Realimentacao De Relevancia
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1. Transformação de espaços métricos otimizando a recuperação de imagens por conteúdo e avaliação por análise visual / Metric space transformation optimizing content-based image retrieval and visual analysis evaluation
O problema da descontinuidade semântica tem sido um dos principais focos de pesquisa no desenvolvimento de sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR). Neste contexto, as pesquisas mais promissoras focam principalmente na inferência de pesos de características contínuos e na seleção de características. Entretanto, os processos tra
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/01/2012
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2. Recuperação de imagens por conteúdo baseada em realimentação de relevância e classificador por floresta de caminhos ótimos / Content-based image retrieval based on relevance feedback and optimum-path forest classifier
Considering the increasing amount of image collections that result from popularization of the digital cameras and the Internet, efficient search methods are becoming increasingly necessary. In this context, this doctoral dissertation proposes new methods for content-based image retrieval based on relevance feedback and on the OPF (optimum-path forest) classi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/07/2011
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3. Reconhecimento semi-automatico e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto / Semi-automatic recognition and vectorization of regions in remote sensig images
O uso de imagens de sensoriamento remoto (ISRs) como fonte de informação em aplicações voltadas para o agro-negócio e bastante comum. Nessas aplicações, saber como é a ocupação espacial é fundamental. Entretanto, reconhecer e diferenciar regiões de culturas agrícolas em ISRs ainda não é uma tarefa trivial. Embora existam métodos automáticos
Publicado em: 2009
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4. Recuperação de imagens por conteúdo: uma abordagem multidimensional de modelagem de similaridade e realimentação de relevância
This work presents a multi-dimensional similarity modeling strategy and relevance feedback technique for minimizing the semantic gap intrinsic problem of CBIR systems by allowing users to customize their queries according to their requirements and preferences. We propose a composite strategy using a multi-dimensional, vectorial, spatially clustered, and rele
Publicado em: 2009
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5. Previsão de series de vazões com redes neurais artificiais e modelos lineares ajustados por algoritmos bio-inspirados / Forecast of seasonal streamflow series with artificial neural networks and linear models adjusted for bio-inspired algorithms
O Sistema Elétrico é um dos pilares do desenvolvimento tecnológico e industrial de uma nação. Dessa forma, é necessário gerir de uma maneira eficiente todos os recursos necessários para obtenção de energia elétrica. Os recursos hídricos se tornam essenciais já que o parque gerador brasileiro é predominantemente hidráulico. Neste contexto, o es
Publicado em: 2009
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6. Principais características da produção vocal do deficiente auditivo
OBJETIVO: descrever as principais características da produção vocal do deficiente auditivo, analisando quais os parâmetros da qualidade vocal são alterados pela deficiência da audição. MÉTODOS: foi realizado um levantamento bibliográfico em Bibliotecas de Universidades e pesquisa em periódicos indexados na Base de dados Lilacs e Medline, dando ên
Revista CEFAC. Publicado em: 2007-09
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7. Realimentação de relevância via algoritmos genéticos aplicada à recuperação de imagens
The principal objective of an image retrieval system is to obtain images which are as similar as possible to the users requirements, from all the images in the reference collection. Such an objective is difficult to reach due principally to the subjectivity of the image similarities. This is due to the fact the images can be interpreted in different ways by
Publicado em: 2007
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8. Image retrieval with relevance feedback based on genetic programing / Recuperação de imagens com realimentação de relevancia baseada em programação genetica
Relevance Feedback has been used to incorporate the subjectivity of user visual perception in content-based image retrieval tasks. The relevance feedback process consists in the following steps: (i) showing a small set of images; (ii) indication of relevant or irrelevant images by the user; (iii) and finally, learning the user needs from her feedback, and se
Publicado em: 2007
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9. Relevance Feedback to content-based image retrieval to minimize semantic gap / "Realimentação de relevância para recuperação por conteúdo de imagens médicas visando diminuir a descontinuidade semântica"
O objetivo deste projeto de Mestrado foi o estudo, a análise e o desenvolvimento de técnicas de Realimentação de Relevância (RR) para melhorar a respostas de consultas por similaridade que empregam técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (do inglês content-based image retrieval - CBIR). A motivação para o desenvolvimento deste projeto vei
Publicado em: 2006
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10. A STUDY OF MULTILABEL TEXT CLASSIFICATION ALGORITHMS USING NAIVE-BAYES / UM ESTUDO DE ALGORITMOS PARA CLASSIFICAÇÃO AUTOMÁTICA DE TEXTOS UTILIZANDO NAIVE-BAYES
A quantidade de informação eletrônica vem crescendo de forma acelerada, motivada principalmente pela facilidade de publicação e divulgação que a Internet proporciona. Desta forma, é necessária a organização da informação de forma a facilitar a sua aquisição. Muitos trabalhos propuseram resolver este problema através da classificação automá
Publicado em: 2006