Redes Neurais Computacao Engenharia Civil
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1. Estimativa da profundidade de carbonatação do concreto com o uso de redes neurais
O fenômeno da carbonatação, como agente desencadeador do processo de corrosão de armaduras, assume especial importância quando as estruturas de concreto armado estão expostas a ambientes urbanos e à atmosfera poluída de gases como o CO2. O controle da profundidade de carbonatação do concreto exige o uso de ferramentas (modelos matemáticos) que rep
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 31/03/2011
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2. Ensaios de ondas ultrassônicas e redes neurais artificiais na avaliação da resistência à compressão do concreto
Stripping of formworks in reinforced concrete structures can only be done when concrete is hardened enough to carry the loads without generating unacceptable deformations. These are two important demands from Brazilian Code NBR 14931-2004. To get those conditions the structural design engineer should inform the building engineer the minimum values of compres
Publicado em: 2010
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3. Sistema de informação gerencial para previsão de produtividade do trabalho na alvenaria de elevação
Os indicadores de produtividade de mão-de-obra são elementos importantes para o sistema de produção da construção civil, no fornecimento de informações para a elaboração de planejamento financeiro do empreendimento, da programação físicofinanceira e para o controle do processo produtivo. Neste sentido, o objetivo deste trabalho consiste no desen
Publicado em: 2008
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4. Modelagem constitutiva de areias usando redes neurais artificiais / Constitutive Modelling of Sands Using Artificial Neural Networks.
Tradicionalmente, a relação tensão-deformação tem sido representada por uma série de equações matemáticas que tenta descrever o comportamento do solo com base em um conjunto de parâmetros. O problema principal dessas aproximações paramétricas é a alta complexidade matemática envolvida principalmente quando se incluem efeitos não lineares ou q
Publicado em: 2006
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5. Modelagem chuva-vazão em bacias hidrograficas com suporte em redes neurais artificiais
This work describes the use of two hydrological simulation deterministic models to represent the rainfuJI-runnoff processo The Itapetiniga, Almas and Guarapiranga rivers basin, located in the State of São Paulo and the Guaporé river basin located in the State of Mato Grasso, are taken as a case study. Both deterministic models used parameters optimization,
Publicado em: 1999