Maquina De Vetor De Suporte Svm
Mostrando 1-12 de 13 artigos, teses e dissertações.
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1. Uso do método "support vector machine" por mínimos quadrados para estimar um modelo geométrico local para o geóide
Este estudo empregou pontos de controle de GPS em regiões-teste com altitudes ortométricas de primeira ordem previamente conhecidas, para a obtenção de pontos de coordenadas planas e altitudes elipsoidais, com a utilização do método cinemático em tempo real (RTK). Este estudo aplicou o ajuste de superfície de primeira ordem, ajuste de superfície de
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2014-06
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2. Caracterização prévia de petróleo com vistas à otimização de processos / Previus crude oil characterization in order to optimize refinning processes
Esta tese tem como objetivo apresentar um estudo detalhado para a caracterização de petróleos, tanto no âmbito do desenvolvimento de modelos capazes de prever propriedades físico-químicas clássicas, como também avaliar os fenômenos associados a instabilidades decorrentes de características químicas. Para alcançar este objetivo, duas ações foram
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/06/2011
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3. Identificação de miRNAs e seus alvos no genoma da soja com o uso de abordagens computacionais
MicroRNAs (miRNAs) são pequenas moléculas de ácido ribonucléico que não codificam proteína (non-coding ribonucleic acid - ncRNA), descobertas no início dos anos 1990, presentes em animais, plantas e vírus, as quais acreditava-se não possuir função no organismo. Porém, recentemente, descobriu-se que os miRNAs possuem papel regulatório na express�
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/06/2011
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4. Tensor baseado em fluxo óptico para descrição global de movimento em vídeos
Movimento é uma das características fundamentais que refletem a informação semântica em vídeos. Uma das técnicas de estimativa do movimento é o cálculo do fluxo óptico. Este é uma representação 2D (bidimensional) das velocidades aparentes de uma sequência de quadros (frames) adjacentes, ou seja, a projeção 2D do movimento 3D (tridimensional)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 28/02/2011
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5. Detecção de potenciais evocados P300 para ativação de uma interface cérebro-máquina. / Brain-computer interface based on P300 event-related potential detection.
Interfaces cérebro-computador ou Interfaces cérebro-máquina (BCIs/BMIs do inglês Brain-computer interface/Brain-machine interface) são dispositivos que permitem ao usuário interagir com o ambiente ao seu redor sem que seja necessário ativar seus músculos esqueléticos. Estes dispositivos são de extrema valia para indivíduos portadores de deficiênc
Publicado em: 2010
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6. Sistema inteligente para diagnóstico de patologias na laringe utilizando máquinas de vetor de suporte
A voz humana é uma importante ferramenta de comunicação e qualquer funcionamento inadequado da voz pode ter profundas implicações na vida social e profissional de um indivíduo. Técnicas de processamento digital de sinais têm sido utilizadas através da análise acústica de desordens vocais provocadas por patologias na laringe, devido à sua simplici
Publicado em: 2010
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7. Aplicação de técnicas de reconfiguração dinâmica a projeto de máquina de vetor suporte (SVM). / Application of dynamic reconfiguration techniques to the project of support vector machines (SVM).
As Máquinas de Vetores de Suporte (SVMs) têm sido largamente empregadas em diversas aplicações, graças à sua baixa taxa de erros na fase de testes (boa capacidade de generalização) e o fato de não dependerem das condições iniciais. Dos algoritmos desenvolvidos para o treinamento da SVM, o Sequential Minimal Optimization (SMO) é um dos mais rápid
Publicado em: 2010
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8. Classificação de sinais de eletroencefalograma usando máquinas de vetores suporte
Electroencephalogram (EEG) is a clinical method widely used to study brain function and neurological disorders. The EEG is a temporal data series which records the electrical activity of the brain. The EEG monitoring systems create a huge amount of data; with this fact a visual analysis of the EEG is not feasible. Because of this, there is a strong demand fo
Publicado em: 2009
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9. Análise e classificação de imagens de lesões da pele por atributos de cor, forma e textura utilizando máquina de vetor de suporte
O câncer de pele é o mais comum de todos os cânceres e o aumento da sua incidência deve-se, em parte, ao comportamento das pessoas em relação à exposição ao sol. No Brasil, o câncer de pele não melanoma é o mais incidente na maioria das regiões. A dermatoscopia e ideodermatoscopia são os principais tipos de exames para o diagnóstico de doença
Publicado em: 2008
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10. Classification of injuries in the Mamogram by Components of Independent Review, Analysis Discriminant Linear and Vector Machine, Support / Classificação de Lesões em Mamografias por Análise de Componentes Independentes, Análise Discriminante Linear e Máquina de Vetor de Suporte
Câncer de mama feminino é o câncer que mais causa morte nos países ocidentais. Esforços em processamento de imagens foram feitos para melhorar a precisão dos diagnósticos por radiologistas. Neste trabalho, nós apresentamos uma metodologia que usa análise de componentes independentes (ICA) junto com análise discriminante linear (LDA) e máquina de v
Publicado em: 2008
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11. DeteÃÃo de manchas de Ãleo em imagens SAR atravÃs da combinaÃÃo de caracterÃsticas e de classificadores. / Detection of oil spill in images SAR through the characteristics and classifier
O mapeamento da poluiÃÃo de Ãleo no mar utilizando imagens de Radar de Abertura SintÃtica (SAR, do inglÃs Synthetic Aperture Radar) Ã uma importante Ãrea de interesse na Ãrea da vigilÃncia ambiental. Pode-se utilizar imagens SAR para extrair caracterÃsticas atravÃs de diferentes mÃtodos com o objetivo de predizer atravÃs de Redes Neurais Artific
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/12/2007
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12. DETECÇÃO DE MASSAS EM IMAGENS MAMOGRÁFICAS ATRAVÉS DO ALGORITMO GROWING NEURAL GAS E DA FUNÇÃO K DE RIPLEY / DETECTION OF MASSES IN MAMOGRAPHY THROUGH ALGORITMA NEURAL GAS AND GROWING ROLE OF K RIPLEY
O câncer de mama apresenta-se como um grave problema de saúde pública em vários países do mundo. Sistemas de Detecção e Diagnóstico baseados em computador (CAD/CADx) vêm sendo usados com relativo sucesso no auxílio aos profissionais de saúde. O objetivo de tais sistemas não é substituir o profissional, mas unir forças com o objetivo de detectar
Publicado em: 2007