Modelo Regional Rams
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1. Avaliação do Modelo RAMS em Simulações dos Campos de Ventos na Região Semiárida do Nordeste do Brasil
Resumo A geração de energia elétrica a partir dos ventos está em uma crescente mundial, estimativas indicam que em 2020, cerca de 12% de toda a energia gerada no mundo será proveniente da conversão eólica, o que representaria uma capacidade instalada de 1.200 GW. No Brasil, a capacidade instalada ainda é pouco representativa e, em 2017, totalizava ce
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-09
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2. Acoplamento do modelo atmosférico RAMS 6.0/ECHAM 4.1 ao modelo hidrológico SMA/HMS para operação do Reservatório Orós no semiárido brasileiro
RESUMO O planejamento e a eficiência dos recursos hídricos estão sujeitos às incertezas decorrentes dos dados de entrada de modelos climáticos e hidrológicos. Previsão de vazões afluentes a reservatórios que auxiliariam as tomadas de decisões para os diversos usos da agua, contem incertezas fundamentalmente das condições iniciais assumidas nos pr
RBRH. Publicado em: 20/04/2017
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3. Modelagem dos Recursos Eólicos sobre Moçambique Considerando um Cenário de Mudanças Climáticas
Resumo Este trabalho apresenta uma aplicação da técnica de redução de escala (dynamic downscaling) usando-se o modelo regional RAMS6.0 (Regional Atmospheric Modelling System) forçado por campos de saída do modelo de circulação global HadGEM2-ES, com objetivo de estimar o potencial eólico nas regiões de Moçambique considerando um cenário de mudan
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2017-03
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4. O Intervalo de Tempo para uma Máxima Previsiblidade da Precipitação sobre o Semiarido Brasileiro
Resumo O artigo apresenta uma avaliação do desempenho na previsão climática no alto vale do rio Jaguaribe, Estado do Ceará. A previsão é executada utilizando as condições de fronteira do modelo de circulação global (ECHAM 4.5) ao modelo regional (RAMS 6.0). O modelo simula as chuvas em escala mensal para agregá-las para a estação chuvosa region
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2016-06
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5. Projeções de mudanças na precipitação e temperatura no nordeste brasileiro utilizando a técnica de downscaling dinâmico
RESUMO Este trabalho apresenta análises de projeções de mudanças nos campos de precipitação e temperatura em simulações de downscaling dinâmico no contexto do projeto CORDEX. O domínio da simulação corresponde às Américas Tropicais, mas a região de estudo se restringe a duas sub-regiões do Nordeste Brasileiro: Norte (NNEB) e Sul (SNEB). O mod
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2015-12
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6. Previsão de tempo por conjuntos para a região nordeste do Brasil
A técnica de previsão de tempo por conjuntos ("ensemble") é implementada para a região Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo de circulação geral atmosférico (MCGA) do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem na utilização de diferentes parametrizações fís
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2014-09
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7. Avaliação dos recursos eólicos simulado no estado do Ceará: um estudo de caso para o El Niño 97/98 e para La Niña 98/99
Este estudo foi desenvolvido no intuito de avaliar o potencial eólico do estado do Ceará nos períodos chuvoso e seco em eventos de El Niño e La Niña. Para isso é utilizado o modelo de área limitada, Regional Modelling System (RAMS 6.0), forçado pela reanálise ERA-Interim, para simular a densidade do ar e a velocidade do vento em diferentes níveis a
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2014-03
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8. Sensibilidade de conjuntos de nuvens a variações de parâmetros microfísicos: parte II - influência da concentração de gotículas
Este artigo é o segundo de uma série de quatro artigos com o objetivo de investigar a sensibilidade de sistemas de nuvens convectivas a parâmetros microfísicos. A ferramenta utilizada é uma versão de "modelo de ensemble de nuvens" (Cloud Ensemble Model - CEM) do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), descrita na Parte I. Na Parte II, o foco é a
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2013-03
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9. Sensibilidade de conjuntos de nuvens a variações de parâmetros microfísicos: parte I - simulação de controle
Este trabalho é o primeiro de uma série de quatro artigos, com o objetivo de analisar como variações em parâmetros microfísicos afetam o ciclo de vida de nuvens de fase mista, para diferentes condições de estabilidade vertical, adotando como ferramenta uma versão de "cloud ensemble model" - CEM do Regional Atmospheric Modeling System (RAMS). São ut
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2013-03
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10. ProspecÃÃo de ventos para geraÃÃo eolielÃtrica utilizando modelo atmosfÃrico de mesoescala. / Prospecting for wind generation eolielÃtrica using mesoscale atmospheric model.
à inegÃvel que as energias alternativas vÃm assumindo um papel crescente no cenÃrio mundial devido ao forte cunho sÃcio-ambiental que estas podem assegurar. No Brasil, especificamente no CearÃ, a presenÃa das energias renovÃveis à crescente. O Estado retomou a lideranÃa nacional na capacidade de geraÃÃo de energia elÃtrica a partir dos ventos e
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/12/2011
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11. Uso do modelo rams para previsão dos recursos eólicos em regiões do semiárido do nordeste do Brasil / USE OF THE RAMS MODEL FOR PREDICTION OF WIND RESOURCES IN THE REGIONS OF NORTHEASTERN BRAZIL Semiarid
A geração de energia elétrica a partir dos ventos está em uma crescente mundial. Estimativas indicam que em 2020 cerca de 12% de toda a energia elétrica gerada no mundo será proveniente da conversão eólica, o que representaria uma capacidade instalada de 1.200GW. No Brasil, a capacidade instalada ainda é pouco representativa e, em 2009, totalizava c
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/01/2011
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12. Verificação das previsões de tempo para precipitação usando ensemble regional para o estado do Ceará em 2009
Este artigo apresenta um estudo de verificação das previsões de chuva de um sistema de previsão do tempo por ensemble regional. O conjunto é composto por seis membros, dos quais quatro utilizam o modelo RAMS 6.0 e dois usam o WRF 3.1, inicializados com dados dos modelos globais do CPTEC ou GFS e diferentes parametrizações de convecção. A verificaç�
Revista Brasileira de Meteorologia. Publicado em: 2011-12