Otimizacao Linear Por Partes
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1. Computational modeling for irrigated agriculture planning. Part I: general description and linear programming.
Modelos de programação linear são ferramentas eficazes de suporte ao planejamento inicial ou periódico de empreendimentos agrícolas, requerendo, todavia, coeficientes técnicos que podem ser obtidos por modelos computacionais de simulação. Este trabalho, dividido em duas partes, aborda o desenvolvimento, a aplicação e os testes de metodologia e da m
Engenharia Agricola. Publicado em: 2011
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2. Aprendizagem e busca local em algoritmos meméticos para projeto assistido por computador
O projeto assistido por computador (PAC) é um processo de projeto automatizado, caracterizado pela associação de um modelo matemático e computacional do dispositivo a ser otimizado e uma técnica de busca automática, um método de otimização, adequada para encontrar os valores ótimos para os parâmetros de projeto. Entretanto, este processo de PAC au
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/02/2008
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3. Modelagem computacional para planejamento em agricultura irrigada: Parte I: descrição geral e programação linear
Modelos de programação linear são ferramentas eficazes de suporte ao planejamento inicial ou periódico de empreendimentos agrícolas, requerendo, todavia, coeficientes técnicos que podem ser obtidos por modelos computacionais de simulação. Este trabalho, dividido em duas partes, aborda o desenvolvimento, a aplicação e os testes de metodologia e da m
Engenharia Agrícola. Publicado em: 2008-09
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4. Controle ótimo de equações diferenciais estocásticas lineares excitadas por martingales quadrado integráveis.
Este trabalho trata do controle ótimo de sistemas descritos por Equações Diferenciais Estocásticas (EDE). Os resultados apresentados podem ser divididos em três partes. A primeira delas aborda um problema de controle ótimo não-linear sendo investigada a possibilidade de considerar como controles admissíveis processos adaptados à s-álgebra gerada pe
Publicado em: 2008
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5. CERTAINTY EQUIVALENT AND RISK MEASURES IN ELECTRICAL ENERGY TRADE DECISIONS / EQUIVALENTE CERTO E MEDIDAS DE RISCO EM DECISÕES DE COMERCIALIZAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA
Em problemas de decisão sob incerteza que dependam da preferência entre fluxos multi-período, como é o caso dos problemas de comercialização de contratos de energia elétrica no Brasil, o agente deve saber expressar sua preferência por diferentes distribuições em cada período e, além disso, deve também especificar uma preferência entre períodos
Publicado em: 2008
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6. Métodos tipo dual simplex para problemas de otimização linear canalizados e esparsos
Os problemas de otimização linear canalizados e esparsos, objeto principal deste trabalho, surgem em várias aplicações, como por exemplo, problemas de planejamento da produção, problemas de mistura, entre outras. Métodos tipo dual simplex com busca linear por partes foram propostos e analisados em Sousa et al. (2005), com resultados efetivos para pro
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2007
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7. Aplicação de técnicas de programação linear e extensões para otimização da alocação de água em sistemas de recursos hídricos, utilizando métodos de pontos interiores. / Application of linear programming techniques and extensions for optimization of water allocation in water resource systems, using interior points methods.
This work presents an optimization tool for analyzing the problems of water allocation in watersheds by utilizing techniques of linear and piecewise linear programming integrated to a pattern of stream flow routing. The optimization is done in a global way with the usage of linear programming packages based upon the Internal Point Methods. The methodology of
Publicado em: 2006
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8. Métodos do tipo dual simplex para problemas de otimização linear canalizados
Neste artigo estudamos o problema de otimização linear canalizado (restrições e variáveis canalizadas, chamado formato geral) e desenvolvemos métodos do tipo dual simplex explorando o problema dual, o qual é linear por partes, num certo sentido não-linear. Várias alternativas de busca unidimensional foram examinadas. Experimentos computacionais reve
Pesquisa Operacional. Publicado em: 2005-12
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9. Integração de processos quimicos continuos em tempo real : estudo de caso para fornos rotativos de incineração
Esta Tese de Doutorado está comprometida com a aplicação de técnicas computacionais que permitam auxiliar a integração de processos químicos contínuos em tempo real. Para tal faz-se necessário um estudo de caso, que para este trabalho foi adotado um fomo rotativo para incineradores de resíduos sólidos, cujas características são simuladas por mei
Publicado em: 2004
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10. Operação de sistemas urbanos de abastecimento de agua com base em modelos de otimização não-lineares
No presente trabalho foi proposto um modelo hidráulico de otimização em período extensivo, estruturado na forma clássica dos problemas de otimização determinística restrita. Este modelo é composto por duas partes essenciais: (a) função objetivo, que descreve o critério de performance do sistema; (b) conjunto de restrições composto por equaçõe
Publicado em: 2001
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11. OPTIMIZACIÓN DEL PLAN DE FRECUENCIAS DE UNA RED CELULAR POR EL USO DE LAS MATRICES DE AISLAMIENTO Y COMPATIBILIDADE / FREQUENCY PLANNING OPTIMIZATION USING ISOLATION AND COMPATIBILITY MATRICES / OTIMIZAÇÃO DE PLANEJAMENTO DE FREQÜÊNCIA DE UMA REDE CELULAR PELO USO DAS MATRIZES DE ISOLAÇÃO E DE COMPATIBILIDADE
Un algoritmo eficiente de asignación de frecuencia debe considerar aspectos de propagación y detalles del equipo de modo tal que se minimize la relación señal-interferencia, y onsecuentemente, aumente la eficiencia del espectro. Esta disertación tiene como objetivo proponer una solución para la asignación de frecuencia en las redes TDMA y GSM, conside
Publicado em: 2001
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12. TIME SERIES MODEL WITH NEURAL COEFFICIENTS FOR NONLINEAR PROCESSES IN MEAN AND VARIANCE / MODELO DE SÉRIES TEMPORAIS COM COEFICIENTES NEURAIS PARA PROCESSOS NÃO LINEARES NA MÉDIA E VARIÂNCIA
Esta tese apresenta uma nova classe de modelos não lineares inspirada no modelo ARN, apresentado por Mellem, 1997. Os modelos definidos nesta classe são aditivos com coeficientes variáveis modelados por redes neurais e, tanto a média quanto a variância condicionais, são modeladas explicitamente. Neste trabalho podem ser identificadas quatro partes prin
Publicado em: 1999