Interval Fuzzy Logic
Mostrando 1-8 de 8 artigos, teses e dissertações.
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1. On BL-Algebras and its Interval Counterpart
RESUMO Lógica Fuzzy Intervalar e Conjuntos Fuzzy valorados em intervalos têm sido amplamente investigado. Algumas Lógicas Fuzzy foram algebricamente modeladas por Peter Hájek como BL-álgebras. Qual é a contrapartida algébrica para o caso intervalar? Sabe-se da literatura que existe uma incompatibilidade entre algumas estruturas algébricas e sua contr
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
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2. Path Planning for Unmanned Underwater Vehicle in 3D Space with Obstacles Using Spline-Imperialist Competitive Algorithm and Optimal Interval Type-2 Fuzzy Logic Controller
Abstract In this research, generation of a short and smooth path in three-dimensional space with obstacles for guiding an Unmanned Underwater Vehicle (UUV) without collision is investigated. This is done by utilizing spline technique, in which the spline control points positions are determined by Imperialist Competitive Algorithm (ICA) in three-dimensional s
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2016-06
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3. A-Implicações Fuzzy Valoradas Intervalarmente / A-FUZZY IMPLICATIONS VALUED INTERVALARMENTE
Na logica fuzzy, as proposic oes fuzzy valoradas intervalarmente podem ser combinadas utilizando-se diferentes operadores de agregac ao (t-normas intervalares, t-conormas intervalares) e o complemento intervalar, gerando novos operadores de implicac oes intervalares. Na extensao intervalar dos conjuntos fuzzy, as implicac oes fuzzy intervalares tem um papel
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2011
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4. Severity classification for idiopathic pulmonary fibrosis by using fuzzy logic
OBJECTIVE: To set out a severity classification for idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) based on the interaction of pulmonary function parameters with high resolution computed tomography (CT) findings. INTRODUCTION: Despite the contribution of functional and radiological methods in the study of IPF, there are few classification proposals for the disease base
Clinics. Publicado em: 2011
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5. Coimplicações Fuzzy Valoradas Intervalarmente / FUZZY COIMPLICATION INTERVAL VALUED
A logica digital tradicional lida com variaveis assumindo apenas dois possıveis estados: falso e verdadeiro. Mas para grande numero de modelagens do mundo real desejamos valores intermediarios. O conceito de dualidade, estabelecendo que algo pode e deve coexistir com o seu oposto, faz a logica difusa parecer natural, ate mesmo inevitavel. Assim, a logic
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 21/12/2010
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6. Processamento de imagens baseado em algoritmos genéticos fuzzy intervalares / IMAGE PROCESSING BASED ON FUZZY INTERVAL GENETIC ALGORITHMS
A osteoporose é uma doença caracterizada pela diminuição da massa óssea e deterioração na microarquitetura do tecido ósseo. Além disso, é a doença metabólica mais comum e a principal causa de fraturas por fragilidade esquelética. Assim, a osteoporose é mundialmente considerada um dos principais problemas de saúde pública, dada a prevalência
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 27/08/2009
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7. The Interval Constructor on classes of ML-algebras
Monoidal logic, ML for short, which formalized the fuzzy logics of continuous t-norms and their residua, has arisen great interest, since it has been applied to fuzzy mathematics, artificial intelligence, and other areas. It is clear that fuzzy logics basically try to represent imperfect or fuzzy information aiming to model the natural human reasoning. On th
Publicado em: 2008
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8. UM MÉTODO DE MODELAGEM DO CONHECIMENTO MULTITEMPORAL PARA A INTERPRETAÇÃO AUTOMÁTICA DE IMAGENS DE SENSORES REMOTOS / AN APPROACH TO MODEL MULTITEMPORAL KNOWLEDGE IN AUTOMATIC INTERPRETATION PROCESS OF REMOTELY SENSED IMAGES
The present work presents a methodology to model the multitemporal knowledge for the automatic interpretation of remotely sensed images. The used interpretation procedure combines the multitemporal and spectral knowledge using fuzzy logic techniques. This method uses state transition diagrams to represent the possibilities of class changes within a given tim
Publicado em: 2005