Detection Of Abnormal Situations
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1. Use of Wavelet Transforms to Detect Abnormal Frequency Variation in Distributed Generation Systems / Utilização da transformada de Wavelet para detectar variações anormais de freqüência em sistemas de geração distribuída
This dissertation focuses the importance of registering eventual frequency variations in Electric Power System which may cross the established limits for normal operation. These can cause serious problems in the operation of sensitive equipments connected to the electric grid, such as the turbo-generators employed in thermoelectric plants. For power system f
Publicado em: 2009
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2. Extensões da estatística scan espacial utilizando técnicas de otimização multi-objetivo
This work presents three new extensions of Kulldorffs Spatial Scan Statistic for the detection and inference of spatial clusters. Consider a map divided into m regions with known populations at risk and number of cases of some disease. We would like to know if the cases are randomly distributed over the m regions or not; if the cases are not randomly distrib
Publicado em: 2009
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3. Detection of abnormal situations in chemical recovery boilers. / Detecção de situações anormais em caldeiras de recuperação química.
O desafio para a área de monitoramento de processos, em indústrias químicas, ainda é a etapa de detecção, com a necessidade de desenvolvimento de sistemas confiáveis. Pode-se resumir que um sistema é confiável, ao ser capaz de detectar as situações anormais, de modo precoce, e, ao mesmo tempo, de minimizar a geração de alarmes falsos. Ao se ter
Publicado em: 2006
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4. MONITORAMENTO DA INSTRUMENTAÇÃO DA BARRAGEM DE CORUMBÁ I POR REDES NEURAIS E MODELOS DE BOX &JENKINS / MONITORING OF THE CORUMBÁ-I DAM INSTRUMENTATION BY NEURAL NETWORKS AND THE BOX &JENKINSNULL MODELS
In this work, artificial neural networks and the Box &Jenkins models (1970) were used for analysis, modeling and forecasts of water discharges and pressure head development in the Corumbá-I dam, owned by Furnas Centrais Elétricas, from the instrumentation data recorded since 1997. Prediction of the probable values can be a powerful tool for early detection
Publicado em: 2003