Redes Neurais Nebulosas
Mostrando 1-11 de 11 artigos, teses e dissertações.
-
1. Caracterização de sistemas de regras nebulosas em reticulado completo e uma aplicação no problema de transmissão de voz sobre IP
Conjuntos nebulosos são usados para descrever conceitos vagos ou imprecisos. Sistemas de regras nebulosas é uma poderosa ferramenta matemática para modelar fenômenos usando uma linguagem natural. Essa dissertação está dividida em duas partes. A primeira parte refere-se a questões teóricas relativas a conjuntos nebulosos, sistemas baseados em regras
Publicado em: 2009
-
2. Fundamentals and applications of fuzzy morphological associative memories / Fundamentos e aplicações de memorias associativas morfologicas nebulosas
Uma Memória Associativa (AM, Associative Memory) é um modelo projetado para armazenar pares de entrada e saída. Sobretudo, uma AM deve ser capaz de recordar uma sida desejada ao mesmo após a apresentação de uma versão incompleta ou destorcida de um padrão de entrada. Essa tese de doutorado discute as Memórias Associativas Morfológicas Nebulosas (FM
Publicado em: 2007
-
3. Analises de series temporais e modelagem baseada em regras nebulosas / Time series analysis and modeling based on fuzzy rules the school of eletrical and computer engineering
Este trabalho propõe uma metodologia baseada em regras nebulosas para a modelagem e previsão de séries temporais. Inicialmente, os dados são pré-processados para, a seguir, ocorrer a seleção de variáveis que serão utilizadas pelos modelos de série temporal. Para essa finalidade, nesta tese propõe-se um conjunto de aproximações necessárias para
Publicado em: 2007
-
4. Previsão de vazões médias mensais usando redes neurais nebulosas
Este trabalho apresenta um modelo de rede neural nebulosa para previsão de vazões sazonais. O modelo é baseado em um método de aprendizado construtivo onde grupos de neurônios competem quando a rede recebe uma nova entrada. A rede aprende os parâmetros fundamentais para definir as regras nebulosas e funções de pertinência para cada variável de entr
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2003-09
-
5. Interpretação lingüística da operação ótima de uma usina hidroelétrica através de redes neurais nebulosas adaptáveis
Este artigo apresenta uma metodologia para interpretação lingüística da operação ótima de uma usina hidroelétrica. Trata-se de uma abordagem de controle ótimo na qual uma Rede Neural Nebulosa trabalha em paralelo com um otimizador determinístico. Após a fase de treinamento, o conhecimento adquirido pela rede é transformado em uma base de regras d
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2003-09
-
6. COMBINAÇÃO DE REDES NEURAIS MLP EM PROBLEMAS DE CLASSIFICAÇÃO / COMBINACIÓN DE REDES NEURALES MLP EN PROBLEMAS DE CLASIFICACIÓN / COMBINING MLP NEURAL NETS FOR CLASSIFICATION
Esta disertación investigó la creación de comités de clasificadores basados en Redes Neurales Multilayer Perceptron (Redes MLP, abreviadamente). Esto fue ejecutado en dos pasos: primeiro, aplicando procedimentos para la creación de redes complementares, esto es, redes que individualmente son eficaces pero que cometen erros diferentes; segundo, probando
Publicado em: 2001
-
7. AUXÍLIO À ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS NÃO SAZONAIS USANDO REDES NEURAIS NEBULOSAS / IDENTIFICATION OF NON-SEASONAL TIME SERIES THROUGH FUZZY NEURAL NETWORKS
It is well known the difficulties associated with the tradicional procedure for model identification of the Box &Jenkins model through the pattern matching of the theoretical and estimated ACF and PACF. The decision on the acceptance of the null hypothesis of zero ACF (or PACF) for a given lag is based on a strong asymptotic result, particularly for the PACF
Publicado em: 2000
-
8. Analise e previsões de vasões utilizando modelos de series temporais, redes neurais e redes neurais nebulosas
Analysis and forecast of seasonal stream flow series are of utmost importance in the operation planning of water resources systems. One of the greatest difficulties in forecasting of those series is the seasonality nature of stream flow series due to wet and dry periods of the year. For a long time, the use of stochastic models, based on the c1assic Box &Jen
Publicado em: 2000
-
9. Redes neurais nebulosas aplicadas em problemas de modelagem e controle autonomo
Neste trabalho propõem-se novas classes de redes neurais nebulosas para aplicação em modelagem e em controle autônomo. As redes neurais nebulosas aplicadas em modelagem são capazes de extrair conhecimento de dados entrada/saída e representá-Io na forma de regras nebulosas do tipo se-então, gerando modelos lingüísticos convenientes para a compreens�
Publicado em: 1997
-
10. Compressão e descompressão de dados atraves de redes neurais e logica nebulosa com aplicação em curvas planas
Este trabalho propõe um método de compressão-descompressão de dados aplicado a curvas no espaço 2D. Novas técnicas como Redes Neurais e Lógica Nebulosa são usadas para comprimir e descomprimir os pontos de uma curva plana. No processo de compressão, estruturas de redes neurais são desenvolvidas para operarem conjuntos de pontos seqüenciais (x,y).
Publicado em: 1993
-
11. Sistema inteligente para elaborar um projeto de perfuração de um poço de petroleo
O trabalho apresenta a proposta de um Sistema Inteligente para Elaborar um Projeto de Perfuração de um Poço de Petróleo, que engloba o tratamento da base de dados, grafo de conhecimento para a escolha de poços de correlação, e recomendações para o posicionamento das sapatas com um grafo de conhecimento. Para tanto foram utilizadas diversas teorias e
Publicado em: 1992