Otimizacao Por Enxame De Particulas Pso
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1. Optimal pressure management in water distribution networks through district metered area creation based on machine learning
RESUMO A gestão integrada dos sistemas de abastecimento de água com o uso eficiente dos recursos requer a otimização das operações. O agrupamento das redes de abastecimento de água em pequenas unidades, chamadas de distritos de medição (DMAs), é uma estratégia que permite o desenvolvimento de regras operacionais específicas, responsáveis por mel
RBRH. Publicado em: 26/09/2019
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2. Utilização de modelos geométricos simplificados de uma córnea para fins de otimização
Resumo Otimização por Enxame de Partículas (PSO) é uma técnica de inteligência artificial (AI), que pode ser usada para encontrar soluções aproximadas para problemas numéricos de maximização e minimização extremamente difíceis. Neste trabalho, utilizou-se um algoritmo PSO para comparar os deslocamentos sofridos por uma amostra de córnea humana
Rev. bras.oftalmol.. Publicado em: 2017-12
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3. Do Uso do Método de Otimização por Exame de Partículas para Estimar um Modelo Local do Geoide Geométrico
Existe uma série de métodos para aproximar a superfície do geoide local bem como vários estudos conduzidos para determinar um geoide local. Neste estudo, apresentou-se e analisou-se o desempenho do geoide pelo método de otimização por exame de partículas (PSO, do inglês Particle Swarm Optimization) na modelagem do geoide local. As altitudes elipsoid
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-06
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4. Redes neurais com topologias otimizadas aplicadas na modelagem de dados geotécnicos e pluviométricos para predição de deslizamentos de solo
The problems related to landslides caused by rain on slopes have been a reality in several cities of Brazil and parts of the world. The government and research institutions have sought, in partnership, solutions to minimize the damage caused by such accidents, from studies of correlation between rainfall and landslide occurrences enabling the development of
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/06/2012
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5. Estudo de Técnicas de Otimização de Sistemas Hidrotérmicos por Enxame de Partículas / Study of Optimization Techniques for Hydrothermal Systems by Particle Swarm
A Otimização por Enxame de Partículas tem sido amplamente utilizada na solução de problemas do mundo real, inclusive para o problema do planejamento da operação de sistemas de geração hidrotérmicos, em que o principal objetivo é encontrar estratégias racionais de operação. A solução é obtida através da minimização da geração térmica, a
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/06/2012
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6. Alocação de potência e taxa de informação em redes sem fio de múltiplo acesso
Este trabalho tem por objetivo discutir os problemas de alocação de taxa de informação e potência em redes sem fio de múltiplo acesso, bem como apresentar diferentes métodos para solucioná-los. Estes dois importantes problemas são clássicos na literatura, uma vez que a alocação de potência e espectro quando otimizadas implicam em uma maior vazã
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/11/2010
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7. N244m Modelagem biométrica e planejamento florestal otimizado utilizando a meta-heurística enxame de partículas
O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da meta-heurística denominada Otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization, PSO) em problemas de planejamento florestal com restrições de integridade das unidades de gestão. Os dados empregados no trabalho foram provenientes de 216 parcelas permanentes instaladas em povoam
Publicado em: 2010
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8. Structural damage identification via accoustic wave propagation approach using computational intelligence techniques / Identificação de dano estrutural via abordagem de propagação de ondas acústicas utilizando técnicas de inteligência computacional
No presente trabalho, um algoritmo algébrico sequencial é utilizado para descrever a propagação de ondas acústicas ao longo de uma barra e utilizado na identificação de danos. Esse algoritmo é validado com base nos conficientes de sensibilidade dos ecos correspondentes aos diferentes cenários de danos apresentados. Na formulação do problema de ide
Publicado em: 2010
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9. Imputação Automática de Atributos Faltantes em Problemas de Classificação: Um Estudo Comparativo Envolvendo Algoritmos Bio-inspirados / Imputação automática de atributos faltantes em problemas de classificação : um estudo comparativo envolvendo algoritmos bio-inspirados
Diversas bases de dados reais se caracterizam pela ausência marcante de determinados valores de seus atributos. Esses dados ausentes podem vir a degradar sobremaneira o desempenho de algoritmos de mineração de dados, dificultando a análise resultante. Uma maneira comum de tratar esse problema é via imputação, ou seja, estimação dos valores faltantes
Publicado em: 2009
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10. Técnicas de computação natural para segmentação de imagens médicas
Segmentação de imagens é um dos problemas de processamento de imagens que merece especial interesse da comunidade científica. Neste trabalho, são estudado métodos não-supervisionados para detecção de algomerados (clustering) e reconhecimento de padrões (pattern recognition) em segmentação de imagens médicas Métodos baseados em técnicas de comp
Publicado em: 2009
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11. Otimização de uma cadeia de suprimentos usando a metaheurística enxame de partículas
A Gestão da Cadeia de Suprimentos (GCS), no cenário atual de competitividade, é importante para o sucesso de uma empresa. Não podendo essa cadeia ser vista fragmentada, mas o desempenho da cadeia como um todo, de forma a ter uma gestão de cadeia integrada, promovendo então o interesse das organizações em implementar esse modelo de gestão em seus neg
Publicado em: 2008
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12. Estudo comparativo entre metaheutísticas populacionais com tamanho da população variável
Este trabalho apresenta quatro novos algoritmos heurísticos de cunho populacional, cujo tamanho da população varia ao longo de sua execução, sendo estes destinados à resolução de problemas de busca e otimização numérica. Estes algoritmos são extensões dos modelos padrão de duas metaheurísticas propostas recentemente na literatura e que vêm se
Publicado em: 2008