Recuperacao De Dados Computacao Teses
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1. Exploração dos paradigmas bidirecional e paralelo em algoritmos de busca heurística
O A* é um importante algoritmo de busca heurística em Inteligência Artificial. A heurística proporciona uma diminuição significativa no esforço computacional da busca. Entretanto, em muitos contextos isso não é suficiente. Com o intuito de lidar melhor com essa questão, várias extensões do algoritmo A* tem sido propostas. O objetivo central deste
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/04/2012
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2. Reputation-based ranking of academic groups
Para decidir quais grupos acadêmicos recebem as maiores bolsas, agências financiadoras usualmente elaboram uma classificação dos principais grupos de uma área do conhecimento. Esta classificação muito frequentemente depende de uma análise dos registros de publicações e de seus impactos, uma vez que publicações são os resultados mais tangívei
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/03/2012
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3. Credibilidade de exemplos em classificação automática
Organizar e recuperar grandes quantidades de informação tornaram-se tarefas de extrema importância, principalmente nas áreas de Mineração de Dados e Recuperação de Informação, responsáveis por estudar uma maneira de lidar com essa explosão de dados. Dentre as diversas tarefas estudadas por essas duas áreas destacamos a Classificação Automátic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/09/2011
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4. Verificação de unicidade de URLs em coletores de páginas Web
Uma das principais dificuldades existentes no desenvolvimento de um coletor de páginas web está no componente verificador de unicidade de URLs, pois estruturas de dados complexas são exigidas para garantir que a identificação das URLs ainda não coletadas seja feita de forma eficaz e eficiente. Caso o verificador de unicidade de URLs não ofereça efic�
Publicado em: 2011
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5. Aproveitamento da informação tecnológica em pesquisas acadêmicas: análise de citações de patentes em teses e dissertações da área de engenharia
Acredita-se que as patentes são pouco exploradas como documentos fornecedores de informações tecnológicas; tanto por empresas, quanto por instituições de pesquisa, universidades, etc. Nesse contexto, a presente pesquisa descritiva, quantitativa e documental teve como objetivo verificar se os alunos de engenharia da Universidade Estadual de Campinas (Un
Publicado em: 2011
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6. Classificação multi-rótulo hierárquica de documentos textuais
The amount of information stored in text databases is steadily increasing. As such, demand for automated techniques to organize this data also continues to grow. In this context, academic and industry research has been focused on the study of automatic text classification. Most work on text classification studies the development of techniques in which there
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/07/2009
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7. Uma abordagem baseada na web para resolução de entidades e criação de aquivos de autoridade
Repositórios de dados na Web normalmente contêm referências para milhares de entidades do mundo real, originadas de múltiplas fontes. Não é incomum que múltiplas entidades compartilhem um mesmo rótulo (homônimos) e que variações distintas de rótulos sejam associadas a uma mesma entidade (sinônimos), o que frequentemente conduz a interpretações
Publicado em: 2009
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8. Perspectives in the semantic web to the information science / Perspectivas na Web Semântica para Ciência da Informação
A Web se tornou o principal veículo de armazenamento e disseminação da informação, mas há a necessidade de que a informação nesse ambiente seja tratada de forma eficiente. O objetivo da pesquisa é buscar perspectivas na Web Semântica para a Ciência da Informação, através do mapeamento na literatura das propostas básicas dessa tecnologia e do d
Publicado em: 2009
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9. Abordagens evolucionárias para problemas relacionados a integração de dados
Integração de dados tem como objetivo combinar dados de diferentes fontes (repositórios de dados tais como bibliotecas digitais e bancos de dados) por meio da adoção de um modelo de dados global e da detecção e resolução de problemas de conflito de esquemas e entre os dados armazenados, de modo a prover uma percepção/visão unificada ao usuário.
Publicado em: 2009
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10. Mineração de padrões frequentes ortogonais e sua aplicação em classificação associativa
Frequent pattern mining is one of the most exploited subjects in data mining, assuming a key role in numerous tasks that have the goal of finding patterns of interest in a given data set. However, most of the solutions proposed in this line of research still have not solved problems, many of them related to the explosion in the number of frequent patterns fo
Publicado em: 2008
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11. Web2DB :: uma ferramenta para a construção de representações relacionais de sitios da web
A crescente demanda por informação de qualidade, para análise e tomada de decisão, favorece o crescimento de ferramentas e métodos de automação do processo de extração e tratamento de dados da Web. O advento da Web trouxe consigo uma infindável quantidade de documentos e dados que se encontram difusos na Web. A centralização desses dados é de su
Publicado em: 2008
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12. Uma abordagem baseada em características de cor para a elaboração automática e avaliação subjetiva de resumos estáticos de vídeos
Avanços em técnicas de compressão, diminuição no custo de armazenamento e transmissões em grande velocidade, têm facilitado a forma como os vídeos são criados, armazenados e distribuídos. Devido ao aumento na quantidade de dados dos vídeos distribuídos e usados em diversas aplicações, tais como máquinas de busca e bibliotecas digitais, estes s
Publicado em: 2008