Descoberta De Conhecimento Em Bases De Dados
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13. Árvores de decisão aplicadas na análise e no alerta da ferrugem do cafeeiro.
A ferrugem do cafeeiro é a principal doença da cultura do café. O conhecimento dos fatores que condicionam as epidemias de ferrugem e a sua previsão são importantes. Uma instância do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados foi realizada para avaliar a aplicação de árvores de decisão na análise e no alerta da ferrugem. As classes d
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária. Publicado em: 2011
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14. Assimetria de informação e sinalização na cadeia da carne bovina
A presente pesquisa tem como objetivo identificar e analisar os principais Mecanismos de Sinalização utilizados na cadeia da carne bovina brasileira, bem como, verificar o grau de ocorrências dessas sinalizações pela Ciência, pelo Governo e pela Mídia, por meio de processos de mineração de textos e descoberta do conhecimento. Embasando-se na Economi
Publicado em: 2011
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15. Programação Genética Aplicada no Processo de Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados de Redes de Pesquisa. / Genetic Programming Apllied in the Process of Knowledge Discovery in Databases for Research Networks.
A Programação Genética (PG) é um algoritmo heurístico de Mineração de Dados (MD), quepode ser aplicado na tarefa de classificação. Trata-se de um método da Computação Evolutiva inspirado nos mecanismos de seleção natural, da teoria de Charles Darwin, declarada em 1859 em seu livro A Origem das Espécies. A partir de uma população inicial, o m
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 20/12/2010
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16. Classificação de microáreas de risco com uso de mineraçãode dados
OBJETIVO: Identificar, com o auxílio de técnicas computacionais, regras referentes às condições do ambiente físico para a classificação de microáreas de risco. MÉTODOS: Pesquisa exploratória, desenvolvida na cidade de Curitiba, PR, em 2007, dividida em três etapas: identificação de atributos para classificar uma microárea; construção de uma
Revista de Saúde Pública. Publicado em: 2010-04
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17. Aplicação da mineração de dados em bancos da segurança e saúde pública em acidentes de transporte. / Use of data mining in the health banks and public security in traffic accidents.
Introdução: Com a evolução científica e tecnológica, grandes volumes de dados têm sido coletados e armazenados. Para investigar tais bases de dados, a informática em saúde apropria-se de metodologias como a Knowledge Discovery in Databases (KDD), ou seja, descoberta de conhecimento das bases de dados. A mineração de dados ou Data Mining, umas das
IBICT - Instituto Brasileiro de Informação em Ciência e Tecnologia. Publicado em: 26/08/2009
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18. Técnica de mineração de dados: uma revisão da literatura
Este artigo teve como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a técnica de mineração de dados (Data Mining - DM) nas bases de dados abrangendo o Literatura Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde (LILACS), Scientific Eletronic Library Online (SCIELO) e alguns livros sobre o tema. Buscou-se uma coleta ampla utilizando as palavras dat
Acta Paulista de Enfermagem. Publicado em: 2009-10
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19. Descoberta de conhecimento em bases de dados públicas: uma pessoa de estruturação metodológica
Parte do livro:Avaliação e sociedade: a negociação como caminho
Autor(es): Soares Junior, Jair Sampaio; Quintella, Rogério Hermida
EDUFBA. Publicado em: 2009
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20. KNOWLEDGE DISCOVERY IN POLICE CRIMINAL RECORDS: ALGORITHMS AND SYSTEMS / DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM HISTÓRICOS CRIMINAIS: ALGORITMOS E SISTEMAS
Esta Tese propõe uma metodologia para extração de conhecimento em bases de históricos criminais. A abrangência da metodologia proposta envolve todo o ciclo de tratamento dos históricos criminais, desde a extração de radicais temáticos, passando pela construção de dicionários especializados para apoio à extração de entidades até o desenvolvime
Publicado em: 2009
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21. Visualização como suporte à extração e exploração de regras de associação / Vusualization as support to the extraction and exploration of association rules
Desde a definção do problema de obtenção de regras de associação, vários algoritmos eficientes foram introduzidos para tratá-lo. Entretanto, ainda hoje o problema apresenta várias dificuldades práticas para os mineradores, como a determinação de limiares adequados de suporte mínimo e confiança mínima, a manipulação de grandes conjuntos de re
Publicado em: 2009
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22. Análise da epidemia da ferrugem do cafeeiro com árvore de decisão
Uma árvore de decisão foi desenvolvida com o objetivo de auxiliar na compreensão de manifestações epidêmicas da ferrugem do cafeeiro causada por Hemileia vastatrix. Taxas de infecção calculadas a partir de avaliações mensais de incidência da ferrugem foram agrupadas em três classes: redução ou estagnação - TX1; crescimento moderado (até 5p.p
Tropical Plant Pathology. Publicado em: 2008-04
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23. Descoberta de conhecimento em bases de dados e estratégias de relacionamento com clientes: um estudo no setor de serviços
O problema de pesquisa a ser investigado está associado ao modo como empresas do setor de serviços utilizam bases de dados para descobrir conhecimento sobre o cliente e embasar o desenvolvimento de estratégias de relacionamento. Este tema é importante, visto que em função do aumento da concorrência e da exigência dos clientes, as empresas precisam tr
Publicado em: 2008
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24. Dmbuilding: Uma metodologia para montagem de visÃes em bases de dados dirigidas a problemas de mineraÃÃo de dados / Dmbuilding: a new methodology for data mart generation in the solution of data mining problems
Os avanÃos tecnolÃgicos tÃm aumentado drasticamente a magnitude dos dados armazenados em diversos domÃnios de aplicaÃÃo. Esta abundÃncia de dados tem excedido a capacidade de anÃlise humana. Como conseqÃÃncia, algumas informaÃÃes valiosas escondidas nestes grandes volumes de dados nÃo sÃo descobertas. Este cenÃrio impulsionou a criaÃÃo de v�
Publicado em: 2008