Levenberg Marquardt
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1. CONSTRUCTION OF A MATHEMATICAL MODEL BASED ON A GENETIC ALGORITHM FOR AN APTITUDE PROGRAM IN HIGH SCHOOL STUDENT OPTIMIZATION
RESUMO Introdução: O algoritmo genético é um dos mais importantes modelos matemáticos teóricos para simulação de desenvolvimento biológico. É amplamente utilizado em muitos campos, tais como engenharia, medicina e economia. Objetivo: Utilizar o algoritmo genético como base de um modelo matemático para otimização no programa de aptidão nos es
Revista Brasileira de Medicina do Esporte. Publicado em: 2022
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2. Hopfield Neural Network-Based Algorithm Applied to Differential Scanning Calorimetry Data for Kinetic Studies in Polymorphic Conversion
A general kinetic equation to simulate differential scanning calorimetry (DSC) data was employed along this work. Random noises are used to generate a thousand data, which are considered to evaluate the performance of Levenberg-Marquardt (LM) and a Hopfield neural network (HNN) based algorithm in the fitting process. The HNN-based algorithm showed better res
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2020-07
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3. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR PREDICTION OF PHYSIOLOGICAL AND PRODUCTIVE VARIABLES OF BROILERS
ABSTRACT Due to a number of factors involving the thermal environment of a broiler cutting installation and its interaction with the physiological and productive responses of birds, artificial intelligence has been shown to be an interesting methodology to assist in the decision-making process. For this reason, the main aim of this work was to develop an art
Eng. Agríc.. Publicado em: 2020-02
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4. Simulation and Prediction for a Satellite Temperature Sensors Based on Artificial Neural Network
ABSTRACT: Spacecrafts in space environment are exposed to several kinds of thermal sources such as radiation, albedo and emitted IR from the earth. The thermal control subsystem in spacecraft is used to keep all parts operating within allowable temperature ranges. A failure in one or many temperature sensors could lead to abnormal operation. Consequently, a
J. Aerosp. Technol. Manag.. Publicado em: 26/08/2019
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5. Artificial neural networks modeling of kinetic curves of celeriac (Apium graveolens L.) in vacuum drying
Abstract The objective of this study was to predict celeriac drying curves using artificial neural networks (ANNs). The experimental data for vacuum drying kinetics of celeriac slices reported by other researcher in the previously published article was used. The air temperature, chamber pressure and time values were used as ANN inputs. To predict the moistu
Food Sci. Technol. Publicado em: 30/07/2018
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6. Estimação de Parâmetros de Modelo de Sistemas Fotovoltaicos utilizando Algoritmo de Levenberg-Marquardt Modificado
RESUMO Este artigo propõe um algoritmo para estimação de parâmetros de um modelo para sistemas fotovoltaicos. Propõe-se uma modificação no algoritmo de Levenberg-Marquardt para aprimorar a estimação de duas resistências (série e paralelo) no modelo do módulo fotovoltaico de um diodo. A precisão do algoritmo de estimação proposto é comparada c
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2018-01
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7. MODELADO DE PARTÍCULAS PM10 Y PM2.5 MEDIANTE REDES NEURONALES ARTIFICIALES SOBRE CLIMA TROPICAL DE SAN FRANCISCO DE CAMPECHE, MÉXICO
In this paper, a computational methodology based on Artificial Neural Networks (ANN) was developed to estimate the index of PM10 and PM2.5 concentration in air of San Francisco de Campeche city. A three layer ANN architecture was trained using an experimental database composed by days of the week, time of day, ambient temperature, atmospheric pressure, wind
Quím. Nova. Publicado em: 2017-09
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8. Aplicação de técnicas de redes neurais e modelagem atmosférica para elaboração de previsões de vazão na Bacia do Rio Grande (MG)
RESUMO Neste estudo foi proposta a elaboração de um modelo de previsão de vazões no horizonte de dez dias para a Usina Hidrelétrica de Furnas, localizada na Bacia do Rio Grande, Minas Gerais, a partir da aplicação de redes neurais artificiais (RNA), informações de vazão natural e precipitação observada e prevista. O modelo foi desenvolvido utiliz
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 21/11/2016
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9. Eficácia da arquitetura MLP em modo closed-loop para simulação de um Sistema Hidrológico
RESUMO Para a elaboração do plano de bacia se faz necessária a realização de estimativas da resposta hidrológica. Sendo assim, o objetivo desse estudo foi de avaliar a simulação do comportamento hidrológico da bacia hidrográfica do Alto Canoas localizada em Santa Catarina, através de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron (MLP), bem como
RBRH. Publicado em: 13/10/2016
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10. Stress Analysis of Thick Spherical Pressure Vessel Composed of Transversely Isotropic Functionally Graded Incompressible Hyperelastic Materials
Abstract In this paper closed form analytical solution for stress components of thick spherical shell made of transversely isotropic functionally graded hyperelastic material subjected to internal and external pressure is presented. Reinforced neo-Hookean strain energy function with variable material parameters is used to model pressure vessel material. The
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2016-03
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11. Predição da produtividade da cultura do milho utilizando rede neural artificial
Esta investigação visa avaliar o desempenho de redes neurais artificiais na predição da produtividade da cultura do milho, no município de Jaguari, região Central do Estado do Rio Grande do Sul, com base em variáveis morfológicas da cultura. Para treinamento e validação das redes neurais, foram utilizados dados publicados por SOARES (2010). Foram t
Cienc. Rural. Publicado em: 11/08/2015
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12. Identificação de Madeiras utilizando a Espectrometria no Infravermelho Próximo e Redes Neurais Artificiais
A identificação de uma árvore torna-se complexa quando tem-se à disposição apenas sua madeira, o que exige uma análise mais profunda para sua caracterização. Utilizando-se a espectrometria no infravermelho próximo é possível obter-se espectros com informações únicas sobre a composição química de uma amostra de madeira. Porém, a interpreta�
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2015-08