Maquinas De Vetor De Suporte
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13. A comparative study between least-squares support vector machines and partial least squares in simultaneous spectrophotometric determination of cypermethrin, permethrin and tetramethrin
Máquinas de vetor de suporte por mínimos quadrados (LS-SVM) e mínimos quadrados parciais (PLS) têm recebido atenção considerável em quimiometria para análise multicomponente. Foi realizada uma comparação entre os métodos LS-SVM e PLS aplicando-os na determinação espectrofotométrica simultânea de cipermetrina, permetrina e tetrametrina. Os espe
Journal of the Brazilian Chemical Society. Publicado em: 2008
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14. Reconhecimento de voz através de unidades menores do que a palavra, utilizando Wavelet Packet e SVM, em uma nova estrutura hierárquica de decisão
The automatic speech recognition by machine has been the target of researchers in the past five decades. In this period have been numerous advances, such as in the field of recognition of isolated words (commands), which has very high rates of recognition, currently. However, we are still far from developing a system that could have a performance similar to
Publicado em: 2008
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15. Protein function prediction without alignments by using support vector machines. / Predição da função das proteínas sem alinhamentos usando máquinas de vetor de suporte.
Este trabalho apresenta um novo modelo capaz de prever a função de proteínas utilizando máquinas de vetor de suporte, um método de aprendizagem de máquina treinado usando parâmetros estruturais calculados a partir da conformação espacial da própria proteína. O modelo difere do paradigma comum de predição por não ser necessário calcular similar
Publicado em: 2007
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16. FUZZY RULES EXTRACTION FROM SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) FOR MULTI-CLASS CLASSIFICATION / EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY PARA MÁQUINAS DE VETOR SUPORTE (SVM) PARA CLASSIFICAÇÃO EM MÚLTIPLAS CLASSES
This text proposes a new method for fuzzy rule extraction from support vector machines (SVMs) trained to solve classification problems. SVMs are learning systems based on statistical learning theory and present good ability of generalization in real data base sets. These systems have been successfully applied to a wide variety of application. However SVMs, a
Publicado em: 2006
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17. Reconhecimento de Fala Usando Máquinas de Vetor de Suporte
The aim in this work it will be the study of one recent technique of machine learning, called Support Vector Machines, applied to isolated word, speech recognition problem. A new methodology was proposed for the classification of several classes. Also, the system performance was evaluated after the data normalization and the use of the Principal Component An
Publicado em: 2005