Redes Neurais Recorrentes
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1. Uso de redes neurais recorrentes na determinação das constantes de acidez para a 7-epiclusianona em misturas etanol-água
This work propose a recursive neural network to solve inverse equilibrium problem. The acidity constants of 7-epiclusianone in ethanol-water binary mixtures were determined from multiwavelength spectrophotmetric data. A linear relationship between acidity constants and the %w/v of ethanol in the solvent mixture was observed. The proposed method efficiency is
Química Nova. Publicado em: 2012
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2. O impacto da janela de Hurst na previsão de séries temporais financeiras / The impact of Hursts window on the preview of financial time series
Sabe-se que, na literatura, existem muitos modelos para se fazer previsão para séries temporais financeiras. Sabe-se também que não há um modelo perfeito e que os mais utilizados atualmente são os modelos de redes neurais recorrentes e os da família GARCH. Referências internacionais apontam que existe uma técnica de medição de uma janela temporal
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/10/2011
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3. Previsão de séries temporais no varejo brasileiro: uma investigação comparativa da aplicação de redes neurais recorrentes de Elman / Forecasting time series in the Brazilian retail: a comparative investigation of the application of elman recurrent neural networks.
Neste trabalho foi explorada a aplicação de redes neurais recorrentes simples, também conhecidas como Redes de Elman, na previsão de três séries temporais mensais do varejo de bens e serviços no Brasil. As variáveis destas séries estão relacionadas com a demanda de produtos farmacêuticos, adubos, e tráfego aéreo. As previsões com Redes de Elman
Publicado em: 2011
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4. Controle tolerante a falhas usando redes neurais adaptativas / Fault tolerant control using an adaptive neural network
Esta monografia apresenta uma arquitetura para aplicação de Controle Tolerante a Falhas, seguindo uma abordagem de dupla malha de realimentação. A primeira malha apresenta um controlador regular, e a segunda segue uma estratégia de controle adaptativa baseada em rede neural, que faz uso de um mecanismo de ajustes de pesos em tempo real. O primeiro contr
Publicado em: 2010
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5. Desconvolução não supervisionada por filtros de erro de predição não lineares e recorrentes e sistemas imunologicos artificiais / Unsupervised deconvolution by nonlinear recurrent prediction-error filters and artificial immune systems
When data is transmitted trough a channel, it may be subject to several sorts of distortion that might cause unacceptable level of degradation. A very usual type of distortion is the intersymbol interference ,which is a consequence of the temporal spread of the information-bearing signal .To mitigate this interference ,it is usual to employ an equalizer ,whi
Publicado em: 2010
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6. Redes neurais aplicadas a relés diferenciais para transformadores de potência
Este trabalho apresenta um sistema completo de proteção diferencial para transformadores de potência, através da teoria de Redes Neurais Artificiais (RNAs). O método proposto trata a classificação do sistema de proteção como um problema de reconhecimento de padrões e constitui um método alternativo aos algoritmos convencionais. Muitos fatores, tai
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2008-03
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7. Investigações sobre raciocínio e aprendizagem temporal em modelos conexionistas / Investigations about temporal reasoning and learning in connectionist models
A inteligência computacional é considerada por diferentes autores da atualidade como o destino manifesto da Ciência da Computação. A modelagem de diversos aspectos da cognição, tais como aprendizagem e raciocínio, tem sido a motivação para o desenvolvimento dos paradigmas simbólico e conexionista da inteligência artificial e, mais recentemente, p
Publicado em: 2008
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8. Redes neurais artificiais na predição de respostas e estimação de derivadas aerodinâmicas de aeronaves / Artificial neural networks for prediction of responses and estimation of aerodynamic derivatives of aircraft
A área de dinâmica de aeronaves atingiu um alto nível de desenvolvimento e devido à crescente disponibilidade de computadores cada vez mais rápidos e com maior capacidade de processamento; a aplicação de técnicas numéricas de identificação nesta área também teve grande avanço. Este trabalho apresenta uma metodologia para predição de respostas
Publicado em: 2007
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9. Recurrent neural nets for networks inference of gene interactions using Markov chains / Redes neurais recorrentes para inferência de redes de interação gênica utilizando cadeias de Markov
Array technologies have made it strainghtforward to simultaneously monitor the expression pattern of thousands of genes. Thus, a lot fot data is being generated and the challenge now is to discover how to extract useful information from these data sets. Microarray data is highly specialized. It involves several variables in a nonlinear and temporal way, dema
Publicado em: 2007
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10. Participação dos receptores GABAa no potencial excitatório pós sinápitco em hipocampo e amigdala de ratos wistar audiogênicos (WAR)
As epilepsias são desordens do cérebro manifestadas por crises epilépticas espontâneas e recorrentes. São causadas por descargas neuronais hipersincronizadas, focais ou generalizadas no cérebro. Apresentam altas prevalência e incidência, causam grande impacto psico-social e físico ao seu portador. Uma classe importante de epilepsia é a que engloba
Publicado em: 2007
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11. Redes neurais artificiais recorrentes aplicadas na correção de sinais distorcidos pela saturação de transformadores de corrente
Este trabalho apresenta uma técnica alternativa para a correção de ondas distorcidas provenientes da saturação dos transformadores de corrente (TCs) através de ferramentas inteligentes baseadas em Redes Neurais Artificiais (RNAs) recorrentes. Os TCs estão presentes em Sistemas Elétricos de Potência com a finalidade de proteção e medição, sendo a
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2006-12
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12. Algoritmos inteligentes para auto-correção, auto-verificação e auto-validação de medidas em sensores
Neste trabalho é apresentado um conjunto de algoritmos inteligentes que têm como objetivo a correção de erros de calibração em sensores e a diminuição da periodicidade de suas calibrações. Tais algoritmos foram desenvolvidos utilizando Redes Neurais Artificiais devido a sua grande capacidade de aprendizado, adaptação e aproximação de fu
Publicado em: 2006