Segmentacao Baseada Em Grafos
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. Avaliação de algoritmos de agrupamento em grafos para segmentação de imagens / Evaluation of graph clustering algorithms for images segmentation
A segmentação de imagens e, em visão computacional, uma tarefa de grande importância, para a qual existem várias abordagem. A complexidade de tais abordagens está relacionada à natureza da imagem e também ao grau de precisão da segmentação, que e um conceito bastante subjetivo, normalmente associado a semelhança que apresenta a segmentaçã produ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/11/2012
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2. GERAÇÃO PROCEDURAL DE CENÁRIOS 3D DE CÂNIONS COM FOCO EM JOGOS DIGITAIS / GERAÇÃO PROCEDURAL DE CENÁRIOS 3D DE CÂNIONS COM FOCO EM JOGOS DIGITAIS / PROCEDURAL GENERATION OF 3D SCENES FEATURING CANYONS FOCUSED ON DIGITAL GAMES / PROCEDURAL GENERATION OF 3D SCENES FEATURING CANYONS FOCUSED ON DIGITAL GAMES
Esta dissertação propõe um método procedural não assistido, baseado em técnicas de computação gráfica, visão computacional e busca em grafos, para a geração de cenários 3D de cânions com foco em jogos digitais. Para definir as características a serem reproduzidas, foram analisadas diversas imagens de cânions reais chegando-se em dois modelos,
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 05/03/2012
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3. Método para processamento e análise computacinal de imagens histopatológicas visando apoiar o diagnóstico de câncer de colo de útero / A Method for Processing and Computational Analysis of histopathological images to support the diagnosis of Cervical Cancer
A histopatologia é considerada um dos recursos diagnósticos mais importantes na prática médica e caracteriza-se pelo estudo das alterações estruturais e morfológicas das células e dos tecidos causadas por doenças. Atualmente, o principal método utilizado no diagnóstico histopatológico de imagens microscópicas, obtidas por meio de amostras em exa
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/11/2011
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4. A GRAPH-MINING BASED METHOD FOR SEGMENTATION AND COUNTING OF LOCAL MAXIMUM CLUSTERS IN DIGITAL IMAGES / UM MÉTODO BASEADO EM MINERAÇÃO DE GRAFOS PARA SEGMENTAÇÃO E CONTAGEM DE CLUSTERS DE MÁXIMOS LOCAIS EM IMAGENS DIGITAIS
Uma imagem monocromática pode ser interpretada como uma superfície topológica e desta forma objetos de interesse podem aparecer como picos (sharp mountains), domos (smooth hills) ou vales (V- or U-shaped). Um domo geralmente contém vários pontos de máximo locais em seu topo. Logo, fica bem caracterizado por um cluster de máximos locais. Segmentar indi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/04/2011
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5. Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução / A re-segmentation paradigm for high resolution imagery
A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções
Publicado em: 2007
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6. Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução / A re-segmentation paradigm for high resolution imagery
A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções
Publicado em: 2007
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7. Segmentação interativa de volumes baseada em regiões
ormado.
Publicado em: 2004
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8. Projeto de operadores de processamento e analise de imagens baseados na transformada imagem-floresta
t: In image processing and analysis, many problems can be thought of as an optimal image partition problem based on seed pixels, where each seed defines an influence zone composed by its "closest" pixels. The image foresting transform (1FT) is a unified and efficient approach to solve these problems, by reducing them into a shortest-path forest problem in
Publicado em: 2001