Modelo Neuro Fuzzy
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13. Aplicação de redes neuro fuzzy ao processamento de polímeros na indústria automotiva.
Há uma tendência no mercado automotivo mundial de aumento na utilização de polímeros (materiais plásticos) devido ao seu baixo custo de produção e fácil processabilidade, o que impulsiona a busca por soluções que possibilitem a otimização do desempenho destes materiais ainda na fase de projeto de produto. O conhecimento prévio do tempo de ciclo
Publicado em: 2010
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14. Previsão de vazão utilizando modelos de inteligência artificial
Este trabalho apresenta a previsão de vazão na bacia do rio São Francisco, utilizando-se de quatro modelos baseado nas principais ferramentas de inteligência artificiais: RNA (Redes Neurais Artificiais) e lógica fuzzy. No primeiro modelo foram escolhidas as RNAs para prever a vazão mensal com horizonte de um ano. No segundo modelo, utilizou-se a RNA e
Publicado em: 2009
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15. Multi-modelo de referência para planejamento em espectro de alta complexidade / A multi-model reference for planning high complexity spectrum
This thesis intends to contribute to the planning guidelines in the field of distance education (DE). Thus, it develops a multi-model reference proposal supported by the definition of a highly complex spectrum of strategies that considers a sequence of systematic procedures in the following phases: (i) Determining the information needs in two stages: (a) ide
Publicado em: 2009
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16. Controle preditivo neuro-fuzzy : análise comparativa empregando diferentes estruturas de modelo
A aceitação das estratégias de Controle Preditivo Baseado em Modelo (MPC) na indústria vem crescendo desde seu desenvolvimento em meados da década de 70 até hoje. Características como a capacidade de atender restrições, atuação dependente de modelos, princípio de horizonte móvel, inovaram a teoria de controle de tal modo que atualmente existem d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 18/12/2008
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17. Previsão de séries temporais com aplicações a séries de consumo de energia elétrica
O objetivo principal desta dissertação é estudar e aplicar métodos de previsão de longo-prazo para previsão de consumo de energia elétrica em séries com tendências e ciclos utilizando apenas os regressores da série histórica. Foram realizados dois estudos de caso, o primeiro usando a série de consumo de energia da cidade de New England (USA), e o
Publicado em: 2008
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18. Detecção de determinismo e modelagem preditiva de séries temporais de consumo de energia elétrica
A previsão de séries temporais de consumo de energia elétrica a longo prazo é tarefa de grande relevância numcontexto que envolve questões relacionadas ao planejamento do mercado energético de um país ou região. Estimativas confiáveis do consumo de energia possibilitam a definição de estratégias que venham a facilitar a ampliação e a capacita�
Publicado em: 2008
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19. Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com aprendizado por reforço para agentes inteligentes
Este trabalho apresenta um novo modelo híbrido neuro-fuzzy para aprendizado automático de ações efetuadas por agentes. O objetivo do modelo é dotar um agente de inteligência, tornando-o capaz de, através da interação com o seu ambiente, adquirir e armazenar o conhecimento e raciocinar (inferir uma ação). Este novo modelo, denominado Reinforcement
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2007-06
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20. Modelagem matemática e controle ativo de um manipulador com um elo flexível
O presente trabalho tem por objetivo apresentar um estudo sobre o controle ativo de um manipulador robótico, que consiste de uma lâmina exível, articulada em uma extremidade a um atuador do tipo harmonic-drive e livre na outra. Considera-se a modelagem dinâmica estrutural baseada no formalismo discreto "lumped mass approach", o qual aproxima a exibilidad
Publicado em: 2007
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21. Utilização de um modelo neuro-fuzzy para a localização de defeitos em sistemas de potência
Este trabalho apresenta a aplicação de um modelo neuro-fuzzy para o processamento de alarmes e localização de defeitos em sistemas de potência. Diferentes técnicas são investigadas para o estabelecimento de relações fuzzy entre padrões de alarme e defeitos no sistema. Uma base de dados contendo as relações fuzzy é empregada para o treinamento de
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2006-03
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22. SISTEMA INTELIGENTE DE OTIMIZAÇÃO DE ALTERNATIVAS DE DESENVOLVIMENTO DE CAMPOS PETROLÍFEROS / INTELLIGENT SYSTEM FOR OPTIMIZATION OF ALTERNATIVES FOR PETROLEUM FIELDS DEVELOPMENT
This work investigates the problem of optimization of alternatives for petroleum fields` development. A development alternative refers to the way a well-known and delimited petroleum field is placed in production. This process involves the determination of the number, localization and scheduling of producer and injector wells. Thus, the optimization of alter
Publicado em: 2005
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23. Prediction and classification of soil compaction due to agricultural machine traffic using fuzzy modeling. / Estimativa e classificação da compactação do solo pelo tráfego de máquinas agrícolas através da modelagem nebulosa.
A mecanização agrícola é um dos principais componentes tecnológicos responsáveis pelo avanço na produção agrícola brasileira, nos últimos anos, contudo, sua utilização aumenta o risco de impactos ambientais negativos relacionados à degradação dos solos, notadamente à compactação excessiva pelo tráfego de máquinas. A adoção recente de s
Publicado em: 2004
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24. SISTEMAS INTELIGENTES NO ESTUDO DE PERDAS COMERCIAIS DO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA / INTELLIGENT SYSTEMS APPLIED TO FRAUD ANALYSIS IN THE ELECTRICAL POWER INDUSTRIES
Esta dissertação investiga uma nova metodologia, baseada em técnicas inteligentes, para a redução das perdas comerciais relativas ao fornecimento de energia elétrica. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo de inteligência computacional capaz de identificar irregularidades na medição de demanda e consumo de energia elétrica, considerando
Publicado em: 2003