Modelos Fuzzy Takagi Sugeno
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13. Controle ótimo H∞ de sistemas não-lineares com modelos fuzzy takagi-sugeno
Neste trabalho é proposta uma metodologia de rastreamento de sinais e rejeição de distúrbios aplicada a sistemas não-lineares. Para o projeto do sistema de rastreamento, projeta-se os controladores fuzzy M(a) e N(a) que minimizam o limitante superior da norma H∞ entre o sinal de referência r(t) e o sinal de erro de rastreamento e(t), sendo e(t) a dif
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2008-09
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14. Modelagem e controle preditivo utilizando multimodelos / Modeling and predictive control using multi-models
o interesse na utilização de algoritmos de controle sofisticados cresce no meio industrial devido à necessidade de melhor qualidade dos produtos produzidos. Uma abordagem que vem ganhando destaque é a utilização de sistemas de controle não-linear que modelam os sistemas por meio de multimodelos lineares. Neste contexto, este trabalho apresenta a model
Publicado em: 2007
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15. Eficiência de métodos de agrupamento de dados na modelagem nebulosa Takagi-Sugeno
A modelagem de sistemas dinâmicos não-lineares que usam sistemas nebulosos tem sido cada vez mais reconhecida como um paradigma da previsão de séries temporais. Modelar um sistema por meio de um sistema nebuloso engloba um conjunto de regras nebulosas e de funções de pertinências. Nesta dissertação, o problema de previsão de séries temporais é ab
Publicado em: 2007
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16. Modelling and optimization processes for real time implementation / Modelagem e otimização de processos para implmentação em tempo real
Algoritmos de controle e otimização podem ser empregados separadamente ou podem ser integrados segundo uma estratégia hierárquica de Integração em Tempo Real para resolver problemas de otimização e controle. A abordagem da Integração do Controle e da Otimização em Tempo Real pode ser feita basicamente através de estratégias conhecidas como otim
Publicado em: 2007
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17. Modeling and predictive hybrid control by fuzzy logic for polymerization processes / Modelagem e controle hibrido preditivo por logica fuzzy de processos de polimerização
A síntese de controladores representa uma importante vertente dos desenvolvimentos atuais no campo da pesquisa acadêmica e industrial. Um controlador bem projetado pode significar sucesso no que se refere aos objetivos de produção, sendo gerados materiais com as especificações desejadas e proporcionando que o sistema opere sob certas restrições, leva
Publicado em: 2006
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18. Identificação multivariavel de um processo de incineração de residuos liquidos utilizando modelos nebulosos Takagi-Sugeno / Multivariable identification of liquid residue incineration process using Takagi-Sugeno fuzzy models
This work is concerned with the problem of multivariable identification of liquids residues incineration process that is a complex part of utilities unit in BASF SA. Company, located in Resende-RJ. For future works, we intend use this identification in an intelligent controller design. The choice of this process was motivated by the potential of improvement
Publicado em: 2005
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19. Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa / x
Este trabalho apresenta a lógica nebulosa aplicada ao controle de modelos de sistemas dinâmicos. 0 controle baseado em lógica nebulosa pode ser utilizado como uma alternativa bastante interessante aos controladores clássicos PI, uma vez que se aproximam mais da experiência humana. Foram utilizadas, para o controle nebuloso, três relações de implicaç
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/09/2001
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20. Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa / x
Este trabalho apresenta a lógica nebulosa aplicada ao controle de modelos de sistemas dinâmicos. 0 controle baseado em lógica nebulosa pode ser utilizado como uma alternativa bastante interessante aos controladores clássicos PI, uma vez que se aproximam mais da experiência humana. Foram utilizadas, para o controle nebuloso, três relações de implicaç
Publicado em: 2001
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21. Análise do comportamento de modelos dinâmicos com ruído caótico utilizando controle baseado em lógica nebulosa / x
Este trabalho apresenta a lógica nebulosa aplicada ao controle de modelos de sistemas dinâmicos. 0 controle baseado em lógica nebulosa pode ser utilizado como uma alternativa bastante interessante aos controladores clássicos PI, uma vez que se aproximam mais da experiência humana. Foram utilizadas, para o controle nebuloso, três relações de implicaç
Publicado em: 2001