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Mostrando 1-12 de 163 artigos, teses e dissertações.
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1. Evapotranspiração da bananeira através do algoritmo SEBAL em perímetro irrigado do Nordeste brasileiro
RESUMO Objetivou-se com este estudo estimar a evapotranspiração da bananeira (Musa spp.) num perímetro irrigado do município de Barbalha, CE, utilizando o modelo Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL) e comparar estes resultados com os estimados através do Método de Penman-Monteith. Foram utilizadas imagens de satélite Landsat-8 OLI/TIRS do
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2021-03
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2. Uma Nova Proposta para a Obtenção da Complexidade de Pior Caso do ShellSort
RESUMO A complexidade de pior caso do ShellSort, um algoritmo de ordenação por comparação, depende de uma sequência de passos dada de entrada. Cada passo consiste de um inteiro representando a diferença de índices dos pares de elementos que devem ser comparados durante a ordenação de um vetor de entrada. Tal complexidade é conhecida somente para al
TEMA (São Carlos). Publicado em: 13/12/2019
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3. Modelagem da Distribuição Potencial de Mangifera indica L. sob Cenários Climáticos Futuros no Bioma Caatinga
Resumo Mangifera indica L. (mangueira) é uma planta exótica invasora na região Nordeste do Brasil. No estado do Ceará sua presença merece particular atenção na área de Proteção Ambiental (APA) da Serra de Baturité (setor norte do Estado). O sinergismo da bioinvasão com o aquecimento do sistema climático somado ao parco conhecimento sobre a distr
Rev. bras. meteorol.. Publicado em: 21/10/2019
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4. Predico do Câncer de Mama com Aplicação de Modelos de Inteligência Computacional
RESUMO O uso de modelos para diagnóstico auxiliado por computador (CAD) tem sido proposto para auxiliar na detecção e classificação do câncer de mama. Neste trabalho, avaliou-se o desempenho dos modelos de rede neural de perceptrons de múltiplas camadas e máquina de vetores de suporte não linear para classificar nódulos de câncer de mama. Dez cara
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
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5. Establishment of homogeneous zones in a soil of alluvial origin
RESUMO A capacidade do solo para manter o crescimento da planta e a actividade biológica reside nas suas propriedades físicas e químicas. O objectivo deste estudo foi observar a distribuição espacial das propriedades químicas do solo como pH, matéria orgânica (MO), condutividade eléctrica (CE), capacidade de troca catiônica eficaz (CTCE) e conteúd
Ciênc. agrotec.. Publicado em: 19/06/2019
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6. Mathematical Modeling and Parameter Estimation of Battery Lifetime using a Combined Electrical Model and a Genetic Algorithm
RESUMO Neste artigo é proposta uma metodologia baseada na meta-heurística Algoritmo Genético para estimar os parâmetros no modelo Chen e Rincón-Mora, sendo este aplicado na modelagem matemática do tempo de vida de baterias de Lítio-íon Polímero. O modelo também é parametrizado a partir da metodologia convencional, que necessita de dados obtidos po
TEMA (São Carlos). Publicado em: 06/06/2019
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7. METAHEURÍSTICA CLONAL SELECTION ALGORITHM PARA OTIMIZAÇÃO DO PLANEJAMENTO FLORESTAL
RESUMO Dada a importância de se avaliar novas tecnologias para otimização do planejamento florestal, este trabalho objetivou introduzir a metaheurística Clonal Selection Algorithm na resolução de um problema de ordenamento da produção florestal. Considerou-se uma área manejada de tamanho igual a 4.210 ha, contendo 120 talhões com idades entre 1 e 6
Rev. Árvore. Publicado em: 14/06/2018
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8. Parallel Implementations of RCM Algorithm for Bandwidth Reduction of Sparse Matrices
RESUMO O algoritmo Reverse Cuthil-McKee (RCM) constitui uma heurística bem conhecida para o reordenamento de matrizes esparsas. Ele é tipicamente aplicado para a melhoria do desempenho da computação de sistemas lineares de equações. Este artigo descreve duas abordagens paralelas propostas para o algoritmo Reverse Cuthill-McKee, assim como versões otim
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-12
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9. Successful Identification of Duck Genome Region Determining Desirable Uniformity of Meat Performance Traits
ABSTRACT The objective of this study was to identify genome regions determining duck meat performance traits with possible small variation. In total, 368 crossbred ducks of F2 generation obtained from two parental lines: Pekin-type ducks of Polish origin (A55) and Pekin-type ducks of French origin (GL-30) were recorded. The following seven traits were analyz
Rev. Bras. Cienc. Avic.. Publicado em: 2017-09
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10. Produtividade da água estimada pelo SAFER - Simple Algorithm for Evapotranspiration Retrieving em bacia hidrográfica
RESUMO A Bacia Hidrográfica do Córrego Cabeceira Comprida localizada no município de Santa Fé do Sul-SP, tem grande importância ambiental, sendo imprescindível para o abastecimento de água à população e para gerar excedentes para a diluição do esgoto gerado. Assim, este trabalho avaliou o comportamento anual dos componentes da produtividade da á
Rev. bras. eng. agríc. ambient.. Publicado em: 2017-08
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11. An Efficient Quantum Algorithm for the Hidden Subgroup Problem over some Non-Abelian Groups
RESUMO O problema do subgrupo oculto (PSO) tem um papel importante na computação quântica pois muitos algoritmos quânticos que são exponencialmente mais rápidos que seus equivalentes clássicos são casos especiais do PSO. Neste artigo nós mostramos a existência de um novo algoritmo quântico eficiente para o PSO sobre grupos da forma Z N ⋊ Z
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-08
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12. Heat Transfer Search Algorithm for Sizing Optimization of Truss Structures
Abstract Heat transfer search (HTS) is a novel metaheuristic optimization algorithm that simulates the laws of thermodynamics and heat transfer. In this study, the HTS algorithm is adapted to truss structure optimization. Sizing optimization searches for the minimum weight of a structure subject to stress and displacement constraints. Three truss structures
Lat. Am. j. solids struct.. Publicado em: 2017-03