Rede Neuro Fuzzy
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1. Predição da massa corporal de pintinhos por meio de modelos baseados em inteligência artificial
O objetivo deste trabalho foi desenvolver, validar e comparar 190 modelos baseados em inteligência artificial, para predizer a massa corporal de pintinhos de 2 a 21 dias de vida, submetidos a diferentes períodos e intensidades de estresse térmico. O experimento foi realizado com 210 pintinhos, em quatro túneis de vento climatizados. Um banco de dados com
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2014-07
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2. Aplicação de redes Neuro Fuzzy ao processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros
O processamento de peças automotivas por meio de injeção de polímeros envolve vários fenômenos físicos que ocorrem simultaneamente e que possuem caráter não linear e multivariável. Softwares comerciais podem ser utilizados na previsão dos parâmetros do processo, o que pode ser caro e inviável. Pode-se determinar os parâmetros de forma analític
Prod.. Publicado em: 11/03/2014
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3. Combinação de técnicas da inteligência artificial para previsão do comportamento do tráfego veicular urbano na cidade de São Paulo.
O aumento do consumo das famílias brasileiras, fruto da estabilidade econômica experimentada no país nos últimos anos, resultou na ampliação do volume de itens, que devem ser coletados ou distribuídos diariamente na cidade de São Paulo. Este cenário provocou profundas mudanças no mercado de distribuição e coleta de encomendas, tornando a distribu
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 07/04/2011
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4. PREVISÃO DE VENTO PARA GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA / THE WIND FORECAST FOR WIND POWER GENERATION
A energia eólica é uma das alternativas mais promissoras para geração de energia elétrica, pois assegura a diversidade e segurança no fornecimento de energia e atende à necessidade premente de reduzir os níveis de emissão de gases poluentes. Na operação de sistemas elétricos com forte presença de geração eólica é fundamental prever com pelo
Publicado em: 2010
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5. Controle preditivo neuro-fuzzy : análise comparativa empregando diferentes estruturas de modelo
A aceitação das estratégias de Controle Preditivo Baseado em Modelo (MPC) na indústria vem crescendo desde seu desenvolvimento em meados da década de 70 até hoje. Características como a capacidade de atender restrições, atuação dependente de modelos, princípio de horizonte móvel, inovaram a teoria de controle de tal modo que atualmente existem d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2008
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6. Um sistema neuro-difuso para auxiliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não epilépticos utilizando diferentes operações aritméticas difusas
OBJETIVO: Investigar diferentes operações aritméticas difusas para auxíliar no diagnóstico de eventos epilépticos e eventos não-epilépticos. MÉTODO: Um sistema neuro-difuso foi desenvolvido utilizando a arquitetura NEFCLASS (NEuro Fuzzy CLASSIfication) e uma rede neural artificial com o algoritmo de aprendizagem backpropagation (RNAB). RESULTADOS: A
Arquivos de Neuro-Psiquiatria. Publicado em: 2008-06
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7. Previsão de séries temporais com aplicações a séries de consumo de energia elétrica
O objetivo principal desta dissertação é estudar e aplicar métodos de previsão de longo-prazo para previsão de consumo de energia elétrica em séries com tendências e ciclos utilizando apenas os regressores da série histórica. Foram realizados dois estudos de caso, o primeiro usando a série de consumo de energia da cidade de New England (USA), e o
Publicado em: 2008
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8. Rede Neural Difusa com T-normas Diferenciáveis e Interativas
Fuzzy sets are used in the representation of vague and imprecise knowledge. Neural networks, besides their computational parallelism, also have learning capabilities. The combination of such both paradigms is an attempt to congregate their benefits in an integrated system, such a fuzzy neural network. T-norms are functions that actuate like intersection and
Publicado em: 2007
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9. Modelagem matemática e controle ativo de um manipulador com um elo flexível
O presente trabalho tem por objetivo apresentar um estudo sobre o controle ativo de um manipulador robótico, que consiste de uma lâmina exível, articulada em uma extremidade a um atuador do tipo harmonic-drive e livre na outra. Considera-se a modelagem dinâmica estrutural baseada no formalismo discreto "lumped mass approach", o qual aproxima a exibilidad
Publicado em: 2007
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10. Escalonamento memetico e neuro-memetico de tarefas / Memetic and neuro-memetic scheduling of tasks
Este trabalho apresenta uma nova abordagem de resolução, por algoritmo memético e pela coevolução de algoritmo memético com redes neurais, para o problema de escalonamento de tarefas em máquinas paralelas idênticas e para o problema de job shop com parâmetros precisos. Para os problemas de escalonamento com parâmetros com incertezas, onde os parâm
Publicado em: 2006
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11. Redes neurais: uma nova perspectiva na interpretação de informações ambientais / Neural network: a new perspective in environmental data analysis
As informações ambientais são o resultado de uma complexa interação entre as condições dos ambientes natural e antropogênico. Sobre os processos envolvidos, na maioria das vezes há pouca ou nenhuma informação e, freqüentemente há carência de dados. Face a esta problemática o emprego de uma técnica que minimize a necessidade de tais dados, que
Publicado em: 2000
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12. Estimação de estados do motor de indução utilizando rede neuro-fuzzy com aprendizado em tempo real
Este trabalho trata do problema de observação de estados para o controle de sistemas dinâmicos rápidos, não-lineares, com distúrbios, em tempo real. Nele, é apresentada uma nova proposta de observação de estados de sistemas dinâmicos em tempo real utilizando o algoritmo Neo-Fuzzy-Neuron com treinamento on-line, com convergência em apenas um passo.
Publicado em: 2000