Rede Com Funcao De Base Radial
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1. Classificação de estratos florestais utilizando redes neurais artificiais e dados de sensoriamento remoto
Resumo O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM do satélite Landsat 5. As informações provenie
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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2. Classificador neural híbrido para imagens obtidas por sensoriamento remoto
O sensoriamento remoto de uma tecnologia de extrema importância na atualidade, permitindo a captação de dados da superfície terrestre que são utilizados com diversas finalidades, entre as quais, fiscalização ambiental, acompanhamento de uso dos recursos naturais, prospecçãao geológica e monitoramento de catástrofes. Uma das aplicações principais
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 12/08/2011
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3. Separação cega de fontes lineares e não lineares usando algoritmo genético, redes neurais artificiais RBF e negentropia de Rényi como medida de independência
Os métodos convencionais para resolver o problema de separação cega de fontes não lineares em geral utilizam uma série de restrições à obtenção da solução, levando muitas vezes a uma não perfeita separação das fontes originais e alto custo computacional. Neste trabalho, propõe-se uma alternativa de medida de independência com base na teoria
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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4. Redes neurais artificiais para prognose da produção de povoamentos não desbastados de eucalipto / Artificial neural networks for prognosis of yield of nonthinned stands of eucalyptus
O objetivo deste estudo foi treinar, aplicar e avaliar a eficiência de redes neurais artificiais (RNA) para realizar a prognose da produção de povoamentos eqüiâneos de clones de eucalipto. Os dados utilizados foram provenientes de povoamentos localizados no sul da Bahia, totalizando cerca de 2.000 hectares de floresta. Foram utilizadas variáveis numér
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/02/2010
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5. Avaliação quimiométrica de mapas peptídicos urinários obtidos por CE-MS visando o diagnóstico clínico / Chemometric evaluation of CE-MS urinary peptidic maps aiming at clinical diagnostics
A presente tese de doutorado propõe investigar mapas peptídicos urinários via eletroforese capilar acoplada ao espectrômetro de massas e avaliar se existe correlação entre estes e a presença de refluxo vésico-ureteral (RVU), visando desenvolver um novo método não invasivo para diagnosticar RVU em crianças, e ainda averiguar a existência de possí
Publicado em: 2008
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6. Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial: um estudo da capacidade de agrupamento para a classificação de pixels
Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma promissora abordagem dentro do paradigma conexionista, emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada com função de base radial, que é capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurôni
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-06
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7. A móbile platform for autonomy studies. / Uma plataforma móvel para estudos de autonomia.
Neste trabalho é proposta uma plataforma robótica móvel, concebida de maneira modular e hierárquica, visando o estudo de diversos aspectos aplicados à navegação, tanto autônoma quanto semi-autônoma, em ambientes internos. O sistema proposto possibilita a implementação de arquiteturas reativas e híbridas com aprendizagem, sendo a importância e li
Publicado em: 2007
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8. Aprendizado não-supervisionado em redes neurais pulsadas de base radial. / Unsupervised learning in pulsed neural networks with radial basis function.
Redes neurais pulsadas - redes que utilizam uma codificação temporal da informação - têm despontado como uma nova e promissora abordagem dentro do paradigma conexionista emergente da ciência cognitiva. Um desses novos modelos é a rede neural pulsada de base radial, capaz de armazenar informação nos tempos de atraso axonais dos neurônios e que compo
Publicado em: 2006
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9. Computacional module, based on neural networks for cutting force and roughness in turning / Modulo computacional, baseado em redes neurais, para a força de corte e para a rugosidade, em torneamento
Os softwares CAM existentes hoje no mercado permitem facilmente automatizar a geração de programas em linguagem CNC a partir de um modelo CAD. As trajetórias da ferramenta são calculadas respeitando-se a geometria final da peça. No entanto, estes programas, em geral, não disponibilizam recursos para corretamente estimar os parâmetros de usinagem (velo
Publicado em: 2006
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10. Analise de solos por espectroscopia no infravermelho proximo e aplicação de metodos quimiometricos
Este trabalho teve como objetivo determinar o teor de matéria orgânica e nitrogênio em solos e classificar quatro tipos de solos do estado de São Paulo, coletados em diferentes regiões, baseados nos dados de espectros no infravermelho próximo e de métodos quimiométricos baseados em redes neurais. Os espectros de reflectância difusa na região do inf
Publicado em: 2001
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11. Fault detection and diagnosis in robotic manipulators via artificial neural networks. / Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais.
In this work, a new approach for fault detection and diagnosis in robotic manipulators is presented. A faulty robot could cause serious damages and put in risk the people involved. Usually, researchers have proposed fault detection and diagnosis schemes based on the mathematical model of the system. However, modeling errors could obscure the fault effects an
Publicado em: 1999