Modelos Para Redes Neurais
Mostrando 13-24 de 365 artigos, teses e dissertações.
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13. Estimativa da produtividade de soja com redes neurais artificiais
RESUMO. Para estimar a produtividade de muitas culturas, incluído a soja, são utilizados modelos estatísticos complexos, que torna restrito o acesso a essa prática. Uma alternativa a estes modelos é a utilização de sistemas computacionais empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho teve por objetivo estimar a produtividade da soja basead
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 29/03/2018
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14. Mensuração do erro de métodos de interpolação para modelos geoidais: Estudo de caso na região brasileira
Resumo: O geoide é a superfície equipotencial de referência altimétrica para levantamentos cartográficos e, portanto, apresenta diversas finalidades práticas para o engenheiro. Nas últimas décadas a comunidade geodésica tem concentrado esforços no desenvolvimento de modelos geoidais altamente acurados por meio de modernas técnicas. Esses modelos s
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2018-03
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15. Proposta para Previsão de Velocidade do Vento Através de Modelagem Híbrida Elaborada a Partir dos Modelos ARIMAX e RNA
Resumo No presente artigo é proposto um modelo híbrido capaz de realizar previsão de velocidade do vento (médias mensais e horárias) com boa acurácia em regiões do nordeste brasileiro. Este modelo é elaborado a partir da combinação entre dois modelos, o Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis com entradas de Variáveis Exógenas (ARIMAX) e Red
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2018-03
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16. Métodos de Previsão de Séries Temporais e Modelagem Híbrida ambos Aplicados em Médias Mensais de Velocidade do Vento para Regiões do Nordeste do Brasil
Resumo Esse trabalho tem como objetivo realizar previsões de séries temporais da velocidade do vento em termos de médias mensais no nordeste brasileiro. Foram testados os seguintes modelos de séries temporais, Auto-Regressivo Integrado de Médias Móveis (ARIMA) e Holt–Winters (HW), e também inteligência artificial computacional com o uso de Redes Ne
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-12
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17. Comparação de modelos de mineração de dados aplicados a uma estação meteorológica de superfície
RESUMO Este artigo apresenta a aplicação de técnicas de mineração de dados visando à identificação de padrões, a partir da análise de variáveis meteorológicas e sua correlação com a ocorrência de precipitações intensas. Os dados observados foram coletados pela estação meteorológica de superfície do Instituto Politécnico da Universidade
RBRH. Publicado em: 30/10/2017
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18. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
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19. Redes neurais artificiais comparadas com modelos lineares generalizados sob o enfoque bayesiano para predição de resistência à ferrugem em café arábica
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar o uso de redes neurais artificiais em comparação à modelagem por meio de modelos lineares generalizados na predição de resistência à ferrugem em café arábica (Coffea arabica). Foram utilizados 245 indivíduos provenientes de uma população F2, oriundos da autofecundação do híbrido F1 H511-1, resultan
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2017-03
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20. DIVERSIDADE FLORÍSTICA E EQUABILIDADE EM FRAGMENTOS FLORESTAIS USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H') e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando redes neurais artificiais (RNA). Utilizaram-se redes anteroalimentadas (feedforward), treina
Ciênc. Florest.. Publicado em: 2017-03
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21. Nova abordagem para melhorar o desempenho do modelo de translação geocêntrica utilizando tecnologia de redes neurais artificiais
Resumo: O modelo de translação geocêntrica (GTM) atualmente não tem sido muito utilizado nas pesquisas de transformação de coordenadas devido a sua exatidão. Uma transformação acurada de coordenadas é um procedimento essencial na maioria dos problemas geodésicos. Entretanto, motivado pelo sucesso na aplicação de técnicas de Inteligência Artifi
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-03
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22. Programa Genes - Ampliado e integrado aos aplicativos R, Matlab e Selegen
RESUMO. O programa GENES é um software destinado à análise e processamento de dados fenotípicos e moleculares por meio de diferentes modelos biométricos. Na versão atual estão disponibilizadas rotinas de integração com o software livre R e com os aplicativos Selegen e Matlab. Esta integração possibilita análises complementares em áreas diversas
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 2016-12
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23. Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG)
RESUMO Neste estudo foi proposta a elaboração de um modelo de previsão de vazões no horizonte de dez dias para a Usina Hidrelétrica de Furnas, localizada na Bacia do Rio Grande, Minas Gerais, a partir da aplicação de redes neurais artificiais (RNA), informações de vazão natural e precipitação observada e prevista. O modelo foi desenvolvido utiliz
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 21/11/2016
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24. EMPREGABILIDADE DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS (RNA) NA PREDIÇÃO DA QUALIDADE DE PAINÉIS AGLOMERADOS
RESUMO O presente trabalho tem como objetivo avaliar a empregabilidade de Redes Neurais Artificiais (RNA) na predição da qualidade de painéis aglomerados, baseando-se na análise de suas propriedades físicas e mecânicas. Desta forma, foram produzidos painéis aglomerados com partículas de Eucalyptus grandis e colados com dois tipos diferentes de resina
Rev. Árvore. Publicado em: 2016-10