Enxame De Particulas
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13. Uma estratégia híbrida para o problema de classificação multirrótulo
Este trabalho apresenta um novo método para resolver o problema de classificação multirrótulo, baseado no método de enxame de partículas, chamado Multi Label K-Nearest Michigam Particle Swarm Optimization (ML-KMPSO), que foi avaliado utilizando-se duas bases de dados reais. A aprendizagem multirrótulo se originou na categorização de textos, onde cad
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 29/03/2011
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14. Análise global da estabilidade termodinâmica de misturas: um estudo com o método do conjunto gerador / Global analysis of the thermodynamic stability of mixtures: a study with the method of generating set
O cálculo do equilíbrio de fases é um problema de grande importância em processos da engenharia, como, por exemplo, na separação por destilação, em processos de extração e simulação da recuperação terciária de petróleo, entre outros. Mas para resolvê-lo é aconselhável que se estude a priori a estabilidade termodinâmica do sistema, a qual
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 13/12/2010
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15. Alocação de potência e taxa de informação em redes sem fio de múltiplo acesso
Este trabalho tem por objetivo discutir os problemas de alocação de taxa de informação e potência em redes sem fio de múltiplo acesso, bem como apresentar diferentes métodos para solucioná-los. Estes dois importantes problemas são clássicos na literatura, uma vez que a alocação de potência e espectro quando otimizadas implicam em uma maior vazã
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 24/11/2010
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16. Enxame de partículas aplicado ao agrupamento de textos / Enxame de partículas aplicado ao agrupamento de textos
The large number of data generated by people and organizations has stimulated the research on effective and automatic methods of knowledge extraction from databases. This dissertation proposes two new bioinspired techniques, named cPSC and oPSC, based on the Particle Swarm Optimization Algorithm (PSO) to solve data clustering problems. The proposed algorithm
Publicado em: 2010
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17. Agrupamento e classificação de dados usando enxame de partículas
A mineração de dados é parte de um processo interativo e iterativo de extração de conhecimentos a partir de bases de dados. Há muitas tarefas envolvidas na mineração de dados, desde o pré-processamento até a validação da aplicação de ferramentas automáticas de extração de conhecimento. Agrupamento e classificação de dados são duas das mai
Publicado em: 2010
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18. Structural damage identification via accoustic wave propagation approach using computational intelligence techniques / Identificação de dano estrutural via abordagem de propagação de ondas acústicas utilizando técnicas de inteligência computacional
No presente trabalho, um algoritmo algébrico sequencial é utilizado para descrever a propagação de ondas acústicas ao longo de uma barra e utilizado na identificação de danos. Esse algoritmo é validado com base nos conficientes de sensibilidade dos ecos correspondentes aos diferentes cenários de danos apresentados. Na formulação do problema de ide
Publicado em: 2010
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19. N244m Modelagem biométrica e planejamento florestal otimizado utilizando a meta-heurística enxame de partículas
O presente trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho da meta-heurística denominada Otimização por Enxame de Partículas (Particle Swarm Optimization, PSO) em problemas de planejamento florestal com restrições de integridade das unidades de gestão. Os dados empregados no trabalho foram provenientes de 216 parcelas permanentes instaladas em povoam
Publicado em: 2010
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20. Fundamentos de otimização por inteligência de enxames: uma visão geral
Este artigo apresenta uma breve revisão de alguns dos mais recentes métodos bioinspirados baseados no comportamento de populações para o desenvolvimento de técnicas de solução de problemas. As metaheurísticas tratadas aqui correspondem às estratégias de otimização por colônia de formigas, otimização por enxame de partículas, algoritmo shuffle
Sba: Controle & Automação Sociedade Brasileira de Automatica. Publicado em: 2009-09
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21. Imputação Automática de Atributos Faltantes em Problemas de Classificação: Um Estudo Comparativo Envolvendo Algoritmos Bio-inspirados / Imputação automática de atributos faltantes em problemas de classificação : um estudo comparativo envolvendo algoritmos bio-inspirados
Diversas bases de dados reais se caracterizam pela ausência marcante de determinados valores de seus atributos. Esses dados ausentes podem vir a degradar sobremaneira o desempenho de algoritmos de mineração de dados, dificultando a análise resultante. Uma maneira comum de tratar esse problema é via imputação, ou seja, estimação dos valores faltantes
Publicado em: 2009
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22. Técnicas de computação natural para segmentação de imagens médicas
Segmentação de imagens é um dos problemas de processamento de imagens que merece especial interesse da comunidade científica. Neste trabalho, são estudado métodos não-supervisionados para detecção de algomerados (clustering) e reconhecimento de padrões (pattern recognition) em segmentação de imagens médicas Métodos baseados em técnicas de comp
Publicado em: 2009
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23. Análise e otimização de superfícies seletivas de Frequência utilizando redes neurais artificiais e algoritmos de otimização natural
As estruturas planares periódicas bidimensionais, conhecidas como Superfícies Seletivas de Frequência, têm sido bastante estudadas por causa da propriedade de filtragem de frequência que apresentam. Similares aos filtros que operam na faixa tradicional de radiofrequência, tais estruturas podem apresentar características espectrais de filtros rejeitafa
Publicado em: 2009
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24. Estratégias de aplicações sequenciais e paralelas da metaheurística otimização por enxame de partículas ao problema do caixeiro viajante
Particle Swarm Optimization is a metaheuristic that arose in order to simulate the behavior of a number of birds in flight, with its random movement locally, but globally determined. This technique has been widely used to address non-liner continuous problems and yet little explored in discrete problems. This paper presents the operation of this metaheuristi
Publicado em: 2008