Diagnostico De Maquina
Mostrando 1-12 de 66 artigos, teses e dissertações.
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1. Qual o tratamento para escabiose (sarna)?
A permetrina 5% tópica é o tratamento de primeira escolha para tratar escabiose. Deve-se aplicar a loção do pescoço para baixo, incluindo palmas das mãos e plantas dos pés, regiões interdigitais, periumbilical, genital e áreas sob as unhas. Faz-se a remoção do produto, no banho, 8 a 14 horas após a aplicação. Uma segunda aplicação, uma a d
Núcleo de Telessaúde Rio Grande do Sul. Publicado em: 12/06/2023
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2. Proposição de um diagnóstico auxiliado por computador de imagem renal ultrassonográfica: é possível comparar tons de cinza das imagens ultrassonográficas renais?
Resumo Objetivo: Comparar imagens renais ultrassonográficas obtidas de maneira aleatória e controlada (padronizando fatores físicos do aparelho de ultrassom) por diferentes profissionais e aparelhos. Materiais e Métodos: Foram obtidos quatro tipos de imagens, de acordo com sua aquisição e processamento por cinco profissionais e dois tipos de aparelho
Radiol Bras. Publicado em: 2021-02
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3. Diferenciação de esclerose múltipla recorrente-remitente e progressiva secundária: um estudo de ressonância magnética com espectroscopia baseado em aprendizado de máquina
RESUMO Introdução: A ressonância magnética é a ferramenta mais importante para o diagnóstico e acompanhamento na EM. A transição da EM recorrente-remitente (EMRR) para a EM progressiva secundária (EMPS) é clinicamente difícil e seria importante desenvolver a proposta apresentada neste estudo a fim de contribuir com o processo. Objetivo: o obje
Arq. Neuro-Psiquiatr.. Publicado em: 2020-12
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4. Peritoneal Dialysis
RESUMO A diálise peritoneal (DP) é uma terapia renal substitutiva baseada na infusão de uma solução estéril na cavidade peritoneal através de um cateter, proporcionando a remoção de solutos e água usando a membrana peritoneal como superfície de troca. Essa solução, em contato com os capilares do peritônio, permite o transporte difuso de solutos
Rev. Assoc. Med. Bras.. Publicado em: 13/01/2020
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5. Artificial intelligence, machine learning, computer-aided diagnosis, and radiomics: advances in imaging towards to precision medicine
Resumo A disciplina de radiologia e diagnóstico por imagem evoluiu sobremaneira nos últimos anos. Temos observado o aumento exponencial do número de exames realizados, a subespecialização das disciplinas médicas e a maior acurácia dos métodos, tornando um desafio para o médico radiologista “saber tudo sobre todos exames e regiões”. Além disso,
Radiol Bras. Publicado em: 23/09/2019
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6. Predico do Câncer de Mama com Aplicação de Modelos de Inteligência Computacional
RESUMO O uso de modelos para diagnóstico auxiliado por computador (CAD) tem sido proposto para auxiliar na detecção e classificação do câncer de mama. Neste trabalho, avaliou-se o desempenho dos modelos de rede neural de perceptrons de múltiplas camadas e máquina de vetores de suporte não linear para classificar nódulos de câncer de mama. Dez cara
TEMA (São Carlos). Publicado em: 16/09/2019
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7. The use of X-ray to evaluate Brachiaria brizantha seeds quality during seed processing
RESUMO O teste de raios X permite a visualização das estruturas internas das sementes de modo não destrutivo e individualizado, possibilitando o diagnóstico de causas da baixa germinação e pureza de um lote. O objetivo do trabalho foi avaliar a qualidade das sementes de Brachiaria brizantha utilizando-se o teste de raios X e o efeito das etapas de bene
Rev. Ciênc. Agron.. Publicado em: 04/07/2019
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8. O futuro está chegando: perspectivas promissoras sobre o uso de machine learning no transplante renal
Resumo Introdução: A predição de resultados pós-transplante é clinicamente importante e envolve vários problemas. Os atuais modelos de previsão baseados em padrões estatísticos são muito complexos, difíceis de validar e não fornecem previsões precisas. Machine Learning, é uma técnica estatística que permite que o computador faça previsões
J. Bras. Nefrol.. Publicado em: 18/10/2018
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9. Wrappers Feature Selection in Alzheimer’s Biomarkers Using kNN and SMOTE Oversampling
RESUMO Biomarcadores são medidas biológicas que ajudam a rastrear e compreender a progressão fisiopatológica de várias doenças. A combinação de diferentes modalidades de biomarcadores muitas vezes permite uma classificação de diagnóstico preciso. Na doença de Alzheimer (DA), os biomarcadores são indispensáveis para identificar indivíduos cogni
TEMA (São Carlos). Publicado em: 2017-04
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10. Impactos materiais e imateriais na experiência de adoecimento renal crônico
Resumo Estudo socioantropológico de abordagem qualitativa que analisou os impactos materiais e imateriais na experiência de adoecimento de pessoas adultas com insuficiência renal crônica (IRC) e tratamento dialítico. Analisados pela modalidade temática, os dados foram obtidos mediante entrevistas norteadas por roteiro semiestruturado. Organizado em doi
Physis. Publicado em: 2016-09
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11. SMOTE_EASY: UM ALGORITMO PARA TRATAR O PROBLEMA DE CLASSIFICAÇÃO EM BASES DE DADOS REAIS
RESUMO A maioria das ferramentas de classificação assume que a distribuição dos dados seja balanceada ou com custos iguais, quando classificados incorretamente. Mas, na prática, é muito comum a ocorrência de bases de dados onde existam classes desbalanceadas, como no diagnóstico de doenças, no qual os casos confirmados são geralmente raros quando c
JISTEM J.Inf.Syst. Technol. Manag.. Publicado em: 2016-04
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12. Comparison of clinical bracket point registration with 3D laser scanner and coordinate measuring machine
OBJETIVO: o objetivo do presente estudo foi avaliar o valor diagnóstico de um scanner a laser desenvolvido para determinar as coordenadas dos pontos de colagem de braquetes, comparando seus resultados aos resultados obtidos com uma máquina de medição coordenada (MMC). MÉTODOS: esse estudo experimental diagnóstico foi conduzido com modelos ortodôntico
Dental Press J. Orthod.. Publicado em: 2015-02