Holt Winters
Mostrando 13-19 de 19 artigos, teses e dissertações.
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13. MODELOS DE PREVISÃO DE CARGA DE CURTO PRAZO / SHORT TERM LOAD FORECASTING MODELS
Application of two diferent metodologies, in order to model and forecast the behavior of time series of hourly electrical loads generated by ESCELSA. Was applied to the time series studied the metodology of the direct smoothing, and also a recent metodology, the Holt-Winters with multiple sazonalities. In both of them it has been done the hourly forecast (24
Publicado em: 2003
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14. MODELOS DE INTERVENÇÃO PARA PREVISÃO MENSAL DE CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA CONSIDERANDO CENÁRIOS PARA O RACIONAMENTO / INTERVENTION MODELS TO FORECAST MONTHLY DEMAND OF ELETRIC ENERGY, CONSIDERING THE RATIONING SCENERY
Nesta dissertação é desenvolvida uma metodologia para previsão de demanda mensal de energia elétrica considerando cenários de racionamento. A metodologia usada consiste em, a partir das taxas de crescimento da série temporal, identificar e eliminar os efeitos do racionamento de energia elétrica através da aplicação de Modelos Lineares Dinâmicos.
Publicado em: 2002
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15. BAYESIAN LEARNING FOR NEURAL NETWORKS / APRENDIZADO BAYESIANO PARA REDES NEURAIS
This dissertation investigates the Bayesianan Neural Networks, which is a new approach that merges the potencial of the artificial neural networks with the robust analytical analysis of the Bayesian Statistic. Typically, theconventional neural networks such as backpropagation, have good performance but presents problems of convergence, when enough data for t
Publicado em: 1999
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16. REDES NEURAIS TEMPORAIS PARA O TRATAMENTO DE SISTEMAS VARIANTES NO TEMPO / TEMPORAL NEURAL NETWORKS FOR TREATING TIME VARIANT SERIES
As RNA Temporais, em função de sua estrutura, consideram o tempo na sua operação, incorporando memória de curto prazo distribuída na rede em todos os neurônios escondidos e em alguns dos casos nos neurônios de saída. Esta classe de redes é utilizada para representar melhor a natureza temporal dos sistemas dinâmicos. Em contraste, a RNA estática t
Publicado em: 1999
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17. A MODEL FOR OPTIMAL LOCATION OF DISTRIBUTION CENTERS / MODELO PARA LOCALIZAÇÃO ÓTIMA DE CENTROS DE DISTRIBUIÇÃO
As necessidadeS de ganhos de escala para diluir custos fixos de produção, aliadas a grande segmentação e criação de novos mercados faz com que cada vez mais seja preciso produzir em quantidades maiores e vender em quantidades menores; Pressões para para redução de estoques, de produtos acabados e insumos em todos os elos da cadeia; Localização do
Publicado em: 1997
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18. STATE SPACE MODELS: MULTIVARIATE FORMULATION APPLIED TO LOAD FORECASTING / MODELOS EM ESPAÇO DE ESTADO: FORMULAÇÃO MULTIVARIADA APLICADA À PREVISÃO DE CARGA ELÉTRICA
The analysis of time series is, nowadays one of the most important tools in the decision making process, due mainly to the globalization of the world. As an illustration of that we can mention the recent contract signed between NEC/PUC-Rio and CEPEL/Eletrobrás, where time series techniques are to be used in the planning process of the brazilian sector. The
Publicado em: 1996
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19. NEURAL NETWORKS IN LOAD FORECASTING IN ELECTRIC ENERGY SYSTEMS / PREVISÃO DE CARGA EM SISTEMAS ELÉTRICOS DE POTÊNCIA POR REDES NEURAIS
Esta dissertação investiga a utilização de Redes Neurais Artificiais (RNAs) na área de previsão de carga elétrica. Nesta investigação foram utilizados dados reais de energia relativos ao sistema elétrico brasileiro. O trabalho consiste de quatro partes principais: um estudo sobre o problema de previsão de carga no contexto de sistemas elétricos d
Publicado em: 1995