Medidas De Avaliacao De Regras De Conhecimento
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1. Representação de coleções de documentos textuais por meio de regras de associação / Representation of textual document collections through association rules
O número de documentos textuais disponíveis em formato digital tem aumentado incessantemente. Técnicas de Mineração de Textos são cada vez mais utilizadas para organizar e extrair conhecimento de grandes coleções de documentos textuais. Para o uso dessas técnicas é necessário que os documentos textuais estejam representados em um formato apropriad
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/08/2011
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2. Uma metodologia para exploração de regras de associação generalizadas integrando técnicas de visualização de informação com medidas de avaliação do conhecimento / A methodology for exploration of generalized association rules integrating information visualization techniques with knowledge evaluation measures
O processo de mineração de dados tem como objetivo encontrar o conhecimento implícito em um conjunto de dados para auxiliar a tomada de decisão. Do ponto de vista do usuário, vários problemas podem ser encontrados durante a etapa de pós-processamento e disponibilização do conhecimento extraído, como a enorme quantidade de padrões gerados por algun
Publicado em: 2008
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3. Uso de medidas de desempenho e de grau de interesse para análise de regras descobertas nos classificadores
The process of knowledge discovery in databases has become necessary because of the large amount of data currently stored in databases of companies. They operated properly can help the managers in decision-making in organizations. This process is composed of several steps, among them there is a data mining, stage where they are applied techniques for obtaini
Publicado em: 2008
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4. Generalização de regras de associação utilizando conhecimento de domínio e avaliação do conhecimento generalizado / Generalization of association rules through domain knowledge and generalized knoeledge evaliation
Dentre as técnicas de mineração de dados encontra-se a associação, a qual identifica todas as associações intrínsecas contidas na base de dados. Entretanto, essa característica, vantajosa por um lado, faz com que um grande número de padrões seja gerado, sendo que muito deles, mesmo sendo estatisticamente aceitos, são triviais, falsos, ou irreleva
Publicado em: 2007
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5. Combinig classifiers using knowledge rule measures and genetic algortgms / Combinação de classificadores simbólicos utilizando medidas de regras de conhecimento e algoritmos genéticos
A qualidade das hipóteses induzidas pelos atuais sistemas de aprendizado de máquina supervisionado depende da quantidade dos exemplos no conjunto de treinamento. Por outro lado, muitos dos sistemas de aprendizado de máquina conhecidos não estão preparados para trabalhar com uma grande quantidade de exemplos. Grandes conjuntos de dados são típicos em m
Publicado em: 2006
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6. Post-processing of association rules / "Pós-processamento de regras de associação"
A demanda por métodos de análise e descoberta de conhecimento em grandes bases de dados tem fortalecido a pesquisa em Mineração de Dados. Dentre as tarefas associadas a essa área, tem-se Regras de Associação. Vários algoritmos foram propostos para tratamento de Regras de Associação, que geralmente tem como resultado um elevado número de regras,
Publicado em: 2004
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7. Rule extraction from artificial neural networks applied to the problem of protein secondary structure prediction / Extração de regras de redes neurais artificiais aplicadas ao problema da determinação da estrutura secundária de proteínas
Extração de Regras de Redes Neurais Artificiais Aplicadas ao Problema da Previsão da Estrutura Secundária de Proteínas apresenta o estudo feito sobre a extração de conhecimento de Redes Neurais na forma de regras difusas. Na aplicação desta técnica, foi utilizado o problema da classificação da estrutura secundária de proteínas, em alfa, beta e
Publicado em: 2004
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8. Habilidades básicas e desempenho acadêmico em universitários ingressantes
Recentes estudos sobre o desenvolvimento cognitivo adulto referem-se à distinção entre inteligência fluida como a capacidade geral de relacionar idéias complexas, formar conceitos abstratos e derivar implicações lógicas a partir de regras gerais e inteligência cristalizada como a capacidade de derivar conhecimento a partir de esquemas organizados de
Estudos de Psicologia (Natal). Publicado em: 2002-01
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9. Análise do conhecimento extraído de classificadores simbólicos utilizando medidas de avaliação e de interessabilidade.
Com o avanço da tecnologia, grandes volumes de dados estão sendo coletados e acumulados numa velocidade espantosa. Data Mining constitui um campo de pesquisa recente em Inteligência Artificial, cujo objetivo é extrair conhecimento de grandes bases de dados. Um dos tópicos tratados em Data Mining para extrair conhecimento é o uso de algoritmos de Aprend
Publicado em: 2002
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10. CLASSIFICATION OF DATABASE REGISTERS THROUGH EVOLUTION OF ASSOCIATION RULES USING GENETIC ALGORITHMS / CLASSIFICAÇÃO DE REGISTROS EM BANCO DE DADOS POR EVOLUÇÃO DE REGRAS DE ASSOCIAÇÃO UTILIZANDO ALGORITMOS GENÉTICOS
Esta dissertação investiga a utilização de Algoritmos Genéticos (AG) no processo de descoberta de conhecimento implícito em Banco de Dados (KDD - Knowledge Discovery Database). O objetivo do trabalho foi avaliar o desempenho de Algoritmos Genéticos no processo de classificação de registros em Bancos de Dados (BD). O processo de classificação no co
Publicado em: 1999