Hopfield
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1. Hopfield Neural Network-Based Algorithm Applied to Differential Scanning Calorimetry Data for Kinetic Studies in Polymorphic Conversion
A general kinetic equation to simulate differential scanning calorimetry (DSC) data was employed along this work. Random noises are used to generate a thousand data, which are considered to evaluate the performance of Levenberg-Marquardt (LM) and a Hopfield neural network (HNN) based algorithm in the fitting process. The HNN-based algorithm showed better res
J. Braz. Chem. Soc.. Publicado em: 2020-07
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2. PROBLEMAS INVERSOS MAL COLOCADOS EM QUÍMICA
What is an ill-posed inverse problem? The answer to this question is the main objective of the present paper and the pre-requisite to follow the material requires only elementary calculus. The first mathematical formulation of an inverse problem, due to N. H. Abel, together with the fundamental work by Jacques Hadamard, are explored at the beginning of the p
Quím. Nova. Publicado em: 2016-08
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3. Análise de modelos troposféricos no posicionamento baseado em redes usando o conceito de VRS
Nos últimos anos, várias técnicas de posicionamento GPS (Global Positioning System) vêm sendo desenvolvidas e/ou aprimoradas com interesse de alcançar alta acurácia e produtividade em tempo real. O conceito de redes de estações de referência além de possibilitar aos usuários das comunidades civis e científicas qualidade e confiabilidade no posici
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2014-03
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4. Problemas diretos e inversos em cinética química e ressonância magnética nuclear
Problemas diretos em química e física são representados por modelos matemáticos em que as propriedades são determinadas sem a necessidade de inversão de matrizes mal condicionadas. Os problemas inversos, por sua vez, envolvem também a determinação matemática de propriedades dos sistemas, porém a inversão destas matrizes é requerida ao longo de s
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 30/07/2012
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5. Redes de neurônios com multi-interações
Conexões de ordem mais alta do que dois entre neurônios são estudadas, principalmente para duas regras de aprendizado, a saber, o modelo de Hopfield generalizado e o modelo Truncado. Ambos modelos podem ser considerados como correções ao modelo de Hopfield original, que contém somente interações entre pares de neurônios. Para o modelo Truncado, as r
Publicado em: 2011
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6. Ion-polymer interaction analysis: an inversion of NMR spin echo experimental data
A methodology for ion-polymer interaction estimation is discussed in the present work. This method is based on the inversion of experimental spin echo NMR data using Hopfield neural network to retrieve transverse relaxation time distributions. The adopted model systems consist of aqueous solutions of poly (ethylene oxide), molar mass 1500, 4000 and 35000 γ
Brazilian Journal of Physics. Publicado em: 2010-12
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7. Uma rede neural para o reconhecimento de padrões codificados em sequências
Este trabalho apresenta um modelo de rede neural voltado ao tratamento de informagbes codificadas em sequencias, tendo em vista que esta classe de informações nao tem um tratamento adequado nos modelos convencionais. Isso decorre da caracteristica destes modelos convencionais de manipular isoladamente as celulas de informacao apresentadas como entrada, sem
Publicado em: 2010
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8. Um estudo sobre reconhecimento visual de caracteres através de redes neurais
Este trabalho apresenta um estudo sabre reconhecimento visual de caracteres através da utilização das redes neurais. São abordados os assuntos referentes ao Processamento Digital de Imagens, aos sistemas de reconhecimento de caracteres, e as redes neurais. Ao final é apresentada uma proposta de implementação de um sistema OCR orientado ao reconhecimen
Publicado em: 2010
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9. Investigando o desempenho de redes neurais de Hopfield modificadas
Investiga-se a dinâmica da rede neural de tempo discreto proposta por Hopfield considerando duas modificações: uma que representa o efeito do mal de Alzheimer na topologia da rede e outra levando em conta que há uma segunda camada de neurônios. O mal de Alzheimer é modelado retirando-se neurônios e distribuindo-se os pesos das sinapses correspondentes
Publicado em: 2009
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10. Abordagem neuro-genética para mapeamento de problemas de conexão em otimização combinatória / Neurogenetic approach for mapping connection problems in combinatorial optimization
Due to applicability constraints involved with the algorithms for solving combinatorial optimization problems, systems based on artificial neural networks and genetic algorithms are alternative methods for solving these problems in an efficient way. The genetic algorithms must its popularity to make possible cover nonlinear and extensive search spaces. On th
Publicado em: 2009
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11. Dinâmica e mecânica estatística de modelos de redes neurais
Estudamos neste trabalho o comportamento de modelos de redes neurais compostos de neurônios (ou sítios) e padrões descritos por variáveis binárias, onde cada neurônio conecta-se a um número macroscópico de neurônios vizinhos - modelos de campo médio - por meio de sinapses ou interações, cuja forma é escolhida de modo que a rede seja capaz de exe
Publicado em: 2008
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12. COORDINATES OF GPS WAYPOINTS BY USING IONOSPHERIC AND TROPOSPHERIC CODE AND WAYS OF CORRECTION / COORDENADAS DE PONTOS GPS UTILIZANDO O CÓDIGO E FORMAS DE CORREÇÃO IONOSFÉRICA E TROPOSFÉRICA
O trabalho foi desenvolvido em uma poligonal implantada em área experimental situada na Fazenda Liberdade, distrito de Tupantuba, município de Santiago-RS. A pesquisa envolveu o levantamento de uma poligonal envolvendo um receptor GPS de simples freqüência, no modo absoluto, com o objetivo de determinar as coordenadas dos vértices de uma área experimen
Publicado em: 2008