Modelos De Markov Oculto
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1. Estimação paramétrica e não-paramétrica em modelos de markov ocultos
In this work we study the Hidden Markov Models with nite as well as general state space. In the nite case, the forward and backward algorithms are considered and the probability of a given observed sequence is computed. Next, we use the EM algorithm to estimate the model parameters. In the general case, the kernel estimators are used and to built a sequence
Publicado em: 2010
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2. Proposal and Implementation of an Security Services Integration Layer (ISSL) in SoC and multiplatform. / Proposta e implementação de uma Camada de Integração de Serviços de Segurança (CISS) em SoC e multiplataforma.
As redes de computadores são ambientes cada vez mais complexos e dotados de novos serviços, usuários e infra-estruturas. A segurança e a privacidade de informações tornam-se fundamentais para a evolução destes ambientes. O anonimato, a fragilidade e outros fatores muitas vezes estimulam indivíduos mal intencionados a criar ferramentas e técnicas de
Publicado em: 2009
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3. Modelos HMM com dependência de segunda ordem: aplicação em genética.
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Publicado em: 2006
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4. Implementação em tempo real de um sistema de reconhecimento de digitos conectados
O trabalho envolve a concepção de um sistema de reconhecimento de dígitos conectados, na área de processamento de fala, e sua implementação em tempo real. O projeto do sistema é dividido em três partes: análise espectral, quantização vetorial e modelagem estatística. A modelagem estatística, convencionalmente chamada de decodificação, é a par
Publicado em: 2001