Mapas Auto Organizaveis Som
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1. Rede neural artificial para o zoneamento ecológico-econômico como instrumento de ordenamento territorial
Resumo: O objetivo deste trabalho foi analisar informações socioambientais por meio de rede neural artificial-mapa auto-organizável (RNA-SOM), para fornecer subsídio ao zoneamento ecológico econômico (ZEE) como instrumento para diminuir a subjetividade do processo. A área de estudo compreende 16 municípios do Nordeste Paraense, expressivos no desenvo
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2017-11
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2. Feature Extraction of Structures in Sea Water Using Self-Organizing Maps and Electromagnetic Waves
RESUMO O uso do algorítmo de Mapas Auto-Organizáveis (SOM) para extração de características e redução de dimensionalidade aplicado à detecção de objetos subaquáticos em regiões marinhas foi apresentado. Simulações em Elementos Finitos foram utilizadas para a geração de um modelo direto da região de estudo e, a partir destes dados, um Mapa Au
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2015-12
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3. Análise espacial e temporal de dados fisicos e químicos de águas superficiais, das sub-bacias do rio Turvo Sujo e do ribeirão São Bartolomeu, por quimiometria / Spatial and temporal analysis of chemical and physical data of surfaces waters, of the sub basins of the Turvo Sujo river and São Bartolomeu stream, by chemometrics
Este trabalho teve como objetivo analisar a variação espacial e temporal de dados físicos e químicos de águas superficiais coletadas em 23 pontos, sendo 15 pontos ao longo da sub-bacia do Rio Turvo Sujo e 8 pontos ao longo da sub-bacia do Ribeirão São Bartolomeu, da zona da mata mineira durante nove meses de amostragem. Os dados físico-químicos fora
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 17/02/2012
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4. Mapas auto - organizáveis de kohonen(SOM) aplicados na avaliação dos parâmetros da qualidade da água / Self - organizing maps of Kohonen (SOM) applied in the evaluation of parameters of water quality
A atual crescente necessidade de análise de coleções de dados cada vez mais complexas e extensas, nas diversas áreas da investigação científica, tem permitido o desenvolvimento de novas ferramentas para a melhoria da percepção de informações que nem sempre são explícitas e visíveis. Estudos de ferramentas matemáticas que propiciem o destaque d
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 16/08/2011
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5. Identificação de áreas prioritárias para recuperação florestal com o uso de rede neural de mapas auto-organizáveis
O objetivo deste trabalho foi identificar áreas prioritárias para a recuperação florestal e analisar variáveis a elas relacionadas através da rede neural artificial (RNA) de Mapas Auto-Organizáveis (SOM), em duas escalas. Primeiramente, procurou-se identificar uma sub-bacia hidrográfica prioritária para a recuperação florestal na Unidade de Gerenc
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2011-09
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6. Planejamento territorial: análise espacial de área com mapas auto-organizáveis de Kohonen.
Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de análise espacial baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de Kohonen (SOM, do inglês Self-Organizing Map) para detecção de áreas/zonas homogêneas a partir de dados geoespaciais multivariados.
SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA. Publicado em: 2011
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7. Busca de padrões em séries temporais
O presente trabalho discute e implementa duas abordagens utilizadas na descoberta de padrões em séries temporais: clustering e motifs. Primeiramente, é apresentada a abordagem de clustering com janela deslizante, e os problemas que decorrem da mesma. Na tentativa de contornar os problemas, faz-se uso de Mapas Auto-Organizáveis como alternativa ao cluster
Publicado em: 2011
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8. Mapas auto-organizáveis aplicados ao mapeamento do potencial mineral na região de serra leste, província mineral de Carajás, Pará
Um Mapa Auto-Organizável (SOM - Self-Organizing Map) foi elaborado com o objetivo de integrar e procurar por padrões em dados geológicos e geofísicos (gamaespectrométricos e magnéticos) da região de Serra Leste, Província Mineral de Carajás. O SOM é um método de Rede Neural Artificial não-supervisionada que realiza um mapeamento não-linear de um
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2010-09
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9. Reconhecimento de face utilizando transformada discreta do cosseno bidimensional, análise de componentes principais bidimensional e mapas auto-organizáveis concorrentes
A identificação de uma pessoa pela sua face é um dos métodos não-intrusivo mais efetivo em biometria, no entanto, também é um dos maiores desafios para os pesquisadores na área; consistindo em pesquisas em psicofísica, neurociência, engenharia, reconhecimento de padrões, análise e processamento de imagens, e visão computacional aplicada no recon
Publicado em: 2010
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10. Categorização de imagens médicas baseada em transformada wavelet e mapas auto-organizáveis. / Medical image categorization based in wavelet transform and self-organizing maps.
Nos tempos atuais, as imagens médicas são fonte de dados fundamentais na medicina moderna. As imagens armazenadas em uma base de dados de acordo com as respectivas categorias são um importante passo para aplicações como mineração de dados e recuperação de imagens por conteúdo. Estas aplicações podem apoiar médicos e estudantes na decisão de dia
Publicado em: 2009
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11. Unsupervised methods of classifying remotely sensed imges using Kohonen self-organizing maps / Metodos de classificação não-supervisionada de imagens de sensoriamento remoto usando mapas auto-organizaveis de Kohonen
This thesis proposes new methods of unsupervised classification for remotely sensed images which particularly exploit the characteristics and properties of the Kohonen Self-Organizing Map (SOM). The key point is to execute the clustering process through a set of prototypes of SOM instead of analyzing directly the original patterns of the image. This strategy
Publicado em: 2009
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12. Desenvolvimento de um sistema de identificação e classificação de transientes para um reator nuclear a água pressurizada integral / DEVELOPMENT OF A TRANSIENT IDENTIFICATION AND CLASSIFICATION SYSTEM TO AN INTEGRAL PRESSURIZED WATER REACTOR
A demanda por energia no mundo moderno é crescente, em particular nos países em desenvolvimento. Dentre as fontes de energia atualmente disponíveis a opção nuclear tem merecido destaque pelas suas qualidades de não afetar o meio ambiente por meio de emissões de gases de efeito estufa e nem demandar grandes áreas. Porém, a sociedade tem requerido mel
Publicado em: 2009