Mapa Auto Organizavel De Kohonen
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1. Sistema de apoio ao diagnóstico da Doença de Chagas baseado em escalogramas e redes neurais auto-organizáveis
INTRODUÇÃO: A Doença de Chagas é uma endemia rural, prevalente em grande parte da América Central e América do Sul e, aproximadamente, metade dos pacientes contaminados com o parasita Trypanosoma cruzi não apresentam sinais clínicos, eletrocardiográficos e radiológicos de envolvimento cardíaco. Este trabalho, entretanto, propõe uma técnica de au
Rev. Bras. Eng. Bioméd.. Publicado em: 2013-09
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2. 13C NMR spectral data and molecular descriptors to predict the antioxidant activity of flavonoids
Danos aos tecidos devido ao estresse oxidativo estão diretamente ligados ao desenvolvimento de muitos, senão todos, os fatores de sedentarismo e de doenças crônicas. Neste contexto, a busca de moléculas naturais, que participam da nossa dieta e que possuam atividade antioxidante, flavonóides, torna-se de grande interesse. Neste estudo, nós investigamo
Brazilian Journal of Pharmaceutical Sciences. Publicado em: 2011-06
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3. Planejamento territorial: análise espacial de área com mapas auto-organizáveis de Kohonen.
Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de análise espacial baseado na rede neural do tipo mapa auto-organizável de Kohonen (SOM, do inglês Self-Organizing Map) para detecção de áreas/zonas homogêneas a partir de dados geoespaciais multivariados.
SIMPÓSIO SOBRE INOVAÇÃO E CRIATIVIDADE CIENTÍFICA NA EMBRAPA. Publicado em: 2011
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4. Previsão do índice geomagnético dst utilizando redes neurais artificiais e árvore de decisão / Geomagnetic DST index forecast using artificial neural networks and decision tree
A Terra sofre constante influência da atividade solar através do vento solar, que traz consigo estruturas resultantes, principalmente, de eventos solares como explosões solares e ejeções coronais de massa. A interação quase estática do vento solar com o campo geomagnético forma a estrutura denominada magnetosfera, que funciona como um escudo, que pr
Publicado em: 2009
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5. Uso de rede de Kohonen para a clusterização de objetos de aprendizagem
A crescente disponibilização, na Internet, de recursos educacionais digitais, denominados de objetos de aprendizagem, tem sido acompanhada da definição de padrões de indexação. Contudo, a falta de consenso sobre a caracterização de objetos de aprendizagem, bem como a diversidade de abordagens de metadados para sua classificação dificulta o process
Publicado em: 2007
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6. A Kohonen s map for SAR images texture classification in parallel environment / Aplicação de mapa de Kohonen para classificação de texturas em imagens SAR em ambiente paralelo
Ao longo das últimas décadas, diversas técnicas tem sido desenvolvidas para classificação de imagens de sensoriamento remoto. No caso de imagens geradas por sensores que atuam na faixa de microondas (radar), novas pesquisas são necessárias, já que muitas vezes técnicas consagradas para a classificação de imagens ópticas não produzem resultados s
Publicado em: 2007
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7. Aplicação de mapa de Kohonen para classificação de texturas em imagens SAR em ambiente paralelo / A Kohonen s map for SAR images texture classification in parallel environment
Ao longo das últimas décadas, diversas técnicas tem sido desenvolvidas para classificação de imagens de sensoriamento remoto. No caso de imagens geradas por sensores que atuam na faixa de microondas (radar), novas pesquisas são necessárias, já que muitas vezes técnicas consagradas para a classificação de imagens ópticas não produzem resultados s
Publicado em: 2007
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8. Medidas de estruturas cardíacas fetais através de imagens ecocardiográficas segmentadas
O presente trabalho implementa um método computacional semi-automático para obter medidas de estruturas cardíacas de fetos humanos através do processamento de imagens de ultra-som. Essas imagens são utilizadas na avaliação cardíaca pré-natal, permitindo que os médicos diagnostiquem problemas antes mesmo do nascimento. A dissertação é parte de um
Publicado em: 2007
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9. Trace shape and multi-attribute seismic facies analysis applied to paleocene/eocene reservoirs on deepwater Campos Basin
Este trabalho ilustra uma nova abordagem para caracterização de reservatórios usando metodologia de reconhecimento de padrão sísmico baseado em análise do componente principal, forma do sinal e classificação de multi-atributos 3D em um volume de dados sísmicos 3D. Nós desenvolvemos o fluxograma de interpretação do reservatório como se segue: 1)
Revista Brasileira de Geofísica. Publicado em: 2002-08
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10. MODELO DE PREVISÃO HORÁRIA DE CARGA ELÉTRICA PARA LIGHT / FORECASTING HOURLY ELECTRICITY LOAD FOR LIGHT
Nessa dissertação é desenvolvido um modelo de previsão de curto prazo para cargas horárias empregando informações climáticas. Tal modelo é montado para a companhia de eletricidade LIGHT. O modelo proposto combina diferentes metodologias, são elas: Redes Neurais, Métodos Estatísticos e Lógica Nebulosa. Primeiramente, emprega-se o Mapa Auto-Organi
Publicado em: 1999
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11. Fault detection and diagnosis in robotic manipulators via artificial neural networks. / Detecção e diagnóstico de falhas em robôs manipuladores via redes neurais artificiais.
In this work, a new approach for fault detection and diagnosis in robotic manipulators is presented. A faulty robot could cause serious damages and put in risk the people involved. Usually, researchers have proposed fault detection and diagnosis schemes based on the mathematical model of the system. However, modeling errors could obscure the fault effects an
Publicado em: 1999
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12. UM MODELO NEURAL PARA PREVISÃO DE INSOLVÊNCIA NO SISTEMA FINANCEIRO / A NEURAL MODEL FOR PREDICTION OF BANKRUPTCY IN THE FINANCIAL SYSTEM
Esta dissertação investiga a utilização de Redes Neurais, especificamente o modelo conhecido como Mapa Auto- Organizável de Kohonen, na previsão de insolvência no sistema finaneiro. Para o desenvolvimento deste trabalho foram utilizados inicialmente indicadores financeiros trimestrais de 32 Bancos e 53 Financeiras do Paraguai no período compreendido
Publicado em: 1998