Kdd
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25. Aplicação de técnicas de mineração de dados em problemas de classificação de padrões
The Knowledge Discovery in Databases (KDD) process, which includes the data mining phase, has been widely used as a tool to assist decision-making in areas such as banking credit and medical predictions. In this work this process is studied with the objective of evaluating the use of data mining methods in areas of electrical engineering, considering data ob
Publicado em: 2008
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26. Uma nova metodologia para seleção de atributos no processo de extração de conhecimento de base de dados baseada na Teoria de Rough Sets
In this dissertation, a new Feature Selection Subsets methodology is proposed, to be used in the Knowledge Discover in Database process. The databases, dimensioned for specific purposes, own in its essence, the intrinsic knowledge to the system of its application. This knowledge is very valuable and important to take strategical decisions in this system. Thu
Publicado em: 2008
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27. Nuvem de partículas aplicada à seleção de atributos
Abstract: The particle swarm optimization (PSO) algorithm is a recently developed metaheuristic technique and belongs to the category of swarm intelligence techniques. The swarm intelligence concepts are inspired by the social behavior of flocking animals such as swarms of birds, ants and fish school. PSO is a population based algorithm that exploits a popul
Publicado em: 2008
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28. Estudo sobre sistema de detecção de intrusão por anomalias: uma abordagem utilizando redes neurais / Anomaly based intrusion detection system using neural networks
The probability of occurring attacks in computers networks, and as a consequence the emergence of traffic anomalies, increased with the complexity growth of computer networks. The identification, analysis, and treatment of these anomalies in the shortest time possible have become more important and an essential part in network management. The main goal of an
Publicado em: 2008
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29. Inteligência de processos de negócio : uma proposta de padronização entre as etapas de mineração de dados e visualização dos resultados
Diversos processos de negócio das organizações podem ser automatizados com o auxílio de sistemas de Workflow. Alguns deles, estrategicamente importantes, necessitam de ferramentas que permitam análises gerenciais e auxiliem os gestores no processo de tomada de decisão. Neste contexto, a aplicação das técnicas de descoberta de conhecimento sobre os r
Publicado em: 2008
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30. Processo de KDD para auxílio à reconfiguração de ambientes virtualizados
Xen é um paravirtualizador que permite a execução simultânea de diversas máquinas virtuais (VM), cada uma com seu próprio sistema operacional. O consumo dessas VMs se dá em diferentes níveis de recursos. Com o objetivo de melhorar a performance do Xen, é interessante verificar qual a melhor alocação de recursos para uma dada máquina Xen, quando v
Publicado em: 2007
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31. Processo de descoberta de conhecimento em dados não-estruturados : estudo de caso para a inteligência competitiva
Processes of knowledge discovery in data not structured obtained from books, documents and electronic reports can provide the acquisition of information to subside processes of decisions and actions of Competitive Intelligence. To discover knowledge in data not structured, it is necessary to obtain the dominant concepts of information, that is, their main id
Publicado em: 2007
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32. Aplicação do processo de descoberta de conhecimento em dados do poder judiciário do estado do Rio Grande do Sul / Applying the Knowledge Discovery in Database (KDD) Process to Data of the Judiciary Power of Rio Grande do Sul
Para explorar as relações existentes entre os dados abriu-se espaço para a procura de conhecimento e informações úteis não conhecidas, a partir de grandes conjuntos de dados armazenados. A este campo deu-se o nome de Descoberta de Conhecimento em Base de Dados (DCBD), o qual foi formalizado em 1989. O DCBD é composto por um processo de etapas ou fase
Publicado em: 2007
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33. AplicaÃÃo de algoritmos de agrupamento para anÃlise de trÃfegos aÃreos desconhecidos em sistemas de informaÃÃes geogrÃficas.
Esta dissertaÃÃo engloba dois objetivos. O primeiro consiste em dotar o Comando da AeronÃutica de um estudo sobre as tecnologias: de manipulaÃÃo de objetos georeferenciados; de gerenciamento de bancos de dados georeferenciados; de exibiÃÃo de imagens georeferenciadas; e de MineraÃÃo de Dados que possam ser integradas para formar um Sistema de Inform
Publicado em: 2007
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34. Identificação de características relacionadas à mortalidade infantil utilizando a descoberta de conhecimento em base de dados de saúde pública
Os dados armazenados nos Sistemas de Informação de Saúde (SIS) no Brasil são muitas vezes subutilizados por várias razões, dentre as quais a dificuldade em analisar o seu grande volume. Neste trabalho buscou-se identificar características relacionadas à mortalidade infantil, a partir da utilização de uma base gerada com a integração dos dados de
Publicado em: 2007
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35. A seleção de atributos e o aprendizado supervisionado de redes bayesianas no contexto da mineração de dados
As técnicas de Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados (KDD), também chamadas de Mineração de Dados, surgiram da grande necessidade de se obter mais informação sobre os dados armazenados por organizações, como empresas, grandes corporações e instituições de pesquisa. As Redes Bayesianas (RBs) podem ser consideradas como uma forma de represe
Publicado em: 2007
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36. Análise dos indicadores de qualidade versus taxa de abandono utilizando método de regressão múltipla para serviço de banda larga
A área de telecomunicações é uma das mais estratégicas e dinâmicas do mundo atual. Esse fato se deve a inúmeras inovações tecnológicas que afetaram a forma como as informações trafegam. O conhecimento deixou de ser percebido como um acúmulo linear, lógico e cronológico de informações e passou a ser visto como uma construção em rede
Publicado em: 2007