Landsat Tm5
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25. Detecção de mudanças em florestas e savanas utilizando análise estatística baseada em objetos geográficos
O objetivo deste trabalho foi avaliar a detecção de mudanças sobre a cobertura do solo em áreas de Floresta e Savana Brasileira, utilizando imagens do satélite Landsat 5/TM e duas metodologias estatísticas iterativas baseadas em objetos geográficos. Foi avaliada a sensibilidade das metodologias em relação à heterogeneidade dos dados de entrada, à
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2017-06
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26. Estratificação de um povoamento de eucalipto por interpoladores geoestatísticos e sensoriamento remoto
Resumo: O objetivo deste trabalho foi avaliar a utilização de interpoladores geoestatísticos e imagens de sensoriamento remoto, para a estratificação de povoamentos de Eucalyptus sp. em idade de corte. As estimativas da amostragem casual estratificada foram comparadas às estimativas da amostragem sistemática quanto à variável volume de madeira. A á
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-10
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27. Mapeamento do uso e cobertura da terra na Amazônia Legal Brasileira com alta resolução espacial utilizando dados Landsat-5/TM e MODIS
RESUMO Entender o padrão espacial do uso e cobertura da terra é essencial para estudos de biodiversidade, mudanças climáticas e modelagem ambiental, bem como para concepção e acompanhamento de políticas direcionadas ao uso da terra. O objetivo deste estudo foi criar um mapa detalhado do uso e cobertura da terra para a porção desflorestada da Amazôn
Acta Amaz.. Publicado em: 2016-09
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28. IMPACTO DA CORREÇÃO TOPOGRÁFICA NA CARACTERIZAÇÃO ESPECTRAL DE SOLO E COBERTURA VEGETAL POR MEIO DE IMAGENS TM/LANDSAT 5
RESUMO Vários métodos de correção topográfica têm sido desenvolvidos para serem aplicados a imagens orbitais. O principal objetivo dessas iniciativas tem incluído principalmente o aprimoramento de trabalhos de mapeamento. Apesar de algumas discussões a respeito das implicações dessas correções incluírem abordagens espectrais, pouca atenção tem
CERNE. Publicado em: 2016-09
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29. Classificação de estratos florestais utilizando redes neurais artificiais e dados de sensoriamento remoto
Resumo O presente estudo objetivou a classificação de tipologias florestais por meio de redes neurais artificiais utilizando dados provenientes de um inventário florestal, fornecido pelo Instituto de Desenvolvimento Florestal e da Biodiversidade do Estado do Pará (IDEFLOR-BIO), e das bandas 3, 4 e 5 do TM do satélite Landsat 5. As informações provenie
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-09
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30. Mapeamento digital de areia, argila e carbono orgânico por modelos Random Forest sob diferentes resoluções espaciais
Resumo O objetivo deste trabalho foi avaliar a influência da resolução espacial do modelo digital de elevação e da eficiência de modelos Random Forest sobre a predição dos teores de areia, argila e carbono orgânico, com uso de número reduzido de amostras. O trabalho foi realizado em área de Cerrado com diversidade litológica, no Estado do Mato Gr
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 2016-09
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31. USO DE ÍNDICE DE VEGETAÇÃO PARA CARACTERIZAR A MUDANÇA NO USO DO SOLO EM COARI-AM
RESUMO: O município de Coari apresentou transformação significativa no uso e ocupação do solo nas últimas décadas, parte causada provavelmente pela atividade de prospecção e exploração de óleo e gás natural, e parte devido ao aumento populacional do município. Os índices de vegetação possibilitam a caracterização e quantificação de parâ
Soc. nat.. Publicado em: 2016-08
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32. Sensoriamento remoto como ferramenta de monitoramento da qualidade da água do Lago Paranoá (DF)
RESUMO: Este trabalho testou uma metodologia baseada no sensoriamento remoto para estimar o estado trófico de um reservatório urbano (Lago Paranoá) em Brasília (Brasil), com vistas ao monitoramento da qualidade da água. Quatro fases limnológicas do Lago Paranoá foram analisadas a partir da eutrofização do reservatório como resultado do excessivo ap
Eng. Sanit. Ambient.. Publicado em: 20/06/2016
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33. DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE NUVEM E SOMBRA DE NUVEM EM IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO
Nesse trabalho é apresentada uma metodologia para a detecção automática de nuvem e sombra de nuvem em imagens de sensores que atuam na faixa do visível e do infravermelho próximo. O trabalho visa à detecção em imagens do sensor AWFI que estará a bordo do satélite AMAZONIA-1. O método de detecção de nuvem baseia-se na aplicação de três filtro
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2016-06
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34. Impacto da alteração do uso do solo no saldo de radiação no Cerrado do sul de Mato Grosso
Resumo As transformações decorrentes do uso e ocupação do solo modifica o balanço radioativo à superfície. O objetivo do trabalho foi avaliar o impacto no saldo de radiação em função da alteração de uma área de Cerrado em área agrária no sul do Mato Grosso por meio de técnica de sensoriamento remoto. Imagens do sensor TM Landsat 5 adquiridas
Rev. Ambient. Água. Publicado em: 2016-06
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35. Florística e estrutura de uma floresta primária e uma cronossequência de sucessão secundária na Amazônia
RESUMO A análise de mudanças na composição de espécies e estrutura da vegetação em cronosseqüências aprimora o conhecimento sobre os padrões de regeneração após o abandono das terras na Amazônia. Nosso objetivo foi realizar análise florístico-estrutural em florestas maduras (com / sem exploração madeireira) e em sucessões secundárias (ini
Acta Amaz.. Publicado em: 2016-06
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36. Efeito de variações no tempo de residência hidráulica sobre a ocorrência de florações de fitoplâncton: estudo de caso no Reservatório de Ibitinga (SP) com o uso de imagens Landsat/TM
Resumo As imagens de satélite são frequentemente usadas para a identificação de florações de fitoplâncton porque sua presença causa mudanças significativas na cor da água. A abundância das florações pode ser quantificada por medidas de concentração de clorofila-a. Diversos estudos sugerem o uso da razão de reflectância das bandas TM4/TM3 Lan
Braz. J. Biol.. Publicado em: 03/05/2016