Graph Based Segmentation
Mostrando 1-11 de 11 artigos, teses e dissertações.
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1. Segmentação de pessoas em imagens estáticas baseada em esqueleto
The segmentation of people (automatic or semi-automatic) in still images is a very challenging task, mainly due to several factors in the real world, such as those related to the lighting of the scene where the image was captured, shadows, image noise, occlusions, high similarity of the object of interest with the background of the scene and the lack of info
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/04/2012
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2. Automatic hippocampus segmentation through similarity cloud / Segmentação da estrutura cerebral hipocampo por meio de nuvem de similaridade
The hippocampus is a particular structure that plays a main role in human memory systems. Tissue modifications of the hippocampus lead to neurodegenerative diseases as epilepsy, multiple sclerosis, and dementia, among others. To measure hippocampus atrophy, it is crucial to get its isolated representation from the whole brain volume. Separating the hippocamp
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 03/08/2011
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3. A GRAPH-MINING BASED METHOD FOR SEGMENTATION AND COUNTING OF LOCAL MAXIMUM CLUSTERS IN DIGITAL IMAGES / UM MÉTODO BASEADO EM MINERAÇÃO DE GRAFOS PARA SEGMENTAÇÃO E CONTAGEM DE CLUSTERS DE MÁXIMOS LOCAIS EM IMAGENS DIGITAIS
Uma imagem monocromática pode ser interpretada como uma superfície topológica e desta forma objetos de interesse podem aparecer como picos (sharp mountains), domos (smooth hills) ou vales (V- or U-shaped). Um domo geralmente contém vários pontos de máximo locais em seu topo. Logo, fica bem caracterizado por um cluster de máximos locais. Segmentar indi
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 08/04/2011
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4. Uma Nova EstratÃgia para Renderizar Descontinuidades e SuperfÃcies Intersectantes em Modelos Baseados em Splats / A New Strategy for Render and Surface Discontinuities in Models Based on Intersecting Splats
Splats based models have gained increasing attention due to its potential for rendering complex geometric models efficiently and with high quality. The absence connectivity information of these models allows complex modeling operations, as Boolean operations, and fractures in physics simulations. However, these operations often generate models with edges and
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 25/02/2011
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5. Data clustering by optimum-path transform / Agrupamento de dados por florestas de caminhos otimos
This thesis proposes a novel approach for data clustering based on optimum-path forest. The samples are taken as nodes of a graph, whose arcs are defined by an adjacency relation. The nodes are weighted by their probability density values (pdf) and a connectivity function is maximized, such that each maximum of the pdf becomes root of an optimum-path tree (c
Publicado em: 2008
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6. Zona de empate : o elo entre transformadas de watershed e conexidade nebulosa / Tie-zone : the bridge between watershed transforms and fuzzy connectedness
This thesis introduces the new concept of tie-zone transform that unifies the multiple solutions of a watershed transform, by conserving only the common parts among them such that the differing parts constitute the tie zone. The tie zone applied to the watershed via image-foresting transform (TZ-IFTWT) proves to be a link between watershed transforms based o
Publicado em: 2007
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7. GPGPU based image segmentation livewire algorithm implementation.
This thesis presents a Graphic Processing Unit (GPU) implementation of the Livewire algorithm, instead of using traditional architectures, like the CPU. The GPU is a Single Instruction Multiple Data (SIMD) architecture. The algorithm is divided in three phases: Sobel or Laplacian filter convolution, image modeling as a grid graph and solving the non-negative
Publicado em: 2007
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8. Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução / A re-segmentation paradigm for high resolution imagery
A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções
Publicado em: 2007
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9. Um paradigma para re-segmentação de imagens de alta resolução / A re-segmentation paradigm for high resolution imagery
A segmentação de imagens é uma das mais importantes tarefas na área de processamento digital de imagens. Utilizada em diversas áreas da ciência, como reconhecimento de caracteres e faces humanas, detecção e classificação de imagens, a segmentação tem recebido grande atenção em sensoriamento remoto, devido aos sensores apresentarem resoluções
Publicado em: 2007
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10. Image segmentation by the image foresting transform / Segmentação de imagens pela transformada imagem-floresta
Despite of the progress over the last two decades, image segmentation remains one of the most difficult challenges in image analysis. More specifically, accurate segmentation methods are likely to be complex, computationally expensive, application-dependent, and often require considerable human interaction. We have investigated methods for interactive segmen
Publicado em: 2006
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11. Projeto de operadores de processamento e analise de imagens baseados na transformada imagem-floresta
t: In image processing and analysis, many problems can be thought of as an optimal image partition problem based on seed pixels, where each seed defines an influence zone composed by its "closest" pixels. The image foresting transform (1FT) is a unified and efficient approach to solve these problems, by reducing them into a shortest-path forest problem in
Publicado em: 2001