energia elétrica utilizando lógica fuzzy em ambiente SCADA
Este trabalho apresenta uma proposta para automação da detecção de fraudes em sistemas de medição de energia elétrica utilizando lógica fuzzy em ambiente SCADA. A solução consiste na coleta de variáveis em pontos de medição de energia elétrica, tais como tensão, corrente, demanda, condições angulares de diagramas fasoriais de tensões e corr
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 04/04/2011
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9. Melhoria da detecção do estro de vacas leiteiras por meio da lógica fuzzy
Perdas na produção leiteiras devido às falhas de detecção do estro são bem conhecidas e relatadas em vários paises. Atualmente a automação na detecção do estro, tem sido possível, devido aos avanços tecnológicos na contínua monitoração de vacas leiteiras e utilização de modelos fuzzy. O estro em vacas de leite é normalmente detectado visu
Scientia Agricola. Publicado em: 2010-10
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10. Sistema especialista fuzzy para dimensionamento de bombeio mecânico
Despite the emergence of other forms of artificial lift, sucker rod pumping systems remains hegemonic because of its flexibility of operation and lower investment cost compared to other lifting techniques developed. A successful rod pumping sizing necessarily passes through the supply of estimated flow and the controlled wear of pumping equipment used in the
Publicado em: 2010
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11. Avaliação de critérios espaciais com suportes em lógica nebulosa para criação ou ampliação de unidades de conservação: estudo de caso: Parque Nacional da Serra dos Órgãos / Evaluation criteria space supported on fuzzy logic for the creation or expansion of conservation units - case study: National Park of the Serra dos Órgãos
A criação de parques ambientais é encarada por especialistas como forma mais efetiva de impedir ou minimizar a degradação ambiental. Desta forma, o governo, em todas as suas instâncias, incentiva a criação e a ampliação de parques no Brasil. Porém, essa tarefa é de difícil realização, devido ao complexo nível de informações associadas aos o
Publicado em: 2010
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12. Inteligência artificial aplicada à Zootecnia
Os sistemas biológicos são surpreendentemente flexíveis pra processar informação proveniente do mundo real. Alguns organismos biológicos possuem uma unidade central de processamento denominada de cérebro. O cérebro humano consiste de 10(11) neurônios e realiza processamento inteligente de forma exata e subjetiva. A Inteligência Artificial (IA) tent
Revista Brasileira de Zootecnia. Publicado em: 2009-07