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13. Estimativa da produtividade de soja com redes neurais artificiais
RESUMO. Para estimar a produtividade de muitas culturas, incluído a soja, são utilizados modelos estatísticos complexos, que torna restrito o acesso a essa prática. Uma alternativa a estes modelos é a utilização de sistemas computacionais empregando Redes Neurais Artificiais (RNA). Este trabalho teve por objetivo estimar a produtividade da soja basead
Acta Sci., Agron.. Publicado em: 29/03/2018
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14. Breast cancer diagnosis based on mammary thermography and extreme learning machines
Abstract Introduction Breast cancer is the most common cancer in women and one of the major causes of death from cancer among female around the world. The early detection and treatment are the major way to healing. The use of mammary thermography in Mastology is increasing as a complementary imaging technique to early detect lesions. Its use as a screening
Res. Biomed. Eng.. Publicado em: 05/03/2018
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15. REFERENCE EVAPOTRANSPIRATION FORECASTING BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS
ABSTRACT: Evapotranspiration (ET) is the main component of water balance in agricultural systems and the most active variable of the hydrological cycle. In the literature, few studies have used the forecast the day before via Artificial Neural Networks (ANNs) for the northern region of São Paulo state, Brazil. Therefore, this aimed to predict the reference
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-12
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16. Predicting pathway cross-talks in ankylosing spondylitis through investigating the interactions among pathways
Given that the pathogenesis of ankylosing spondylitis (AS) remains unclear, the aim of this study was to detect the potentially functional pathway cross-talk in AS to further reveal the pathogenesis of this disease. Using microarray profile of AS and biological pathways as study objects, Monte Carlo cross-validation method was used to identify the significan
Braz J Med Biol Res. Publicado em: 13/11/2017
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17. Comparison of predictive performance of data mining algorithms in predicting body weight in Mengali rams of Pakistan
ABSTRACT The present study aimed at comparing predictive performance of some data mining algorithms (CART, CHAID, Exhaustive CHAID, MARS, MLP, and RBF) in biometrical data of Mengali rams. To compare the predictive capability of the algorithms, the biometrical data regarding body (body length, withers height, and heart girth) and testicular (testicular lengt
R. Bras. Zootec.. Publicado em: 2017-11
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18. Fluoride Varnishes against Dental Erosion Caused by Soft Drink Combined with Pediatric Liquid Medicine
Resumo O presente estudo avaliou o efeito dos vernizes de NaF e CPP-ACP/NaF na redução da erosão promovida por refrigerante e associada a um medicamento líquido pediátrico. Os espécimes de esmalte foram pré-tratados com verniz fluoretado, de acordo com o grupo de alocação: verniz NaF (Duraphat®) ou verniz CPP-ACP NaF (verniz MITM). Dois tipos disti
Braz. Dent. J.. Publicado em: 2017-08
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19. Resposta produtiva de ovelhas de cabelo cruzado com Damara e Dorper e crescimento de seus cordeiros
RESUMO Rentabilidade da produção de ovinos depende da resposta reprodutiva de ovelhas e do crescimento de seus cordeiros, o que pode ser melhorado por meio do genótipo masculino. O objetivo deste estudo foi avaliar o desempenho reprodutivo de ovinos Blackbelly (Bb), Pelibuey (Pb), Katadin (Kat) e Dorper (Dor) e o crescimento de cordeiros com carneiros Dam
Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.. Publicado em: 2017-04
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20. DIVERSIDADE FLORÍSTICA E EQUABILIDADE EM FRAGMENTOS FLORESTAIS USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS
RESUMO Este estudo teve como objetivo avaliar a eficiência da predição dos índices de diversidade de Shannon (H') e de Equabilidade de Pielou (J) em fragmentos florestais do Cerrado brasileiro a partir de índices de vegetação e métricas da paisagem empregando redes neurais artificiais (RNA). Utilizaram-se redes anteroalimentadas (feedforward), treina
Ciênc. Florest.. Publicado em: 2017-03
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21. Errata: Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico
RBRH. Publicado em: 20/02/2017
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22. Use of an Artificial Neural Network-based Metamodel to Reduce the Computational Cost in a Ray-tracing Prediction Model
Abstract The purpose of this article is based on analyzing the use of RTQ3D (“quasi-3D” ray tracing technique) to produce the value of the initial electromagnetic fields or fitness for a hundred and sixty receivers according to the possible positions of two antennas to be distributed in a closed environment. The problem variables consist of the values of
J. Microw. Optoelectron. Electromagn. Appl.. Publicado em: 2016-12
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23. Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG)
RESUMO Neste estudo foi proposta a elaboração de um modelo de previsão de vazões no horizonte de dez dias para a Usina Hidrelétrica de Furnas, localizada na Bacia do Rio Grande, Minas Gerais, a partir da aplicação de redes neurais artificiais (RNA), informações de vazão natural e precipitação observada e prevista. O modelo foi desenvolvido utiliz
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 21/11/2016
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24. Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico
RESUMO Para a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Canoas localizada em Santa Catarina, através de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron (MLP), bem como
RBRH. Publicado em: 13/10/2016