Redes Neurais Art
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1. ComitÃs de Classificadores Baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com Sintonia de ParÃmetros e SeleÃÃo de Atributos via MetaheurÃsticas EvolucionÃrias / Ensembles of classifiers based on SOM and Fuzzy ART networks with parameter tuning and feature selection through evolutionary metaheuristics.
O paradigma de classificaÃÃo baseada em comitÃs tem recebido considerÃvel atenÃÃo na literatura cientÃfica em anos recentes. Neste contexto, redes neurais supervisionadas tÃm sido a escolha mais comum para compor os classificadores base dos comitÃs. Esta dissertaÃÃo tem a intenÃÃo de projetar e avaliar comitÃs de classificadores obtidos atravÃ
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/11/2011
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2. Aprendizagem em sistemas hibridos / Learning in hybrid systems
O presente trabalho apresenta dois novas modelos conexionistas, baseados na teoria da adaptação ressonante (ART): Simplified Fuzzy ARTMAP e Semantic ART (SMART). Descreve-se a modelagem, adaptação, implementação e validação destes, enquanto incorporados ao sistema hibrido HYCONES, para resolução de problemas de diagnostico medico em cardiopatias co
Publicado em: 2010
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3. Um estudo sobre reconhecimento visual de caracteres através de redes neurais
Este trabalho apresenta um estudo sabre reconhecimento visual de caracteres através da utilização das redes neurais. São abordados os assuntos referentes ao Processamento Digital de Imagens, aos sistemas de reconhecimento de caracteres, e as redes neurais. Ao final é apresentada uma proposta de implementação de um sistema OCR orientado ao reconhecimen
Publicado em: 2010
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4. Assimilação de dados com redes neurais artificiais em modelo de circulação geral da atmosfera / Data assimilation with artificial neural networks in atmospheric general circulation model
Weather forecasting systems require a model for the time evolution and an estimate of the current state of the system. The numerical weather prediction (NWP) incorporates the equations of atmospheric dynamics with physical process and it can predict the future state of the atmosphere. Data assimilation provides such an initial estimate of the atmosphere wher
Publicado em: 2010
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5. Linguagens de domínio específico e sensores baseados em modelos biológicos de computação
A Domain Specific Language is a specification language dedicated to a particular domain, representation technique, or solution searching method. On the other hand, a general-purpose programming language is a language designed with the goal of emulating Lambda Calculus or Turing Machine. Since general-purpose languages must accept any algorithm that can be ex
Publicado em: 2010
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6. O poder cognitivo das redes neurais artificiais modelo ART1 na recuperação da informação
O artigo relata um experimento de simulação computacional de um sistema de recuperação da informação composto por uma base de índices textuais de uma amostra de documentos, um software de rede neural artificial implementando conceitos da Teoria da Ressonância Adaptativa, para automação do processo de ordenação e apresentação de resultados, e um
Ciência da Informação. Publicado em: 2009-04
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7. SegmentaÃÃo e classificaÃÃo de padrÃes visuais baseadas em campos receptivos e inibitÃrios
The human visual system is one of the most fascinating mechanisms from nature. It is through the visual system that humans are able to accomplish their most basic tasks, like watching TV, until the most complexes ones, like making microscopic analysis in laboratories. Then, two models based on the behavior of the human visual system are proposed in this work
Publicado em: 2009
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8. Uma análise da aplicação do modelo de Rede Neural RePART em Comitês de classificadores
RePART (Reward/Punishment ART) is a neural model that constitutes a variation of the Fuzzy Artmap model. This network was proposed in order to minimize the inherent problems in the Artmap-based model, such as the proliferation of categories and misclassification. RePART makes use of additional mechanisms, such as an instance counting parameter, a reward/puni
Publicado em: 2008
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9. Use of artificial neural networks with Monte Carlo simulation applied to the protein folding problem / Uso de redes neurais artificiais na simulação Monte Carlo aplicado ao problema de dobramento de proteínas
This work proposes a new strategy to optimize the Monte Carlo method (MC) applied to the protein folding problem. This strategy is based on the information obtained from Artificial Neural Networks (ANNs), trained to predict the protein secondary structure. The work presents, initially, background knowledge about proteins and their structure. Follows an intro
Publicado em: 2006
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10. Genetic synthesis of Artificial Neural Networks ART2 in the classification of ASTER images for land use and land cover mapping in the North Area, Mato Grosso State. / Síntese genética de redes neurais artificiais ART2 na classificação de imagens ASTER para mapeamento de uso e cobertura da terra na região norte do Mato Grosso
O presente trabalho tem como objetivo a utilização de uma síntese genética de rede neural artificial não supervisionada Adaptive Resonance Theory (ATR2) na classificação de imagens ASTER para o mapeamento de uso e cobertura da terra em uma área de floresta tropical. A área de estudo está localizada na região norte do Estado do Mato Grosso e é car
Publicado em: 2004
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11. Síntese genética de redes neurais artificiais ART2 na classificação de imagens ASTER para mapeamento de uso e cobertura da terra na região norte do Mato Grosso / Genetic synthesis of Artificial Neural Networks ART2 in the classification of ASTER images for land use and land cover mapping in the North Area, Mato Grosso State.
O presente trabalho tem como objetivo a utilização de uma síntese genética de rede neural artificial não supervisionada Adaptive Resonance Theory (ATR2) na classificação de imagens ASTER para o mapeamento de uso e cobertura da terra em uma área de floresta tropical. A área de estudo está localizada na região norte do Estado do Mato Grosso e é car
Publicado em: 2004
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12. Uso de rede neural artificial não supervisionada na classificação de dados de radar na Banda-P para mapeamento de cobertura da terra em floresta tropical / P-Band radar data classification by neural network for Amazonin land cover assessment
Apresenta-se uma avaliação sobre as propriedades discriminatórias de dados de radar na Banda-P para o mapeamento da cobertura da terra usando a rede neural artificial não supervisionada Fuzzy-ART (Teoria da Ressonância Adaptativa). A área de estudo situa-se próxima à Floresta Nacional do Tapajós, no Estado do Pará, Brasil. Os dados de radar foram o
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 200303