Regressao Linear Multipla Rlm
Mostrando 1-12 de 27 artigos, teses e dissertações.
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1. Impacto das mudanças climáticas e da qualidade do ar em hospitalizações por doenças respiratórias em municípios da Região Metropolitana de São Paulo (RMSP), Brasil
Resumo Este estudo teve por objetivo analisar os possíveis impactos das mudanças climáticas na saúde respiratória nos municípios de Santo André e São Caetano do Sul. Foram analisados dados meteorológicos históricos (temperatura, precipitação, umidade relativa e pressão atmosférica), de qualidade do ar (concentrações de MP10 e O3) e de saúde
Ciência & Saúde Coletiva. Publicado em: 2022
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2. Preenchimento de Falhas em Séries Temporais de Precipitação Diária no Rio Grande do Sul
Resumo O preenchimento de falhas em séries temporais de precipitação é um importante processo para aplicações em hidrologia, visando o aproveitamento de longas séries, evitando que as mesmas sejam descartadas. Desse modo, este estudo teve como objetivo realizar o preenchimento de falhas em séries históricas de precipitação diária no Rio Grande do
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-06
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3. MEASURING ACCESSIBILITY: A BIG DATA PERSPECTIVE ON UBER SERVICE WAITING TIMES
RESUMO O presente artigo busca relacionar informações sobre o tempo de espera de serviços de aluguel de carro, especificamente Uber, com variáveis socioeconômicas da cidade de São Paulo, com a intenção de explorar a possibilidade de uso dessas medidas como um proxy de acessibilidade. Foi montada uma base com a média dos dados de tempo de espera do s
Rev. adm. empres.. Publicado em: 10/01/2020
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4. Avaliação de indicadores aplicados a sistemas de abastecimento de água de pequeno porte
RESUMO O presente trabalho visou avaliar, por meio de regressão linear múltipla (RLM), os indicadores que melhor exprimem a realidade dos sistemas de abastecimento de água de municípios de pequeno porte, com base nos desempenhos financeiro, operacional e de qualidade da água como variáveis de resposta. A organização e a seleção dos dados fiaram-se
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 20/12/2019
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5. Aplicação de Redes Neurais Artificiais (RNAs) no Preenchimento de Falhas de Séries Temporais Meteorológicas
Resumo O Referido estudo estima e preenche falhas reais em uma série de dados meteorológicos pertencentes a quatro regiões do estado do Rio de Janeiro. Para isso, foi aplicada uma Rede Neural Artificial (RNA) de Perceptrons de múltiplas camadas (MLP). A fim de avaliar sua aptidão, foram estimadas as variáveis mensais de temperatura máxima do ar e umid
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-06
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6. Regressão linear múltipla e modelo Random Forest para estimar a densidade do solo em áreas montanhosas
Resumo O objetivo deste trabalho foi o desenvolvimento de modelos com diferentes conjuntos de dados, para estimar a densidade de solos de regiões tropicais montanhosas, a partir de atributos de solos comumente encontrados nas análises de perfis de solos descritos nos levantamentos regionais. O conjunto total de dados compõe-se de 163 amostras e foi dividi
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-09
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7. Predição da fertilidade do solo do polo agrícola do Rio de Janeiro por meio de modelagem solo x paisagem
Resumo O objetivo deste trabalho foi predizer a fertilidade do solo no polo agrícola do Estado do Rio de Janeiro, por meio da modelagem solo x paisagem. A área de estudo compreendeu as regiões mais produtivas do Estado do Rio de Janeiro: Norte, Noroeste e Serrana. Características químicas do solo - pH em H2O e capacidade de troca catiônica (CTC) - e am
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-09
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8. Utilização de Técnicas de Inteligência Computacional na Predição de Dados Meteorológicos
Resumo O presente trabalho apresenta uma abordagem computacional para a predição de um passo à frente em séries de dados meteorológicos pertencentes às regiões de Paty do Alferes e Paracambi, situadas no estado do Rio de Janeiro (RJ). Para tanto, foram utilizados dois modelos de Redes Neurais Artificiais (RNAs): Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP)
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2016-03
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9. Aplicação conjunta de modelos não paramétricos e paramétricos para previsão de escolha modal
O presente trabalho visa apresentar uma metodologia realizada em duas etapas, envolvendo aplicação de modelos não paramétricos (Árvore de Decisão - AD) e paramétricos (Regressão Linear Múltipla-RLM) para previsão de escolha modal. A aplicação da AD permite encontrar relações entre variáveis socioeconômicas e escolha modal, bem como discretiza
J. Transp. Lit.. Publicado em: 2015-01
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10. Relação entre o desempenho em física e o desempenho em outras disciplinas da etapa inicial de um curso de engenharia
Este trabalho estudou os indicadores de desempenho acadêmico na etapa inicial de cursos de engenharia buscando identificar padrões de relação entre o desempenho acadêmico obtido na disciplina de Física I e o rendimento nas demais disciplinas do primeiro semestre deste curso, ministrado tanto no período diurno como no noturno. Utilizou-se Análise por
Rev. Bras. Ensino Fís.. Publicado em: 2014-06
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11. Avaliação de modelos estatísticos e geoestatísticos no mapeamento digital de propriedades dos solos, em regiões tropicais montanhosas
As propriedades dos solos têm grande impacto sobre aspectos econômicos e ambientais da produção agropecuária. As relações quantitativas entre as propriedades dos solos e os fatores que condicionam sua variabilidade são a base do mapeamento digital de solos. Os modelos preditivos de propriedades dos solos avaliados neste trabalho são os estatísticos
Rev. Bras. Ciênc. Solo. Publicado em: 2014-06
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12. Gênero e distância influenciam preditores de desempenho em nadadores jovens
Preditores de desempenho modificam-se constantemente na juventude devido ao início precoce das rotinas de treinamento sistematizado na natação. Sendo assim, o objetivo do estudo foi determinar o grupo de parâmetros que melhor prediz performances de curta e média distância em nadadores jovens de ambos os gêneros. Trinta e três nadadores competitivos d
Motriz: rev. educ. fis.. Publicado em: 2013-12