K Vizinhos Mais Proximos
Mostrando 1-12 de 35 artigos, teses e dissertações.
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1. Previsão Sazonal de Vazões para a Bacia do Orós (Ceará, Brasil) Utilizando Redes Neurais e a Técnica De Reamostragem dos K-vizinhos
Resumo Este trabalho tem por objetivo realizar um comparativo de previsão de vazões para a bacia do Orós (Ceará, Brasil) utilizando redes neurais artificiais (RNA) e a técnica de reamostragem dos k-vizinhos. Os modelos foram desenvolvidos a partir da série histórica de 100 anos de dados hidrometeorológicos (temperatura da superfície do mar e vazões
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 2020-06
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2. Análise de aglomerados espaciais para paratuberculose bovina no Estado da Paraíba, Nordeste do Brasil
RESUMO: O objetivo deste estudo foi identificar agrupamentos espaciais de rebanhos positivos para paratuberculose bovina no Estado da Paraíba, Nordeste do Brasil. O estado foi dividido em três grupos amostrais: estrato amostral 1 (mesorregião do Sertão), estrato amostral 2 (mesorregião da Borborema), e estrato amostral 3 (mesorregiões da Zona da Mata e
Pesq. Vet. Bras.. Publicado em: 2017-11
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3. Análise de aglomerados espaciais no nível do rebanho de cisticercose bovina no Estado da Paraíba, Nordeste do Brasil
Resumo O objetivo deste estudo foi identificar agrupamentos espaciais de rebanhos positivos para cisticercose bovina no Estado da Paraíba. O estado foi dividido em três grupos amostrais: estrato amostral 1 (mesorregião do Sertão), estrato amostral 2 (mesorregião da Borborema), e estrato amostral 3 (mesorregiões da Zona da Mata e Agreste), e 2.382 vacas
Rev. Bras. Parasitol. Vet.. Publicado em: 22/06/2017
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4. Comparação de algoritmos de aprendizagem de máquina para construir um modelo preditivo para detecção de diabetes não diagnosticada - ELSA-Brasil: estudo de acurácia
RESUMO CONTEXTO E OBJETIVO: Diabetes tipo 2 é uma doença crônica associada a graves complicações de saúde, causando grande impacto na saúde global. O objetivo foi desenvolver e validar modelos preditivos para detectar diabetes não diagnosticada utilizando dados do Estudo Longitudinal de Saúde do Adulto (ELSA-Brasil) e comparar o desempenho de dife
Sao Paulo Med. J.. Publicado em: 2017-06
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5. Wrappers Feature Selection in Alzheimer’s Biomarkers Using kNN and SMOTE Oversampling
RESUMO Biomarcadores são medidas biológicas que ajudam a rastrear e compreender a progressão fisiopatológica de várias doenças. A combinação de diferentes modalidades de biomarcadores muitas vezes permite uma classificação de diagnóstico preciso. Na doença de Alzheimer (DA), os biomarcadores são indispensáveis para identificar indivíduos cogni
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04
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6. Avaliação do desempenho de classificadores em metalografia quantitativa
As técnicas convencionais para aplicação da metalografia quantitativa têm sido cada vez mais substituídas por processos digitais devido à crescente necessidade de ganho de velocidade nas análises industriais e o processamento de imagens tem então ocupado um lugar importante nesse campo da metalurgia. Este trabalho teve como objetivo a implementação
Matéria (Rio J.). Publicado em: 2015-06
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7. Uso de imagens multiespectrais aster para mapear espécies invasoras lenhosas na reserva natural de pico da vara (Açores, Portugal)
Este artigo teve como objetivo a avaliação das imagens multiespectrais ASTER para o mapeamento de Pittosporum undulatum, uma espécie lenhosa invasora, na Reserva Natural do Pico da Vara (Ilha de S. Miguel, Arquipélago dos Açores, Portugal). A avaliação foi efetuada através da aplicação dos métodos de classificação supervisionada per-pixel "K viz
Rev. Árvore. Publicado em: 2014-06
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8. Método de mineração de dados para identificação de câncer de mama baseado na seleção de variáveis
Na maioria dos países, o câncer de mama entre as mulheres é predominante. Se diagnosticado precocemente, apresenta alta probabilidade de cura. Diversas abordagens baseadas em Estatística foram desenvolvidas para auxiliar na sua detecção precoce. Este artigo apresenta um método para a seleção de variáveis para classificação dos casos em duas class
Ciênc. saúde coletiva. Publicado em: 2014-04
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9. UV-Vis spectrometric detection of biodiesel/diesel blend adulterations with soybean oil
Um método para detecção de adulterações de misturas de biodiesel/diesel (B5) com óleo de soja empregando espectrometria UV-Vis é proposto. O estudo envolve 90 amostras compreendendo misturas B5 com e sem a adição de óleo de soja (0,5 a 2,5% v/v). Uma discriminação apropriada foi obtida utilizando classificadores SIMCA (modelagem independente e fl
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2014-01
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10. Tratamento de condições especiais para busca por similaridade em bancos de dados complexos / Treatment of special conditional for similarity searching in complex data bases
A quantidade de dados complexos (imagens, vídeos, séries temporais e outros) tem crescido rapidamente. Dados complexos são adequados para serem recuperados por similaridade, o que significa definir consultas de acordo com um dado critério de similaridade. Além disso, dados complexos usualmente são associados com outras informações, geralmente de tipo
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 23/04/2012
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11. Aplicação da transformada wavelet na atenuação de ruídos e determinação de ciclos sedimentares em perfis geofísicos / Application of wavelet transform to well log denoising and sedimentary cyclicity
Perfis geofísicos de poços são importantes fontes de informação para o estudo de rochas em subsuperfície, sendo comumente utilizados na caracterização de reservatórios de petróleo. É sabido que os sinais obtidos como respostas do meio geológico contêm ruídos que podem afetar a interpretação do objeto estudado e que a transformada wavelet (WT)
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 14/09/2011
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12. Indexação multimídia escalável e busca por similaridade em alta dimensionalidade / Scalable multimedia indexing and similarity search in high dimensionality
A disseminação de grandes coleções de arquivos de imagens, músicas e vídeos tem aumentado a demanda por métodos de indexação e sistemas de recuperação de informações multimídia. No caso de imagens, os sistemas de busca mais promissores são os sistemas baseados no conteúdo, que ao invés de usarem descrições textuais, utilizam vetores de car
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 01/08/2011