Pathological Voices
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1. Wavelets, LPC and LS-SVM applied for analysis and identification of pathological voice signals / Wavelets, predição linear e LS-SVM aplicados na análise e classificação de sinais de vozes patológicas
Neste trabalho, foram utilizadas as vantagens da ferramenta matemática de análise temporal e espectral, a transformada wavelet discreta (DWT), além dos coeficientes de predição linear (LPC) e do algoritmo de inteligência artificial, Least Squares Support Vector Machines (LS-SVM), para aplicações em análise de sinais de voz e classificação de vozes
Publicado em: 2008