Modelos De Crescimento Sigmoidais
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1. Modelos duplo sigmoidais na descrição do crescimento de frutos do cafeeiro
RESUMO: O objetivo deste trabalho foi verificar se o padrão de crescimento do fruto do cafeeiro, considerando acúmulo de massa fresca em função do tempo, é realmente duplo sigmoidal e selecionar o modelo não linear mais indicado para descrever tal comportamento. Os dados utilizados são quatorze observações longitudinais de massa fresca média de fru
Cienc. Rural. Publicado em: 10/07/2017
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2. MODELOS AGROMETEOROLÓGICOS NÃO-LINEARES PARA ESTIMAR O DESENVOLVIMENTO DE FRUTOS DE LICHIA
RESUMO A influência do clima no desenvolvimento de frutos de lichia é complexa, e poucos trabalhos abordam a questão. Objetivou-se com este trabalho determinar modelos agrometeorológicos para simular o desenvolvimento da matéria fresca (FM), matéria seca (DM), comprimento do fruto (FE), diâmetro do fruto (DI), volume do fruto (VO) e número de frutos
Rev. Bras. Frutic.. Publicado em: 22/06/2017
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3. MODELAGEM DO CRESCIMENTO DE MUDAS DE EUCALIPTO COM BASE NA SOMA TÉRMICA
RESUMO Dentre as variáveis ambientais que afetam o crescimento e desenvolvimento das plantas, a temperatura do ar é de grande importância. Nesse contexto, os objetivos desse trabalho foram realizar a modelagem do crescimento de mudas de eucalipto em função dos graus-dia acumulados no decorrer do processo de produção e a validação do modelo proposto.
Rev. Árvore. Publicado em: 22/06/2017
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4. Desenvolvimento do fruto da lichieira (Litchi chinensis Sonn.) 'Bengal'
Estudou-se o desenvolvimento do fruto da lichieira (Litchi chinensis Sonn.) 'Bengal'. Realizaram-se amostragens semanais, com início aos 35 dias após a antese e término no início da senescência dos frutos. A partir do 77º dia após a antese, os frutos foram decompostos em pericarpo, semente e arilo. A antese ocorreu na primeira semana de setembro. Fora
Revista Brasileira de Fruticultura. Publicado em: 2006-04
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5. Uma abordagem clássica e bayesiana para os modelos de Gompertz e de Richards heteroscedásticos.
This work presents a classical and a Bayesian approaches to two sigmoidal grownth curves, the Gompertz and the Richards models. We consider the homoscedastic assumption and a multiplicative heteroscedastic structure. For the classical approach we use the maximum likelihood method and for bayesian approach we consider non-informative priors. The posterioris s
Publicado em: 2005