Extracao De Regras Fuzzy
Mostrando 1-9 de 9 artigos, teses e dissertações.
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1. Extração automática de edificações usando LiDAR e fotografias aéreas
Este artigo apresenta uma abordagem para a extração automática de edificações usando dados LiDAR e fotografias aéreas de um sistema com múltiplos sensores posicionados na mesma plataforma. A abordagem de extração automática de edificações é composta por etapas de segmentação, análise e classificação, baseadas em análise de imagens com base
Bol. Ciênc. Geod.. Publicado em: 2013-06
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2. HYBRID SYSTEM FOR RULE EXTRACTION APPLIED TO DIAGNOSIS OF POWER TRANSFORMERS / SISTEMA HÍBRIDO DE EXTRAÇÃO DE REGRAS APLICADO A DIAGNÓSTICO DE TRANSFORMADORES
Este trabalho tem como objetivo construir um classificador baseado em regras de inferência fuzzy, as quais são extraídas a partir de máquinas de vetor suporte (SVMs) e ajustadas com o auxílio de um algoritmo genético. O classificador construído visa a diagnosticar transformadores de potência. As SVMs são sistemas de aprendizado baseados na teoria do
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 10/09/2012
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3. FUZZY MODELS IN SEGMENTATION AND ANALYSIS OF BANK MARKETING / MODELOS FUZZY NA SEGMENTAÇÃO E ANÁLISE DO MERCADO BANCÁRIO
Este trabalho tem como principal objetivo propor e desenvolver uma metodologia baseada em modelos fuzzy para a segmentação e caracterização dos segmentos que compõem o mercado bancário, permitindo um amplo conhecimento dos perfis de clientes, melhor adaptação das ofertas ao mercado e, conseqüentemente, melhores retornos financeiros. A metodologia pr
Publicado em: 2008
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4. FUZZY RULES EXTRACTION FROM SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) FOR MULTI-CLASS CLASSIFICATION / EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY PARA MÁQUINAS DE VETOR SUPORTE (SVM) PARA CLASSIFICAÇÃO EM MÚLTIPLAS CLASSES
This text proposes a new method for fuzzy rule extraction from support vector machines (SVMs) trained to solve classification problems. SVMs are learning systems based on statistical learning theory and present good ability of generalization in real data base sets. These systems have been successfully applied to a wide variety of application. However SVMs, a
Publicado em: 2006
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5. MINERAÇÃO DE DADOS: ALGORITMO DA CONFIANÇA INVERSA / DATA MINING: INVERSE ALGORITHM OF CONFIDENCE
Este trabalho apresenta estudos que culminaram no desenvolvimento de um algoritmo de mineração de dados que, faz extração de conhecimento e que possibilita um melhor aproveitamento das informações coletadas. Decisões baseadas em informações imprecisas e com falta de critérios podem fazer com que recursos, de qualquer tipo, sejam mal aplicados. A in
Publicado em: 2005
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6. SISTEMAS INTELIGENTES NO ESTUDO DE PERDAS COMERCIAIS DO SETOR DE ENERGIA ELÉTRICA / INTELLIGENT SYSTEMS APPLIED TO FRAUD ANALYSIS IN THE ELECTRICAL POWER INDUSTRIES
Esta dissertação investiga uma nova metodologia, baseada em técnicas inteligentes, para a redução das perdas comerciais relativas ao fornecimento de energia elétrica. O objetivo deste trabalho é apresentar um modelo de inteligência computacional capaz de identificar irregularidades na medição de demanda e consumo de energia elétrica, considerando
Publicado em: 2003
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7. HIERARCHICAL NEURO-FUZZY BSP-MAMDANI MODEL / MODELO NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS BSP MAMDANI
Esta dissertação investiga a utilização de sistemas Neuro- Fuzzy Hierárquicos BSP (Binary Space Partitioning) para aplicações em classificação de padrões, previsão, sistemas de controle e extração de regras fuzzy. O objetivo é criar um modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP do tipo Mamdani a partir do modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP Class (NFH
Publicado em: 2002
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8. MODELOS NEURO-FUZZY HIERÁRQUICO BSP PARA CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES E EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY EM BANCO DE DADOS. / MODELOS NEURO-FUZZY JERÁRQUICO BSP PARA CLASIFICACIÓN DE PADRONES Y EXTRACCIÓN DE REGLAS FUZZY EN BASES DE DATOS / NEURAL-FUZZY HIERARCHICAL MODELS FOR PATTERN CLASSIFICATION AND FUZZY RULE EXTRACTION FROM DATABASES
Esta dissertação investiga a utilização de sistemas Neuro- Fuzzy Hierárquicos BSP (Binary Space Partitioning) para classificação de padrões e para extração de regras fuzzy em bases de dados. O objetivo do trabalho foi criar modelos específicos para classificação de registros a partir do modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP que é capaz de gerar s
Publicado em: 2001
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9. NEURO-FUZZY BSP HIERARCHICAL SYSTEM FOR TIME FORECASTING AND FUZZY RULE EXTRACTION DOR DATA MINING APPLICATONS / SISTEMA NEURO-FUZZY HIERÁRQUICO BSP PARA PREVISÃO E EXTRAÇÃO DE REGRAS FUZZY EM APLICAÇÕES DE DATA MINING
This dissertation investigates the use of a Neuro-Fuzzy Hierarchical system for time series forecasting and fuzzy rule extraction for Data Mining applications. The objective of this work was to extend the Neuro-Fuzzy BSP Hierarchical model for the classification of registers and time series forecasting. The process of classification of registers in the Data
Publicado em: 2000