Programacao Genetica Computacao
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1. PROGRAMAÇÃO GENÉTICA, REDES NEURAIS ARTIFICIAIS E TÉCNICAS DE BALANCEAMENTO NA MODELAGEM DE DADOS AGRÍCOLAS: ESTUDO DA DOENÇA MOFO BRANCO
Data regression problems are common in the literature, therein it is desired to infer the relationship between the dependent (output) and independent variable (input) from a dataset. Infer the relationship between variables is not a simple task, many times there is a high non-linearity and noise in the data inside them. Two machine learning techniques that a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/08/2012
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2. Indução de programas genéticos lineares para modelagem de processos de manipulação de informação / Induction of linear genetic programs for modeling data manipulation processes
Reproduzindo tendências verificadas em outros setores produtivos, métodos para automatizar etapas e reduzir custos têm sido propostos na área de desenvolvimento de software. Entretanto, a etapa mais trabalhosa, a codificação da solução, continua sendo realizada quase que exclusivamente por programadores humanos. Trabalhos na área de geração autom�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/01/2012
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3. Credibilidade de exemplos em classificação automática
Organizar e recuperar grandes quantidades de informação tornaram-se tarefas de extrema importância, principalmente nas áreas de Mineração de Dados e Recuperação de Informação, responsáveis por estudar uma maneira de lidar com essa explosão de dados. Dentre as diversas tarefas estudadas por essas duas áreas destacamos a Classificação Automátic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/09/2011
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4. Anotação automática de imagens utilizando regras de associação / Automatic image annotation using associative rules
Com os avanços tecnológicos, grandes coleções de imagens são geradas, manipuladas e armazenadas em bancos de dados. Dado o grande tamanho destes bancos, verifica-se a necessidade de se criar ferramentas para gerenciá-los de forma eficiente e eficaz. Uma das tarefas mais demandadas deste gerenciamento é a recuperação das imagens, e uma forma de fazê
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/06/2011
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5. Programação Genética Aplicada no Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados de Redes de Pesquisa. / Genetic Programming Apllied in the Process of Knowledge Discovery in Databases for Research Networks.
A Programação Genética (PG) é um algoritmo heurístico de Mineração de Dados (MD), quepode ser aplicado na tarefa de classificação. Trata-se de um método da Computação Evolutiva inspirado nos mecanismos de seleção natural, da teoria de Charles Darwin, declarada em 1859 em seu livro A Origem das Espécies. A partir de uma população inicial, o m
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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6. Uso de técnicas de aprendizagem para classificação e recuperação de imagens / Use of learning techniques for image classification and retrieval
Técnicas de aprendizagem vêm sendo empregadas em diversas áreas de aplicação (medicina, biologia, segurança, entre outras). Neste trabalho, buscou-se avaliar o uso da técnica de Programação Genética (PG) em tarefas de recuperação e classificação de imagens. PG busca soluções ótimas inspirada pela teoria de seleção natural das espécies. In
Publicado em: 2010
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7. QUANTUM-INSPIRED LINEAR GENETIC PROGRAMMING / PROGRAMAÇÃO GENÉTICA LINEAR COM INSPIRAÇÃO QUÂNTICA
A superioridade de desempenho dos algoritmos quânticos, em alguns problemas específicos, reside no uso direto de fenômenos da mecânica quântica para realizar operações com dados em computadores quânticos. Esta característica fez surgir uma nova abordagem, denominada Computação com Inspiração Quântica, cujo objetivo é criar algoritmos clássico
Publicado em: 2010
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8. Linguagens de domínio específico e sensores baseados em modelos biológicos de computação
A Domain Specific Language is a specification language dedicated to a particular domain, representation technique, or solution searching method. On the other hand, a general-purpose programming language is a language designed with the goal of emulating Lambda Calculus or Turing Machine. Since general-purpose languages must accept any algorithm that can be ex
Publicado em: 2010
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9. Um Algoritmo Auxiliar Paralelo inspirado na Fertilização in Vitro para melhorar o desempenho dos Algoritmos Genéticos
Várias são as técnicas aplicadas em problemas de otimização. No entanto, poucas alcançam desempenho satisfatório quando o problema é complexo, por exemplo multimodal ou multiobjetivo. Entre as técnicas para otimização estão as metaheurísticas, algoritmos heurísticos de base empírica que não garantem a ótimo global mas, normalmente, encontram
Publicado em: 2010
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10. Abordagens evolucionárias para problemas relacionados a integração de dados
Integração de dados tem como objetivo combinar dados de diferentes fontes (repositórios de dados tais como bibliotecas digitais e bancos de dados) por meio da adoção de um modelo de dados global e da detecção e resolução de problemas de conflito de esquemas e entre os dados armazenados, de modo a prover uma percepção/visão unificada ao usuário.
Publicado em: 2009
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11. Coreografia de fluxos de trabalho científicos para computação em grades
Integração de dados tem como objetivo combinar dados de diferentes fontes por meio da adoção de um modelo de dados global e da detecção e resolução de problemas de conflito de esquemas e entre os dados armazenados, de modo a prover uma percepção unificada ao usuário. Dois problemas específicos relacionados ao processo de integração de dados - d
Publicado em: 2009
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12. Reconhecimento semi-automatico e vetorização de regiões em imagens de sensoriamento remoto / Semi-automatic recognition and vectorization of regions in remote sensig images
O uso de imagens de sensoriamento remoto (ISRs) como fonte de informação em aplicações voltadas para o agro-negócio e bastante comum. Nessas aplicações, saber como é a ocupação espacial é fundamental. Entretanto, reconhecer e diferenciar regiões de culturas agrícolas em ISRs ainda não é uma tarefa trivial. Embora existam métodos automáticos
Publicado em: 2009