Geobia
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1. Multitemporal variables for the mapping of coffee cultivation areas
Resumo: O objetivo deste trabalho foi propor uma nova metodologia para o mapeamento de áreas cafeeiras que inclui dados multitemporais como parâmetros de entrada no processo de classificação, por meio de uma série temporal NDVI do Landsat TM, juntamente com uma abordagem de classificação orientada a objeto. O algoritmo BFAST foi utilizado para a anál
Pesq. agropec. bras.. Publicado em: 07/10/2019
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2. COMPARATIVE ASSESSMENT BETWEEN PER-PIXEL AND OBJECT-ORIENTED FOR MAPPING LAND COVER AND USE
ABSTRACT: The traditional per-pixel classification methods consider only spectral information, and may be limited. Object-based classifiers, however, also consider shape and texture, firstly segmenting the image, and then classifying individual objects. Thus, a Geographic Object-Based Image Analysis (GEOBIA) was compared in conjunction with data mining techn
Eng. Agríc.. Publicado em: 2017-09
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3. RELATIVE AND ABSOLUTE DENSITY ESTIMATES OF LAND PLANARIANS (PLATYHELMINTHES, TRICLADIDA) IN URBAN RAINFOREST PATCHES
RESUMO As planárias terrestres (Platyhelminthes) são importantes componentes da criptofauna do solo, mas aspectos relevantes da sua ecologia, tais como riqueza e densidade, ainda são amplamente desconhecidos. Investigamos aqui as densidades relativa e absoluta das planárias terrestres de três manchas de mata atlântica secundária. Adotamos dois método
Pap. Avulsos Zool.. Publicado em: 2016
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4. Zoneamento hierárquico da paisagem nos domínios da Bacia do Rio Uruguai
Este artigo apresenta uma abordagem que combina ferramentas de Sistemas de Informações Geográficas (SIG) e de Sensoriamento Remoto (SR) para o mapeamento integrado da paisagem, dentro de diretrizes de um zoneamento hierárquico e de princípios da Ecologia da Paisagem. Variáveis físicas, ecológicas e sociais são integradas, empregando-se análise mult
Soc. nat.. Publicado em: 2014-05
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5. Um algoritmo de segmentação por crescimento de regiões para GPUs
Este artigo propõe um algoritmo paralelo de segmentação de imagens por crescimento de região voltado a Unidades de Processamento Gráfico (GPU). O algoritmo proposto deriva de um algoritmo sequencial largamente utilizado pela comunidade de Análise de Imagens de sensoriamento remoto Baseada em Objeto Geográfico (GEOBIA). Relativamente à versão sequenc
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-06
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6. Avaliação de desempenho de atributos estatísticos e texturais em uma classificação de cobertura da terra baseada em objeto
Este artigo tem como objetivo avaliar o desempenho de duas redes semânticas geradas por mineração de dados para a classificação de cobertura da terra por meio de análise de imagens baseada em objetos geográficos (GEographic Object-Based Image Analysis - GEOBIA). Para isto, uma rede utilizou-se de descritores estatísticos e texturais, e a outra, apena
Boletim de Ciências Geodésicas. Publicado em: 2012-06